Según el Data Streaming Report 2026 de Confluent, elaborado a partir de las respuestas de 4.625 responsables de TI en 14 países, las plataformas de streaming de datos han superado por primera vez a la inteligencia artificial y el machine learning como prioridad estratégica para las empresas.
La conversación tecnológica empresarial ya no gira únicamente en torno a la inteligencia artificial. A medida que las organizaciones avanzan en su adopción, crece también la atención sobre la infraestructura que la hace posible: los datos. En este contexto, el streaming de datos se consolida como la tecnología que permite conectar, procesar y activar información en tiempo real para impulsar iniciativas de IA con mayor eficacia.
«Este cambio refleja una realidad cada vez más evidente: el éxito de la inteligencia artificial depende directamente de la calidad, disponibilidad y capacidad de activación de los datos que la alimentan. Por eso las organizaciones están prestando una atención creciente a las infraestructuras de streaming de datos, que permiten conectar, procesar y utilizar información en tiempo real», explica Shaun Clowes, director de producto de Confluent.
Lo que las cifras revelan
El principal hallazgo del informe es que las plataformas de streaming de datos han superado por primera vez a la inteligencia artificial como prioridad estratégica para las empresas. De cara a 2026, el 49 % de los responsables de TI sitúa el streaming de datos entre sus principales áreas de inversión, frente al 45 % que prioriza la IA y el machine learning. Hace apenas un año, la situación era la contraria.
El estudio también revela que la gestión, protección y gobernanza de los datos se consolida como una de las principales prioridades para las organizaciones, alcanzando el 88 % al combinar prioridades principales y secundarias. La ciberseguridad continúa liderando las preocupaciones tecnológicas, con un 96 % de menciones.
Más allá de los porcentajes, los resultados reflejan una evolución en la forma en que las empresas afrontan la adopción de la inteligencia artificial. A medida que los proyectos avanzan hacia entornos de producción, las organizaciones son cada vez más conscientes de que el rendimiento de la IA depende de la capacidad para disponer de datos fiables, accesibles y actualizados en tiempo real, una capacidad que proporciona el streaming de datos.
«Reforzar la infraestructura de datos se ha convertido en un requisito indispensable para que las iniciativas de inteligencia artificial puedan escalar y generar valor de forma sostenible. En este escenario, el streaming de datos desempeña un papel esencial», señala Clowes.
La infraestructura de datos: el reto oculto tras las ambiciones de la IA
El informe revela que el principal obstáculo para escalar la inteligencia artificial ya no son los modelos, sino la infraestructura de datos que los sustenta. De hecho, el 72 % de los responsables de TI afirma haberse enfrentado a tres o más desafíos al desplegar iniciativas de IA debido a las limitaciones de sus sistemas de datos, lo que refuerza la necesidad de apostar por plataformas de streaming de datos.
Entre los problemas más habituales destacan los silos de datos (74 %), la falta de coherencia entre distintas fuentes de información (72 %) y las dificultades para garantizar la trazabilidad, actualización y calidad de los datos (71 %). Además, un 60 % reconoce estar gestionando simultáneamente al menos cinco retos relacionados con los datos.
A medida que la IA se integra en procesos cada vez más críticos, disponer de información actualizada se ha convertido en una prioridad. No en vano, el porcentaje de responsables de TI que identifica el procesamiento de datos en tiempo real como uno de sus principales desafíos ha aumentado del 61 % en 2025 al 72 % en 2026, impulsando la adopción de soluciones de streaming de datos.
Lo que revela este cambio de prioridades
Más que un desplazamiento de la inteligencia artificial, este cambio refleja una evolución en la forma en que las empresas afrontan su adopción. Las organizaciones son cada vez más conscientes de que el éxito de cualquier iniciativa de IA depende, en gran medida, de la calidad, disponibilidad y actualización de los datos que la alimentan, un ámbito en el que el streaming de datos se ha convertido en un componente estratégico.
Los resultados del informe respaldan esta tendencia: el 94 % de los responsables de TI afirma haber observado —o espera observar— un impacto positivo de las plataformas de streaming de datos en el rendimiento de sus inversiones en IA. Además, el 50 % de las organizaciones prevé obtener un retorno de la inversión de al menos cinco veces, mientras que el 88 % espera duplicar como mínimo el valor invertido.
Las organizaciones son conscientes de que el éxito de la IA depende de la calidad, disponibilidad y actualización de los datos que la alimentan
El streaming de datos también se está consolidando como un habilitador para otras prioridades estratégicas. La experiencia de cliente (97 %) y la ciberseguridad y gestión del riesgo (93 %) figuran entre los ámbitos en los que las organizaciones esperan obtener mayores beneficios gracias a estas plataformas.
Qué implican estos cambios para los líderes tecnológicos
Este cambio de prioridades refleja una evolución en la forma en que las organizaciones abordan la transformación digital. El reto ya no consiste únicamente en incorporar nuevas capacidades de inteligencia artificial, sino en garantizar que la infraestructura de datos esté preparada para respaldarlas y escalarlas mediante una estrategia sólida de streaming de datos.
Aunque la diferencia entre el streaming de datos y la IA como prioridad estratégica sigue siendo reducida, la tendencia apunta a un cambio de enfoque. «La conversación ya no gira únicamente en torno a las capacidades de la inteligencia artificial, sino también a la capacidad de las organizaciones para disponer de datos conectados, gobernados y disponibles en tiempo real que permitan convertir ese potencial en resultados reales. El streaming de datos será un elemento clave para lograrlo», concluye Clowes.
