Vivimos en una época en la que la inteligencia artificial ya no es una promesa lejana, habiéndose convertido en una realidad cotidiana que condiciona, y cada vez más, decisiones empresariales, políticas públicas y comportamientos sociales en España y a nivel mundial. Sin embargo, esta cada vez más creciente dependencia de sistemas automatizados se apoya, paradójicamente, en una base frágil: la fe, porque la ciega confianza en los modelos de IA se ha convertido, sin duda, en una apuesta arriesgada en la que día a día resulta más sencillo, gracias a la tecnología, crear mentiras o falsedades de todo tipo.
Por ello, lo que en realidad necesitamos no es más potencia de cálculo o algoritmos más sofisticados; lo que cada vez se hace más indispensable es disponer de una infraestructura que sea capaz de garantizar la veracidad de los datos sobre los que se construyen estas inteligencias. Y esa infraestructura tiene nombre: blockchain.
Con la proliferación de contenidos generados artificialmente, desde noticias falsas hasta identidades digitales sintéticas, la línea que separa lo auténtico de lo manipulado es cada vez más difusa y difícil de encontrar. Esta distorsión de la realidad afecta a la opinión pública y a los consumidores, al tiempo que compromete la integridad de los propios modelos de IA, porque si los datos con los que se entrenan están contaminados, el resultado será una inteligencia artificial sesgada, por muy impresionante que sea su rendimiento superficial.
Mañana quizá sean otros, pero a día de hoy creo que existen tres grandes desafíos que la IA no puede resolver por sí sola. El primero es la trazabilidad de los datos, puesto que no tenemos mecanismos efectivos que permitan certificar el origen y la integridad de los datos a gran escala. Sabemos que un modelo puede ofrecer respuestas convincentes incluso cuando se apoya en información falsa, y eso, sin duda, lo convierte en una tecnología peligrosa si no va acompañada de garantías.
El segundo problema tiene que ver con la privacidad, ya que entrenar modelos de alto rendimiento requiere masivas cantidades de datos sensibles, pero cuanto más centralizados estén esos datos, mayor es el riesgo de filtraciones, ciberataques o usos indebidos. Por ello el dilema está muy claro: necesitamos datos, pero no podemos seguir tratándolos como si la seguridad fuera opcional.
El tercer desafío es la autenticidad digital. En un contexto como el actual, en el que cualquier contenido puede ser fabricado por una máquina, la pregunta crucial es: ¿cómo distinguimos lo real de lo simulado? Y, más aún, ¿cómo lo hacemos de forma automática y fiable a la vez, sin depender de validaciones manuales o suposiciones humanas?
Validar, certificar, auditar
Es aquí cuando entra en juego el concepto de una inteligencia artificial verificable: no se trata de añadir más capas de IA, se trata de insertar una capa transversal que permita validar, certificar y auditar cada elemento del proceso. Blockchain, por su naturaleza descentralizada, inmutable y segura, ofrece ese punto de anclaje entre el mundo digital y la realidad. Con ella, los datos pueden ser registrados desde su origen de forma incorruptible, lo que permite garantizar la integridad de los modelos desde la base.
Este enfoque creo sinceramente que no es una utopía, y de hecho, ya está siendo implementado en sectores clave, como el financiero, en el que se utilizan contratos inteligentes para ejecutar operaciones de forma automática y sin intermediarios, reduciendo errores y riesgos. O en las cadenas de suministro, en las que se rastrean productos desde su origen para evitar falsificaciones y asegurar su autenticidad. Y todo ello sin olvidar que en la gestión de datos personales las soluciones basadas en claves criptográficas devuelven el control al ciudadano, permitiendo validar información sin necesidad de exponerla.
Verificación, no reputación
La gran diferencia es que, con este tipo de arquitectura, la confianza no depende de la reputación de una empresa, de una institución o de un programador: la confianza se vuelve verificable, técnica, objetiva. No tenemos que creer que un sistema funciona correctamente: podemos comprobarlo. Y esa verificación, escalable y automática, es lo que va a convertir la IA en una herramienta realmente segura.
Blockchain, por su naturaleza descentralizada, inmutable y segura, ofrece ese punto de anclaje entre el mundo digital y la realidad
Quienes apuesten desde ya por esta transformación estarán adelantándose tecnológicamente y construyendo el valor más escaso y decisivo de la próxima década: la confianza. En un entorno en el que la desinformación y la opacidad tecnológica seguirán creciendo, la transparencia y la auditabilidad se convertirán en ventajas competitivas decisivas.
Creo que el futuro de la inteligencia artificial no va a estar determinado por su capacidad de predicción o por su volumen de datos, como muchos piensan. Desde mi punto de vista, lo va a ser por su capacidad de ser verificable. Porque sólo una IA que podamos auditar será verdaderamente digna de confianza. Y el momento de empezar a construir esa inteligencia transparente es ahora. Es una cuestión de confianza.
André Costa, Blockchain Lead & Business Unit Manager en Glintt Next
