La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una prioridad empresarial, pero trasladar sus capacidades a los procesos críticos y extender su uso a toda la organización continúa planteando importantes desafíos. La fragmentación de los datos, la gobernanza, la ciberseguridad y el control de los costes son algunos de los obstáculos que deben superar las compañías para obtener resultados tangibles.
Para analizar estos retos, Byte TI organizó un almuerzo en colaboración con Appian en el que participaron Miguel Amérigo, jefe corporativo de I+D e Innovación en OHLA; Ángel Nebrera, Broad Markets Senior Account Executive en Appian; Manuel Miranda, director de IT en FCC; Juan Luis Blasco, director of IT Operations en Acciona; David Gómez, Broad Markets Account Executive en Appian; Juan Pedro Gozalo, Head of Hyperautomation en entidad financiera; y Laura Baus, CISO en Vodafone. Manuel Navarro, director de Byte TI, moderó el encuentro.
Nebrera abrió el debate explicando que Appian desarrolla plataformas para integrar inteligencia artificial, datos y procesos, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y trasladar ese impacto a los resultados empresariales. Desde su perspectiva, la IA aislada difícilmente alcanza todo su potencial. “Para que aporte valor, debe tener datos y procesos a su alrededor”, señaló. La compañía apuesta por incorporar estas capacidades a las automatizaciones empresariales para resolver problemas concretos.
David Gómez coincidió en que el objetivo no consiste en incorporar IA por el mero hecho de hacerlo, sino en ayudar a las organizaciones a resolver grandes desafíos mediante una plataforma que permite diseñar, automatizar y optimizar procesos de principio a fin. La clave está en conseguir que la tecnología funcione dentro de la operativa empresarial y pueda escalar con garantías.
De la experimentación al despliegue empresarial
La primera cuestión planteada fue en qué punto se encuentran las compañías en la adopción de la IA y cuáles son las principales barreras para extender su utilización. Aunque las organizaciones han avanzado a ritmos diferentes, todas comparten la necesidad de pasar de los proyectos experimentales a soluciones sostenibles.
Juan Pedro Gozalo explicó que ya disponen de algunos proyectos en producción y han definido un marco normativo para gobernar el uso de la IA. En el sector financiero, la regulación y las reglas internas condicionan especialmente su implantación. La entidad trabaja con distintas soluciones y apuesta por combinar modelos en función de las necesidades de cada proceso. El siguiente paso pasa por revisar la operativa interna para identificar oportunidades de automatización y avanzar hacia modelos agénticos.
En OHLA, Miguel Amérigo describió una evolución desde los primeros pilotos, iniciados tras la aparición de ChatGPT, hasta una estrategia corporativa más estructurada. En 2025, la compañía unificó sus líneas de trabajo para coordinar la implantación y el despliegue tecnológico de estas iniciativas.
Su estrategia se articula en tres ejes. El primero, denominado “cimientos”, se centra en la productividad cotidiana, con herramientas como Microsoft Copilot y acciones de formación que han involucrado a más de 1.000 personas. El segundo aborda la hibridación de procesos y la construcción de una plataforma agéntica gobernada. El tercero reúne proyectos de IA avanzada vinculados a necesidades específicas, como la gestión de residuos, la economía circular o el diseño generativo.
Amérigo destacó que la principal dificultad ya no consiste en encontrar aplicaciones potenciales, sino en escalarlas. “El problema no es identificar casos de uso. Ahora la barrera está en el tema de costes y gestión”, afirmó. Convertir una prueba en una solución corporativa exige resolver cuestiones relacionadas con los accesos, la seguridad, la reutilización de componentes y los modelos de consumo.
En FCC, Manuel Miranda subrayó que innovación y tecnología trabajan integradas en el mismo equipo. La compañía ha establecido un marco de gobierno y un comité de IA, y durante los últimos doce meses ha avanzado en la transformación de procesos. No obstante, señaló dos dificultades: establecer mecanismos de control adecuados y priorizar los proyectos con criterios que permitan medir el valor aportado.
Juan Luis Blasco, por su parte, puso el foco en la adopción por parte de los empleados. “Mientras algunos incorporan estas herramientas con naturalidad, otros se muestran más reticentes”, señala. Desde su experiencia en Acciona, considera necesario reforzar la ingeniería de software alrededor de la IA y formar a los equipos de negocio para que puedan identificar oportunidades, acelerar sus ideas y convertirlas en soluciones reales.
