La adopción de la inteligencia artificial está acelerando la transformación de los modelos de contratación tecnológica por parte de las empresas. La proliferación de iniciativas de IA, así como el creciente despliegue de agentes de IA y su integración en soluciones tradicionales de IT, requiere que las organizaciones revisen cómo seleccionan, contratan y gestionan estos servicios, según se desprende del informe ‘IA Sourcing: la transformación del modelo de contratación de servicios IT’, elaborado por Deloitte.
Actualmente, el 75% de las compañías prevé desplegar agentes de IA autónomos en los próximos dos años.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta orientada exclusivamente a la eficiencia para convertirse en un motor de transformación del negocio. Esta evolución se refleja en que la mitad de los empleados ya dispone de acceso a herramientas de IA y en que el 34% de las organizaciones la ha situado en el centro de su estrategia de transformación. Además, muchas compañías ya están explorando el uso de agentes de IA para automatizar procesos complejos y mejorar la toma de decisiones.
A medida que estas soluciones y los agentes de IA ganan relevancia dentro de las compañías, también aumenta la exposición a riesgos operacionales, de ciberseguridad, financieros, reputacionales y estratégicos. En paralelo, las iniciativas de IA están dejando atrás la fase de pilotos y pruebas de concepto para focalizarse en programas con impacto directo en la operación y en la estrategia empresarial, impulsados en muchos casos por agentes de IA especializados.
Javier Martín Barroso, socio de Tech Strategy de Deloitte, señala que “la adopción masiva de la inteligencia artificial está redefiniendo las reglas de la contratación tecnológica. Las organizaciones que obtengan una ventaja competitiva serán aquellas capaces de integrar la IA y los agentes de IA dentro de un marco sólido de gobierno, riesgo y creación de valor que permita escalar su impacto de forma sostenible y responsable”.
El coste del despliegue de IA se incrementa
El informe de Deloitte revela que la reducción de los costes unitarios de la inteligencia artificial no se está traduciendo en una menor inversión por parte de las organizaciones. De hecho, el coste total asociado a las soluciones de IA y al despliegue de agentes de IA ha aumentado entre un 50% y un 75% en el último año, pese a que el coste de los tokens se ha reducido hasta 280 veces en apenas dos años.
Este incremento responde a diversos factores, entre ellos la proliferación de iniciativas impulsadas de forma descentralizada por las áreas de negocio, la implementación de agentes de IA en múltiples departamentos, la ausencia de modelos de gobierno suficientemente maduros, la necesidad de incorporar nuevas capacidades internas, la adaptación de los modelos operativos y las limitaciones de determinadas arquitecturas tecnológicas heredadas.
Este ecosistema complejo tiene consecuencias directas sobre los resultados, ya que el 30% de las iniciativas de IA no alcanzan el éxito, principalmente por los elevados costes asociados y por la carencia de modelos específicos para la operación y gestión de sistemas basados en agentes de IA.
Redefinición de los modelos de contratación tecnológica
Los modelos tradicionales de sourcing ya no son válidos para gestionar tecnologías con mayor nivel de autonomía, nuevos perfiles de riesgo y una creciente dependencia del dato. Esto es especialmente relevante ante la irrupción de agentes de IA, capaces de ejecutar tareas, tomar decisiones y coordinar procesos de forma autónoma. Por ello, el sourcing de IA debería tratarse como un proceso complejo que integra dimensiones tecnológicas, legales, éticas, operativas y organizativas.
Para Javier Martín Barroso, socio de Tech Strategy de Deloitte, “los proveedores de inteligencia artificial deben aportar mucho más que tecnología. Su verdadero valor reside en su capacidad para industrializar casos de uso, desplegar agentes de IA, acompañar la transformación de los modelos operativos y garantizar una gobernanza sólida y transparente de estas soluciones. En este contexto, los modelos de contratación deben evolucionar para incorporar de forma estructurada la gestión de los nuevos riesgos asociados a la IA y a los agentes de IA, habilitando una adopción escalable, segura y alineada con los objetivos de negocio”.
Para dar respuesta a este escenario, Deloitte propone un modelo integral de contratación de servicios de inteligencia artificial, que se estructura en ocho fases y abarca todo el ciclo de vida de las iniciativas de IA y de los agentes de IA:
- Definición del caso de uso y riesgo asumido: uso eficaz y sostenible de la IA.
- Evaluación de madurez interna y readiness: ficha de caso de uso con valor esperado y nivel de riesgo aprobado.
- Estrategia y gobierno: comprar “as-a-service”, co-crear o desarrollar internamente.
- Análisis de mercado y shortlist de proveedores: modelo específico de gobierno y estrategia de la solución aprobados.
- Evaluación técnica, ética y legal: shortlist de proveedores.
- Diseño contractual y modelo económico: scoring multidimensional, no solo técnico.
- Piloto, validación y escalado: el riesgo de IA traducido a cláusulas contractuales claras.
- Operación y mejora continua: despliegue y escalado basados en valor y riesgo.
Asimismo, el informe destaca la necesidad de realizar cinco acciones prioritarias por parte de las organizaciones:
- Definir las bases de un marco integral de sourcing de IA, que analice los servicios de provisión de IA y todos aquellos servicios de IT que incorporen IA de forma embebida, incluidos los agentes de IA.
- Definir un modelo de gobierno de IA exhaustivo y transversal, con participación de IT, negocio, legal, compliance, riesgos, RRHH y seguridad, antes de escalar pilotos o agentes de IA a producción.
Formación para todas las áreas de negocio
Seleccionar proveedores alineados con la estrategia de transformación, no solo con capacidades técnicas, exigiendo experiencia demostrable en casos de uso reales, escalables y soportados por agentes de IA cuando sea necesario.
Deloitte propone un modelo integral de contratación de servicios de inteligencia artificial
Evaluar y elegir modelos de precios que equilibren previsibilidad y escalabilidad, especialmente en entornos con un uso intensivo de agentes de IA, evolucionando progresivamente hacia esquemas orientados a resultados conforme madure la adopción.
En un contexto marcado por el crecimiento de la inteligencia artificial y el despliegue de agentes de IA cada vez más autónomos, será clave disponer de un modelo estructurado de contratación para aprovechar el potencial de estas tecnologías manteniendo el control sobre los riesgos asociados.
