DXC Technology se alía con LangChain, empresa responsable del entorno de código abierto LangGraph y de la plataforma de desarrollo de agentes LangSmith, para permitir el despliegue de la IA agéntica en operaciones de TI consideradas de misión crítica. El acuerdo tiene como objetivo impulsar el uso de agentes de IA con garantías de gobernanza y control.
La alianza parte del uso que DXC ya hace de LangGraph en DXC OASIS, su plataforma de orquestación inteligente y modelo operativo para sistemas de TI de misión crítica. DXC también adquirirá una licencia de LangSmith, que dará soporte al desarrollo, la evaluación y la observabilidad de los agentes de OASIS. Esta plataforma ya opera en entornos de producción y ampliará su alcance a 125 entornos de clientes de sectores regulados en varias regiones.
Incorporación de agentes de IA en entornos críticos
A través de esta colaboración, DXC utiliza LangGraph y LangSmith para perfeccionar los procesos de creación, orquestación, evaluación y mejora continua de los agentes de OASIS. LangGraph aporta el marco de trabajo de código abierto para la orquestación de agentes, con capacidades como la delegación, la gestión de estados y los flujos de trabajo con intervención humana, mientras que LangSmith proporciona herramientas para el desarrollo, la evaluación y la observabilidad de los agentes.
OASIS integra estas capacidades en las operaciones de TI empresariales para que los agentes puedan responder a eventos operativos, investigar problemas en paralelo, aprovechar capacidades especializadas de diversos ámbitos tecnológicos e incorporar la intervención humana cuando haga falta criterio o aprobación. Esto permite a los expertos centrarse en decisiones de mayor valor, mientras los agentes aportan la capacidad y la rapidez necesarias para abordar problemas operativos a gran escala.
Reducción de tiempos de gestión
En casos de uso específicos en entornos de producción, los incidentes relacionados con el sistema de archivos, que antes requerían entre 53 y 90 minutos, ahora pueden resolverse en entre 3 y 6 minutos. Por su parte, los incidentes de rendimiento de bases de datos han pasado de requerir entre 2 y 3 horas a resolverse en entre 5 y 12 minutos. Del mismo modo, el tiempo de gestión de problemas complejos se ha reducido de entre 2 y 6 días a entre 8 y 10 minutos.
«La IA basada en agentes puede transformar de raíz la forma en que las empresas gestionan su tecnología más crítica, pero los modelos por sí solos no bastan», afirma Dan Gray, presidente de Servicios de Infraestructura Global de DXC Technology. «En más de 500 casos de uso analizados, OASIS ha reducido el tiempo de resolución en un 95%, alcanzando una precisión diagnóstica del 92% o superior al contrastarla con el criterio de ingenieros expertos. Gracias a nuestra colaboración con LangChain, combinamos tecnología avanzada de agentes, experiencia operativa y gobernanza para desplegar agentes de IA de manera segura y a escala empresarial».
Escalar con gobernanza y supervisión humana
Mediante la tecnología de LangChain, OASIS permite ahora que los agentes operen dentro de límites de autoridad definidos, con los controles necesarios para entornos de misión crítica. Las acciones se evalúan en función de factores como la reversibilidad, el impacto, la verificabilidad y el historial del agente. Las acciones sensibles pueden pausarse hasta obtener la aprobación humana antes de su ejecución, mientras que las decisiones de los agentes, las llamadas a herramientas y los resultados quedan registrados para ofrecer visibilidad sobre su funcionamiento.
OASIS también proporciona a los agentes el contexto de cada entorno empresarial. Los agentes pueden recurrir a información específica del sistema y del cliente, a la experiencia operativa de DXC y a la documentación de los proveedores. Esto les permite razonar a partir del contexto y los requisitos de cada cliente, en lugar de depender solo de los conocimientos generales del modelo. La combinación de este contexto con políticas de gobernanza definidas y supervisión humana permite ampliar el papel de los agentes en entornos de producción sin perder la responsabilidad ni el control.
Las organizaciones pueden seleccionar distintos modelos para cada carga de trabajo según sus requisitos de calidad, coste, latencia y privacidad
«Los agentes están transformando la capa de aplicaciones de todas las empresas, y aquellas que se sitúan a la vanguardia asumen el control de su propio ecosistema de agentes», señala Julia Schottenstein, directora de operaciones de LangChain. «Esto implica adaptar la infraestructura de ejecución a las necesidades del negocio, dotar a los agentes en un contexto propio y establecer mecanismos de gobernanza y ciclos de mejora continua que garanticen la fiabilidad de los agentes en entornos de producción. Nos enorgullece llevar este modelo a operaciones empresariales críticas gracias a nuestra alianza con DXC».
Un enfoque abierto para los agentes de IA en la empresa
La colaboración también promueve un enfoque abierto que ofrece a las empresas flexibilidad y control a medida que evolucionan las tecnologías de IA. OASIS no depende de un modelo concreto y permite la interoperabilidad con sistemas de terceros y de los propios clientes. Las organizaciones pueden seleccionar distintos modelos para cada carga de trabajo según sus requisitos de calidad, coste, latencia y privacidad. Además, OASIS está diseñado para mejorar de forma continua durante su funcionamiento. Para ello, utiliza la información de la ejecución de los agentes para optimizar el rendimiento e incorporar al conjunto del sistema, con el paso del tiempo, lo aprendido en casos concretos.
Los despliegues pueden abarcar nubes públicas y privadas, así como infraestructuras dedicadas y soberanas, sin necesidad de rediseñar la arquitectura subyacente. Los clientes conservan el control de sus datos, flujos de trabajo y capacidades operativas desarrolladas sobre la plataforma, así como la flexibilidad para elegir modelos, infraestructura y entornos de despliegue.