Gobierno y ciberseguridad, condiciones para escalar
La extensión de la IA multiplica las posibilidades de automatización, pero también los riesgos derivados de un uso descontrolado. La gobernanza se convirtió así en uno de los principales ejes de la conversación, especialmente al abordar cómo facilitar la innovación sin perder el control corporativo.
Laura Baus, CISO de Vodafone, explicó que la compañía trabaja en la mejora de procesos y en la incorporación de agentes de IA, aunque considera que los desafíos más complejos en materia de ciberseguridad están todavía por llegar. La capacidad de estas tecnologías para potenciar los ataques obliga a preparar las infraestructuras y revisar los procedimientos de defensa.
“La IA se tiene que atajar con IA”, afirmó Baus, quien defendió la integración de la monitorización en la operativa para identificar amenazas y gestionar las actualizaciones de seguridad con el menor impacto posible en el negocio. También reclamó que los equipos de seguridad participen desde el principio en los proyectos, de manera que los desarrolladores dispongan de componentes seguros para construir soluciones sin dejar la protección para el final.
La preocupación no se limita a los ataques externos. El uso de herramientas de IA ajenas al entorno corporativo puede provocar filtraciones por desconocimiento o negligencia. Miranda advirtió de que, en actividades como la gestión medioambiental y del agua, las empresas manejan información especialmente sensible y relevante. Aunque los ciberataques le preocupan, considera que las fugas provocadas por malas prácticas de los empleados representan un riesgo igualmente importante.
Amérigo coincidió en la necesidad de reforzar la responsabilidad individual. No todos los trabajadores son conscientes de las implicaciones de introducir información corporativa en herramientas externas. Por ello, OHLA trabaja en difundir normas internas sencillas y fáciles de comprender. Además, cuando un agente desarrollado por un empleado empieza a utilizarse en otros departamentos, resulta necesario incorporarlo a una plataforma que permita gobernarlo, compartirlo y controlar su uso.
Miranda añadió que cualquier solución que vaya a extenderse a más empleados debe someterse a regulación interna y certificación. La intervención de TI es fundamental para comprobar que cumple las normas, evitar duplicidades y garantizar su mantenimiento.
Gozalo defendió que las reglas de uso, la ciberseguridad, el cumplimiento normativo y la arquitectura deben definirse antes de implantar las soluciones. “La supervisión humana también resulta imprescindible cuando la IA interviene en procesos productivos con consecuencias relevantes” puntualizó.
Nebrera señaló que las plataformas con mecanismos de control o guardrails permiten desarrollar soluciones con rapidez y seguridad. También advirtió de que la IA agrava un problema conocido por las empresas: el shadow IT, es decir, el uso de tecnologías fuera del control de los equipos responsables. Disponer de herramientas gobernadas y procesos orquestados ayuda a reducir tiempos y mantener una visión común de las iniciativas.
Blasco añadió que las capacidades de los usuarios han crecido de manera extraordinaria, por lo que las empresas necesitan mecanismos de control ágiles. No se trata solo de proteger los datos, sino también de evitar que distintos equipos desarrollen aplicaciones que resuelvan los mismos problemas sin coordinarse.
El consenso fue que no se debe frenar la experimentación, sino establecer un marco que permita desarrollarla con garantías. Cuando una solución pasa a producción, TI debe asumir el control necesario para asegurar su protección, mantenimiento y aprovechamiento transversal.
Los datos, la base para conectar procesos
La orquestación de los datos fue otro de los asuntos centrales del almuerzo. La fragmentación de la información y la existencia de sistemas aislados siguen dificultando la implantación de soluciones que necesitan acceder a datos procedentes de distintas áreas.
Miranda aseguró que FCC ha avanzado en la eliminación de silos, aunque se trata de un proceso continuo que exige combinar tecnología y gobierno. A su juicio, la IA ha contribuido a que esta necesidad llegue a los consejos de dirección y administración. La expectativa de aprovechar sus capacidades ha impulsado la toma de conciencia sobre la importancia de organizar la información.
Blasco señaló que, en organizaciones complejas como Acciona, cada proyecto puede requerir distintas formas de visualizar y consumir los datos. Por eso, las soluciones deben adaptarse a la realidad de cada proceso.
