Más de un centenar de ejecutivos de las principales compañías españolas se dieron cita este jueves en Game Changers Spain – Summer Edition 2026, el encuentro de inteligencia colectiva organizado por The Game Changers Lab para compartir experiencias reales, aprendizajes y perspectivas sobre los desafíos que están redefiniendo la competitividad y los modelos de negocio de las empresas.
¿Por qué tantos proyectos de transformación digital avanzan más despacio de lo previsto? ¿Qué está impidiendo que la inteligencia artificial genere todo el valor prometido para el negocio? ¿Y qué capacidades necesitan desarrollar las organizaciones para acelerar realmente su progreso? Estas fueron algunas de las preguntas que centraron un encuentro que tuvo por objetivo identificar los principales bloqueos que hoy condicionan la ejecución de proyectos digitales y su impacto en el negocio, además de poner sobre la mesa soluciones viables.
Oportunidad de transformarse y acelerar
José Monteiro, CEO de The Game Changers Lab, abrió la sesión subrayando: «El cambio está en todas partes: están cambiando los mercados, las empresas y las relaciones entre comprador y vendedor, pero sobre todo están cambiando las personas, que son las unidades de sentido que dan forma y conforman una organización». Además, señaló que «la crisis es una oportunidad de transformarse y acelerar, es el momento de decidir y elegir un camino de negocio».
José Fernández Valor, vicepresidente de la unidad de consultoría y servicios profesionales en Kyndryl, destacó: «La IA y la tecnología puntera nos están permitiendo hacer una integración vertical, está acercando muchísimo la posibilidad de que desde el negocio se juegue con la tecnología. Hay equipos de tecnología especializados en productos de negocio para servir a los clientes con un entendimiento profundo de la tecnología».
En este contexto, los participantes también reflexionaron sobre cómo está evolucionando la relación entre cliente y partner. Para Óscar Joaquín Cristóbal, director de inteligencia del dato en Cofares, la presión competitiva y la velocidad del cambio han obligado a los departamentos tecnológicos a asumir un papel más protagonista dentro de las organizaciones y de la estrategia de negocio. «La solución fue tomar la delantera desde IT, definir una estrategia y convertirnos en el referente de la compañía en inteligencia artificial. Nos pusimos a liderar con todos los riesgos que eso supone», explicó.
Capacidad de asesoramiento y acompañamiento
Los participantes identificaron un desplazamiento del valor en la relación cliente-partner. Si durante años el foco estuvo en la capacidad de ejecución, el nuevo contexto exige cada vez más criterio, capacidad de asesoramiento y acompañamiento en la toma de decisiones de negocio. Así, Pedro Mur Buil, partner y head of mobility, transport and logistics de NTT DATA Europe & Latam, apuntó: «El reto de la consultoría es gobernar todos aquellos casos de uso de la IA, tener criterio y saber lo que no se debe hacer. Los partners ya no solo serán los encargados de ayudar en la ejecución, sino que también tendrán un reto importante en la decisión y en la orientación del negocio».
Un 88% de las empresas ya han adoptado la IA en sus negocios en 2025; sin embargo, la gran mayoría de las organizaciones se encuentra aún en fases iniciales de experimentación. Ante esta situación, el reto principal radica en superar barreras estructurales en áreas como la estrategia o la gobernanza para conectar con éxito el valor del negocio con los datos y la IA.
Otro de los dilemas estratégicos que definieron la jornada giró en torno a la evolución de la experiencia de cliente, un reto impulsado por la empresa Genesys de la mano de Nicolás Grosso. El futuro de la experiencia digital pasa por modelos capaces de orquestar de forma integrada todos los puntos de contacto y medir su impacto real en los resultados de negocio.
Controlar el despliegue de la IA de forma ordenada
Esta necesidad de integración técnica se encuentra conectada con la autonomía, el control y la responsabilidad de la IA agéntica. El reto principal es fijar los límites de control antes de su despliegue real, garantizando que la adopción de estas tecnologías responda a prioridades de negocio y no únicamente a criterios tecnológicos.
El gobierno de la IA agéntica
En Game Changers Spain – Summer Edition 2026, otro de los consensos fue la necesidad de abandonar la lógica de acumulación de pilotos y centrarse en iniciativas capaces de generar valor tangible y escalable para el negocio. La prioridad pasa ahora por establecer mecanismos de gobierno capaces de liderar con criterio y priorizar iniciativas con valor real de negocio, gestionando las expectativas de forma realista y protegiendo el tiempo de los equipos para garantizar una adopción sostenible y eficiente.
Un 88% de las empresas ya han adoptado la IA pero la gran mayoría de las organizaciones se encuentra en fase de experimentación
Durante la jornada, los participantes señalaron que la inteligencia artificial, la automatización y la creciente digitalización de los procesos están acelerando una convergencia que obliga a replantear modelos de liderazgo, estructuras de decisión y estrategias de negocio.
El encuentro concluyó con un ejercicio colectivo para identificar las capacidades que las organizaciones deberán acelerar durante los próximos meses. En este contexto, Julio César Pereira, Iberia Sales Director de DXC Technology, señaló que «la velocidad exponencial entre tecnología y negocio está dando lugar a nuevos roles con acceso directo al comité de dirección».
La alineación entre negocio y tecnología se consolida
Los participantes coincidieron en que los principales retos para escalar la IA ya no son exclusivamente tecnológicos, sino también organizativos, culturales y de gobernanza. Más allá de disponer de soluciones avanzadas, las organizaciones necesitan mejorar la calidad y accesibilidad del dato, favorecer la adopción por parte de las personas, redefinir procesos y establecer criterios claros para priorizar iniciativas. La alineación entre negocio y tecnología se consolida, así como un factor esencial para pasar de la experimentación a la ejecución y convertir el potencial de la IA en un impacto real y sostenible para el negocio.
