En 2025, las empresas que realmente están obteniendo valor de la IA son aquellas que han sabido preparar el terreno, modernizar su infraestructura de datos, garantizar la seguridad de la información y establecer una gobernanza sólida. Así lo demuestra el nuevo estudio global sobre madurez de la IA empresarial elaborado por IDC y promovido por NetApp, que analiza cómo ha evolucionado la adopción de la IA en todo el mundo y qué factores están marcando la diferencia entre el éxito y el estancamiento.
La nueva era de la IA empresarial, de la prueba al impacto
Si 2024 fue el año de la experimentación, 2025 es el de la consolidación y el retorno de la inversión. El informe de IDC evidencia que las organizaciones han pasado de preguntarse cómo implementar la IA a cuestionarse cómo escalarla y obtener resultados medibles. Las compañías más maduras, denominadas “maestras de la IA”, ya están viendo mejoras notables en su rendimiento, con un aumento del 24,1% en ingresos y un ahorro del 25,4% en costes frente a las empresas que aún se encuentran en fases iniciales de adopción.
Este salto no depende tanto del uso de modelos generativos o de grandes inversiones en software, sino de la solidez de la base sobre la que se construyen los proyectos. La calidad de los datos, la agilidad de las arquitecturas en la nube y la integración entre seguridad y gobernanza son ahora los verdaderos diferenciadores.
En 2025, las empresas que realmente están obteniendo valor de la IA son aquellas que han sabido preparar el terreno, modernizar su infraestructura de datos, garantizar la seguridad de la información y establecer una gobernanza sólida
“La IA ya no se trata de demostrar su viabilidad, sino de demostrar su valor”
Syam Nair, director de Producto de NetApp, resume la situación con claridad, “La IA ya no se trata de demostrar su viabilidad, sino de demostrar su valor. La última investigación de IDC muestra que los verdaderos diferenciadores son la preparación de los datos y la infraestructura: las empresas que se centran en la calidad de los datos y en la creación de arquitecturas modernas, inteligentes en la nube, escalables y adaptables, son las que están convirtiendo la IA en un verdadero impacto empresarial”.
Para Nair, el desafío actual no es técnico, sino estratégico. La IA necesita apoyarse en una infraestructura de datos inteligente, capaz de gestionar volúmenes masivos de información con seguridad y eficiencia, “todas las organizaciones necesitan una infraestructura de datos inteligente para tener éxito en la era de la IA”.
La infraestructura, el gran cuello de botella
Aunque los avances son visibles, el estudio revela que la infraestructura sigue siendo un obstáculo para muchas compañías. El 84% de las organizaciones admite que su almacenamiento no está totalmente optimizado para la IA, a pesar de que esta cifra ha mejorado respecto al año anterior. Solo un tercio de las empresas afirma haber realizado una revisión completa de sus sistemas de almacenamiento, lo que refleja que aún existe un largo camino por recorrer para alcanzar la madurez necesaria.
Por otro lado, la seguridad se ha convertido en una prioridad, y es que, más del 60% de las compañías más avanzadas en IA ha incrementado sus presupuestos de ciberseguridad específicamente para proteger las iniciativas de inteligencia artificial. En contraste, apenas el 16% de las organizaciones menos maduras ha tomado medidas similares.
La IA agéntica, una frontera que exige preparación
El estudio de NetApp e IDC introduce además un nuevo concepto clave, la “IA agéntica”, es decir, sistemas autónomos capaces de actuar e interactuar en tiempo real con otras aplicaciones empresariales. Para aprovechar este tipo de IA, las compañías necesitan una base de datos segura, estructurada y accesible.
Las organizaciones con mayor madurez tecnológica ya están explorando esta nueva frontera, mientras que las menos preparadas corren el riesgo de quedarse atrás, atrapadas en proyectos aislados de generación de contenido o automatización parcial.
Del experimento a la producción
Dave Pearson, vicepresidente de Investigación de IDC, lo sintetiza así, “Las empresas que modernizan sus canales de datos, marcos de gobernanza, enfoques de seguridad y arquitecturas de almacenamiento son las que convierten los proyectos piloto de IA en aplicaciones de nivel de producción que ofrecen los mejores resultados empresariales medibles”.
Según IDC, la diferencia entre el ruido mediático y el verdadero impacto de la IA radica en la disciplina con la que las empresas gestionan sus datos. Los “maestros de la IA” han entendido que no se trata de implementar más modelos, sino de mejorar la infraestructura que los sostiene. Estas compañías están migrando hacia arquitecturas en la nube inteligentes, automatizadas y sensibles al contexto, donde la seguridad y la escalabilidad son pilares básicos.