Interoperabilidad y coordinación de agentes
Desde Appian, Gómez explicó que la plataforma de la compañía permite conectar fuentes de datos sin obligar necesariamente a trasladarlas a un nuevo repositorio. La propuesta consiste en mantener la información donde se encuentra y facilitar su lectura y escritura desde los procesos que necesitan utilizarla. Así, las empresas pueden combinar fuentes y construir soluciones sin afrontar siempre una migración previa.
Gómez también destacó la posibilidad de crear aplicaciones para gestionar y normalizar los datos, una necesidad habitual cuando la información se ha generado durante años en sistemas diferentes. Gozalo explicó que trabajan en la clasificación y normalización de documentos y ficheros con nomenclaturas distintas para datos equivalentes. El objetivo es facilitar su explotación y mejorar la eficiencia mediante procesos centralizados.
Para Gozalo, el dato constituye el núcleo de cualquier estrategia de IA. Identificar la información disponible, determinar cuál resulta útil y establecer cómo explotarla de forma automatizada son pasos imprescindibles, siempre dentro de los límites de seguridad y cumplimiento.
La evolución hacia modelos agénticos añade una nueva dimensión al desafío. Gómez señaló que Appian trabaja en la orquestación de agentes y en su comunicación con otras plataformas, en un escenario en el que deberán convivir soluciones de distintos fabricantes. La interoperabilidad será relevante para coordinar las capacidades de los agentes y conseguir que la automatización funcione de extremo a extremo.
Aunque la IA puede asumir una parte creciente del desarrollo y de tareas como la clasificación documental, Gozalo recordó que el conocimiento humano sigue siendo necesario para supervisar los resultados y evitar riesgos. La velocidad de generación no debe confundirse con la ausencia de controles.
Escalabilidad y costes: medir el valor de la IA
La última parte del debate abordó una cuestión decisiva para pasar de las pruebas a la producción: cuánto cuesta utilizar la IA y cómo garantizar que la inversión responde a una necesidad real.
Gozalo identificó el control del consumo como un asunto estratégico. Los cambios de versión de los modelos de lenguaje pueden mejorar los resultados, pero también incrementar notablemente el coste de los tokens. Por ello, las empresas deben evaluar las prestaciones y el impacto económico antes de decidir si una actualización justifica el gasto.
Amérigo destacó las diferencias entre los modelos de suscripción y el pago por uso, y apuntó que este último podría ganar peso en los próximos años. En ese escenario, TI deberá comprobar que las soluciones utilizan los recursos de forma eficiente. La disponibilidad de una capacidad no implica que deba implantarse en todos los procesos: cada decisión debe responder a una aportación de valor concreta.
Nebrera explicó que Appian presta atención tanto al valor generado como al consumo de cada caso de uso, con el objetivo de construir un business case sólido. Gómez añadió la importancia de ofrecer las capacidades de IA de forma controlada, con previsiones de consumo y límites que permitan anticipar las necesidades del servicio.
Para terminar el almuerzo, los asistentes fueron preguntados por qué le pedirían a Appian si dispusieran de presupuesto ilimitado, a lo que Gozalo reclamó una plataforma capaz de trabajar con cualquier modelo de IA, medir el consumo, integrar las capacidades en los procesos automatizados y gestionar los datos sin necesidad de migrarlos. La flexibilidad tecnológica y el acceso a la información son, desde su perspectiva, condiciones esenciales para obtener buenos resultados.
Amérigo, por su parte, pidió mejorar la eficiencia de los agentes y abordar la escalabilidad desde una perspectiva de cartera de proyectos, en lugar de estudiar cada iniciativa de forma aislada. Gestionar los casos como un conjunto permitiría reutilizar capacidades y aprovechar sinergias.
El almuerzo dejó diversos mensajes de gran calado: el futuro de la IA empresarial no dependerá únicamente de la potencia de los modelos, sino de la capacidad de conectarlos con los datos y los procesos, gobernar su utilización y demostrar su impacto. Para las organizaciones, el verdadero salto consiste en convertir las experiencias aisladas en soluciones seguras, escalables y sostenibles. En ese camino, la colaboración entre negocio y tecnología, la calidad de la información y el control de los costes serán tan importantes como la propia inteligencia artificial y el socio tecnológico que se elija para recorrer el camino.
