La compañía IFS identifica 2026 como el año en que la IA industrial pasará definitivamente “de la digitalización a la inteligencia y de la inteligencia a la autonomía”; tras un 2025 que marcó un punto de inflexión global, la IA generativa se ha consolidado en la vida cotidiana. En este proceso, el papel de los equipos híbridos será cada vez más relevante para trasladar la IA del entorno digital al mundo físico.
Pero su mayor transformación está llegando de forma discreta a sectores clave del mundo físico —como aeroespacial y defensa, las utilities, fabricación, construcción o telecomunicaciones—, donde ya se está pasando del experimento a la acción. En estos entornos, los equipos híbridos se perfilan como el modelo operativo dominante para combinar conocimiento humano y automatización inteligente.
En este contexto, IFS subraya un dato clave: el 70% de la población activa mundial no trabaja detrás de un escritorio, y la IA diseñada para estos profesionales está acelerando la transición hacia operaciones autónomas, predictivas y en tiempo real, apoyadas en equipos híbridos capaces de actuar sobre el terreno.
De cara a 2026, la cuestión ya no será si se adopta la IA, sino con qué rapidez se integra en el día a día operativo una vez superada la fase de pruebas, especialmente en organizaciones que apuesten por equipos híbridos bien integrados en sus procesos.
Equipos híbridos de personas y agentes de IA
Entre las principales tendencias destaca el auge de equipos híbridos, donde personas y agentes de IA especializados trabajarán “codo con codo”. En estos equipos híbridos, las tareas rutinarias —como la introducción de datos, la elaboración de informes o la documentación— pasarán a manos de sistemas inteligentes, mientras que los profesionales se centrarán en funciones de mayor valor: gestionar excepciones, aplicar criterio, supervisar de forma ética y tomar decisiones estratégicas.
“Este nuevo modelo de equipos híbridos impulsará perfiles profesionales emergentes y requerirá rediseñar procesos y reforzar la formación, además de la tecnología. También acelerará la llegada de la IA física, con más robots en entornos industriales”, explica Christian Pederson, CPO de IFS.
En esta línea, en el sector de la construcción e ingeniería, IFS señala una modernización acelerada de los sistemas empresariales para dar soporte a equipos híbridos cada vez más distribuidos. “Dos tercios de las compañías del sector avanzan en sus planes de actualización de ERP y se espera que el sector se convierta en una de las industrias más orientadas a la IA el próximo año”, afirman.
La IA industrial mejora el control del negocio al automatizar la recogida y análisis de datos clave de los proyectos —rentabilidad, plazos, costes, seguridad y calidad—, facilitando el trabajo de los equipos híbridos, reduciendo riesgos y mejorando los resultados.
Según el estudio de IFS, sus principales usos hoy son la ejecución de proyectos (62%) y la inteligencia empresarial (59%). Entre las empresas que ya la aplican mediante equipos híbridos, el 89% afirma que ha aumentado su rentabilidad, además de mejorar la eficiencia y reducir costes.
IFS prevé que las operaciones basadas en IA y equipos híbridos serán fundamentales para las funciones diarias del sector en 2030, con una adopción de hasta el 70% en mercados desarrollados.
Incremento de consumo energético asociado a la IA
La integración de la IA está elevando el consumo energético y, con ello, acelerando iniciativas de sostenibilidad como la monitorización de emisiones de carbono, un reto clave para los equipos híbridos que gestionan infraestructuras críticas.
En el sector energético, el crecimiento de los centros de datos y del vehículo eléctrico impulsa la inversión en energía limpia, reactores modulares y geotermia, mientras que las utilities incorporan IoT y redes inteligentes para optimizar la generación y la distribución con el apoyo de equipos híbridos.
En telecomunicaciones, donde la energía es uno de los principales costes operativos, mejorar la eficiencia puede suponer ahorros de decenas de millones de euros al año sin afectar la experiencia del usuario, algo clave ante el aumento de cargas de trabajo de IA en el borde y en la red gestionadas por equipos híbridos.
IFS prevé que las operaciones basadas en IA y equipos híbridos serán fundamentales para las funciones diarias del sector en 2030
Un buen ejemplo de ello es Vodafone UK y Ericsson, quienes han logrado reducir el consumo diario hasta un 33% en algunos emplazamientos 5G de Londres mediante soluciones de IA/ML, y en horas de baja demanda los ahorros alcanzan hasta el 70% sin impacto para el usuario.
Con todo ello, IFS apunta a que la IA dejará de ser una “función” para convertirse en una “capa invisible y estándar de la operación industrial, donde los equipos híbridos serán el núcleo de la ejecución. En esta nueva etapa, la ventaja competitiva no será “usar IA”, sino lograr que los equipos híbridos mejoren el rendimiento de forma eficiente, liberando a las personas para centrarse en decisiones, no en datos.
