El rápido crecimiento de los centros de datos impulsados por inteligencia artificial no solo está incrementando la demanda de electricidad, sino que también está dificultando significativamente su predicción, poniendo a prueba la forma en que se planifican y gestionan los sistemas eléctricos. La gran mayoría de los directivos del sector energético espera picos de demanda de electricidad más extremos e impredecibles, mientras que más de tres cuartas partes reconoce tener dificultades para prever con precisión las necesidades futuras, según el último informe del Capgemini Research Institute, AI meets the grid: shaping the data center power play.
El estudio, basado en una encuesta realizada a más de 600 altos directivos de compañías eléctricas con una facturación anual superior a los 500 millones de dólares, muestra cómo los sistemas de electricidad están entrando en una nueva etapa marcada por la creciente imprevisibilidad de las cargas de trabajo de la IA. Según el informe, prever la demanda de electricidad se ha vuelto mucho más complejo, aunque la propia inteligencia artificial también forma parte de la solución, ya que la mayoría de los directivos espera que contribuya a mejorar significativamente la eficiencia y el rendimiento operativo.
Demanda eléctrica más volátil e incierta
Más allá del crecimiento de la demanda, el principal reto es la incertidumbre. Las compañías eléctricas planifican cada vez más infraestructuras para atender una demanda de electricidad que, en algunos casos, nunca llega a producirse.
El informe pone de manifiesto una creciente desconexión entre la demanda prevista y la demanda real: el 67 % de los directivos del sector hace referencia a solicitudes «fantasma» de capacidad por parte de centros de datos, de las cuales aproximadamente un 19 % nunca llega a materializarse. Esto distorsiona las previsiones de electricidad y aumenta el riesgo tanto de sobredimensionar como de infradimensionar las inversiones.
Esta incertidumbre supone un importante desafío para la asignación de capital. Las utilities deben decidir no solo cuánto invertir, sino también dónde y cuándo priorizar la modernización de la red de electricidad para responder a la demanda futura sin generar activos infrautilizados. Para los grandes operadores de centros de datos (hyperscalers), el reto es igualmente complejo, ya que deben tomar importantes decisiones de inversión en infraestructuras en un contexto marcado por previsiones inciertas, la disponibilidad de electricidad en la red y los plazos de conexión.
«La inteligencia artificial está transformando los sistemas eléctricos mucho más allá del incremento de la demanda. Está poniendo de manifiesto limitaciones estructurales en la capacidad de la red, la planificación y la disponibilidad de electricidad, al tiempo que hace que la demanda sea más dinámica y difícil de prever», afirma Claire Gauthier, Global Head of Energy & Utilities de Capgemini. «El desafío ya no consiste únicamente en cuánta energía se necesita, sino en si puede suministrarse electricidad de forma fiable, en el lugar y el momento adecuados. Las compañías eléctricas desempeñarán un papel decisivo como orquestadoras del sistema, utilizando la IA para equilibrar los recursos de la red y los de los propios clientes, acelerar la capacidad disponible y hacer posible la próxima fase de crecimiento de los centros de datos.»
El doble papel de la IA: impulsora de la demanda y aliada
Según el informe, el consumo de electricidad asociado al entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial pasará de representar el 25 % al 60 % de la demanda total de electricidad de los centros de datos durante los próximos tres a cinco años, desplazando progresivamente otras cargas informáticas tradicionales.
Al mismo tiempo, los directivos del sector consideran que la IA puede convertirse en un factor multiplicador para mejorar la planificación y la fiabilidad de las redes de electricidad. Alrededor de seis de cada diez esperan que las capacidades avanzadas de análisis basadas en IA permitan mejorar en más de un 10 % la reducción de fallos, la productividad operativa y la prevención y recuperación ante interrupciones del suministro de electricidad.
La adopción de la IA todavía es limitada
Pese a sus ventajas, la implantación de estas tecnologías sigue siendo reducida. Menos de la mitad (45 %) de las compañías eléctricas utiliza actualmente la IA para optimizar la gestión de la red de electricidad y únicamente un 16 % ha desplegado soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial para optimizar los flujos de electricidad, reforzar la resiliencia y mejorar el rendimiento del sistema en tiempo real.
El informe también señala que los largos plazos necesarios para construir nuevas infraestructuras de electricidad constituyen otro de los grandes obstáculos para absorber el rápido crecimiento de la demanda derivada de los centros de datos. Por ello, destaca la necesidad urgente de acelerar la modernización de las redes de electricidad mediante la propia inteligencia artificial y otras tecnologías climáticas, con el fin de garantizar un suministro fiable, asequible y sostenible.
La generación eléctrica in situ gana protagonismo
Ante las limitaciones de las redes y los retrasos en las conexiones, los centros de datos están evolucionando desde sistemas de respaldo tradicionales hacia soluciones de generación propia y sistemas behind-the-meter (BTM). Casi tres de cada diez organizaciones ya disponen de este tipo de soluciones y un 39 % prevé incorporarlas en los próximos uno o dos años. Además, más de siete de cada diez considera que estas tecnologías reducirán de forma significativa su dependencia de la red de electricidad en un plazo de cinco años.
La inteligencia artificial está transformando los sistemas eléctricos mucho más allá del incremento de la demanda
El 86 % de los encuestados considera que la capacidad para operar parcialmente de forma independiente de la red de electricidad representa una ventaja competitiva. Esta evolución está redefiniendo la relación tradicional entre las compañías eléctricas y los grandes consumidores de electricidad, generando nuevas oportunidades, pero también importantes retos de coordinación.
Un mix energético diversificado, clave para un crecimiento sostenible
El informe concluye que disponer de un mix energético diversificado será esencial para garantizar un crecimiento fiable y resiliente de los centros de datos. El 78 % de los directivos de compañías eléctricas y el 73 % de los responsables de centros de datos considera que las energías renovables, por sí solas, todavía no pueden proporcionar suficiente electricidad de forma continua y a gran escala para atender las necesidades de los centros de datos impulsados por IA.
Ambos colectivos afirman estar invirtiendo activamente en sistemas de almacenamiento mediante baterías (BESS) para cubrir esta brecha de suministro de electricidad.
Asimismo, coinciden en que soluciones de largo plazo, como los pequeños reactores nucleares modulares (SMR), todavía tardarán años en desplegarse de forma generalizada. Mientras tanto, más de dos tercios (68 %) consideran que el gas natural será una solución de transición necesaria para garantizar la disponibilidad de electricidad hasta que las energías renovables y las tecnologías de almacenamiento alcancen la madurez suficiente, aunque reconocen que ello genera tensiones con los objetivos de descarbonización.
“Tanto para los proveedores de energía como para los operadores de centros de datos, el principal desafío ya no reside únicamente en aumentar la capacidad, sino en hacerlo en un contexto de incertidumbre, limitaciones de velocidad y creciente complejidad del sistema”, concluye Claire Gauthier. “El éxito dependerá de la capacidad de alinear la inversión en infraestructura, el suministro de electricidad y las operaciones basadas en IA para gestionar tanto la magnitud como la volatilidad de la demanda, al tiempo que se equilibran la fiabilidad, el coste y la sostenibilidad”.
