El romance corporativo con la inteligencia artificial atraviesa su momento más crítico. Después de años navegando la ola del entusiasmo, con inversiones que se estima superaron los 100.000 millones de dólares en 2024, las organizaciones enfrentan una realidad incómoda: más del 60% no ha logrado cuantificar beneficios económicos claros. La brecha entre expectativa y ejecución se ha convertido en un abismo financiero que los consejos de administración ya no toleran. Las presentaciones visionarias ceden paso a las hojas de cálculo.
El problema es estructural, no tecnológico. Solo el 5,9% de los proyectos de IA tiene un ROI conocido y documentado, mientras que apenas el 15% de las pruebas de concepto logran escalar a producción según analistas del sector. Las causas: ausencia de gobernanza de datos, silos organizativos y, especialmente, proyectos desconectados de objetivos de negocio tangibles.
El horizonte 2026 marca un punto de inflexión. Los analistas estiman que aproximadamente el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados por falta de ROI y el 25% del gasto previsto será aplazado. Los directivos IT deben elegir: pivotar hacia automatización de procesos críticos con impacto medible o ver cómo sus presupuestos se reasignan a tecnologías con retorno demostrable.
La IA entra en su fase adulta. Solo sobrevivirán los proyectos tratados como cualquier inversión estratégica: ‘business case’ riguroso, métricas de rendimiento y ‘accountability’ total. El recurso del «piloto perpetuo» se ha agotado.
