El sector asegurador ya no se conforma con ser digital: la nueva ambición es ser inteligente. Tras años centrado en informatizar procesos y canales, ahora apuestan por una transformación mucho más profunda: la hiperautomatización. No se trata solo de acelerar tareas, sino de reinventar la cadena de valor con tecnologías que toman decisiones, entienden el contexto y colaboran con humanos. Así lo constata Babel, multinacional española especializada en soluciones de transformación digital, que trabaja con algunos de los principales grupos aseguradores del país y de Latinoamérica.
Frente a modelos tradicionales de automatización fragmentada, el sector avanza hacia una integración orquestada de herramientas exponenciales como la inteligencia artificial, el process mining o los agentes APA (Agentic Process Automation), capaces de ejecutar procesos end-to-end sin intervención humana. Esta evolución promete no solo eficiencia operativa, sino una nueva forma de relacionarse con el cliente y de diseñar productos adaptados a tiempo real.
Los beneficios son evidentes. Según datos de Babel, estas nuevas soluciones permiten reducir en hasta un 80% la intervención humana en tareas repetitivas y mejorar la precisión entre un 30% y un 50%. Pero más allá de las cifras, lo que marca la diferencia es el enfoque: la automatización ya no es una capa técnica, sino una estrategia de negocio.
“Ahora hiperautomatizamos con tecnologías exponenciales, añadiendo la IA generativa como una extensión de capacidades en los procesos de negocio. La clave está en su integración real: no basta con tenerlas, hay que embebedarlas en los procesos de negocio”, afirma Luis Carlos Tristán, Director del sector Insurance & Health en Babel.
Inteligencia en el sector asegurador
El cambio también se nota del lado del cliente. Con procesos más inteligentes y conectados, un siniestro puede resolverse en segundos y una póliza ajustarse en tiempo real según el comportamiento del asegurado. Los seguros embebidos, los microseguros on-demand y los modelos de autoservicio ganan protagonismo en este nuevo panorama, donde el usuario toma el control desde cualquier canal y en cualquier momento.
Tristán advierte que este salto tecnológico exige algo más que inversión: “Es necesaria una visión estratégica y foco en aquellos procesos donde la hiperautomatización tenga mayor impacto. Además, se debe comprobar su escalabilidad y gobernanza desde el diseño para garantizar el futuro del proyecto”.
Diez ejes para un cambio real
La compañía ha identificado diez palancas estratégicas que están marcando el rumbo de esta transformación:
- Orquestación end-to-end: integración coordinada de IA, RPA, BPM y analítica sobre procesos clave.
- Agentes inteligentes: los APA permiten colaboración humano-máquina y decisiones autónomas con impacto directo en los resultados.
- Process Mining y observabilidad: medir, analizar y optimizar en tiempo real se vuelve imprescindible.
- Automatización con enfoque humano: liberar al empleado de tareas mecánicas mejora su rol estratégico.
- Gobierno del dato y escalabilidad: las iniciativas deben crecer de forma sostenible y medible desde el inicio.
- IA adaptada al negocio: modelos entrenados con datos propios para mayor precisión y relevancia.
- Nuevos productos aseguradores: solo son viables si nacen automatizados y listos para evolucionar.
- Autoservicio total del cliente: la gestión pasa del call center al móvil del usuario.
- Ecosistemas digitales conectados: interoperabilidad con dispositivos, apps y terceros como nuevo estándar operativo.
- Talento que lidera la automatización: sin equipos formados y alineados, la transformación se queda en piloto.
