El reconocimiento a ENCAMINA como Mejor Partner Tecnológico llega en un momento de profunda transformación para el sector. La inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego, obligando a las consultoras tradicionales a revisar su manera de trabajar, innovar y aportar valor.
Hablamos con Hugo de Juan, CEO de ENCAMINA, sobre el significado de este premio, los errores que todavía cometen las organizaciones en sus proyectos de IA y el futuro de una consultoría tecnológica en la que convivirán los agentes inteligentes y la capacidad humana para entender problemas complejos.
¿Qué significa para ENCAMINA recibir el reconocimiento como Mejor Partner Tecnológico? ¿Qué crees que ha valorado especialmente el jurado?
El sector TIC, tanto en España como en Europa, es un mercado muy maduro, con una enorme capacidad de innovación, transformación y liderazgo. Por eso, que ENCAMINA haya sido señalada como una compañía de referencia es algo que nos llena de orgullo.
Creo que el reconocimiento se apoya en tres ingredientes. El primero es nuestra especialización y liderazgo tecnológico. En un contexto de creciente complejidad, apostar estratégicamente por una tecnología concreta y convertirse en especialista no es sencillo.
El segundo es el talento. Contamos con un equipo con un nivel de conocimiento muy destacado, reconocido también por el mercado y por acreditaciones como las de nuestros MVP.
Y el tercero, quizá el que más nos apasiona, es la innovación. Es una forma de entender la tecnología y también nuestra compañía, muy ligada a nuestro lema, “Piensa en Colores”. Especialización, talento e innovación son, probablemente, las claves que el jurado ha valorado.
Las consultoras tradicionales compiten ahora con startups nativas de IA y con nuevos actores mucho más ágiles. ¿Cómo está cambiando el mapa competitivo?
La IA está moviendo todas las piezas del tablero. Las grandes compañías están incorporando nuevas formas de trabajar y buscando nuevos partners tecnológicos vinculados a la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, están surgiendo startups muy especializadas, centradas en verticales o modelos de negocio concretos.
Los proveedores tecnológicos tradicionales también estamos inmersos en un proceso de transformación. La IA debe formar parte de la manera en la que diseñamos y entregamos nuestros servicios.
En este momento, todas las piezas del ecosistema buscan una nueva posición. Se trata de aprovechar las oportunidades que ofrece la IA, pero también de responder a los retos que plantea y revisar incluso la manera en la que explicamos nuestra propuesta de valor.
Después de varios años de adopción de la IA generativa, ¿qué errores siguen cometiendo las organizaciones?
Ya no estamos en una fase inicial. Se están desarrollando muchos proyectos y un número importante de ellos está obteniendo buenos resultados.
Los errores más habituales, en realidad, nos resultan conocidos: proyectos que no están alineados con una estrategia, iniciativas que no cuentan con el respaldo cultural de la organización, falta de implicación de la alta dirección o pruebas creadas únicamente para experimentar, sin resolver un problema concreto.
Aun así, no hablaría tanto de fracaso como de aprendizaje. Las organizaciones estamos evolucionando, aunque a ritmos diferentes, y aprendiendo a aprovechar la IA en varios niveles: desde la productividad individual hasta la transformación departamental, la reinvención de procesos o la creación de nuevos modelos de negocio.
¿Cuál sería entonces la recomendación para que un proyecto de IA genere valor real?
La IA debe conectarse con necesidades concretas y con la estrategia de la organización. También necesita apoyo interno, visibilidad por parte de la dirección y una cultura que permita adoptar nuevas formas de trabajar.
No basta con probar tecnología. El objetivo debe ser resolver problemas, mejorar y reinventar procesos o abrir nuevas oportunidades de negocio.
España se está posicionando como uno de los países más dinámicos en la adopción de inteligencia artificial. ¿Qué oportunidades abre esta situación para nuestro ecosistema tecnológico?
La velocidad que impone la tecnología representa una oportunidad, pero también un reto. Las empresas tecnológicas debemos ser las primeras en transformarnos y en aprovechar adecuadamente todo el potencial de la IA. Tenemos que convertirnos en nuestro propio cliente cero.
Nuestro proceso de transformación y reinvención debe servir como ejemplo para otros sectores. La oportunidad está en acompañar al tejido empresarial, e incluso al conjunto de la sociedad, para que pueda obtener lo mejor de la tecnología al ritmo que exige un mercado global cada vez más competitivo.
Pero hay otra responsabilidad igual de importante: acompañar a las personas para que no se queden atrás ante la velocidad de este cambio.
Si miramos hacia 2030, ¿cómo imaginas la consultora tecnológica de referencia? ¿Seguirán existiendo los modelos actuales o veremos organizaciones radicalmente diferentes impulsadas por agentes de IA?
Veremos ambas cosas. Nos acostumbraremos a que determinados servicios y casos de uso estén completamente atendidos por organizaciones agénticas.
En paralelo, seguirán existiendo clientes cuyos procesos o necesidades requieran cierta “artesanía”: consultoría personalizada y la capacidad humana de comprender un problema, empatizar con su contexto y conectarlo con la solución adecuada.
«El gran reto es ser nuestro cliente cero y convencer con el ejemplo de nuestra propia transformación agéntica”
La consultora tecnológica que llegue con éxito a 2030 será la que consiga sacar el máximo partido de los agentes y de los servicios proporcionados por la IA sin renunciar a aquello que la hace auténtica y diferente. Esa identidad seguirá siendo una razón por la que un cliente te busque cuando necesite algo especial.
¿Qué transformación resulta más urgente para seguir siendo relevantes durante los próximos cinco años?
Tenemos que ser capaces de conciliar tres velocidades.
La primera es la del presente, marcada por servicios tecnológicos cada vez más complejos y especializados. La segunda es la transformación de nuestros clientes, que incluye el cambio cultural, la evolución de la forma de trabajar y la reinvención de procesos.
La tercera es la de los servicios que podrán ser atendidos íntegramente por agentes de IA. En esos casos, deberemos garantizar la excelencia mientras escalamos el servicio con independencia del número de clientes.
Conciliar esas tres velocidades será uno de los grandes retos de ENCAMINA y, probablemente, de muchas organizaciones tecnológicas
