Las empresas quieren innovar con IA, pero se enfrentan a barreras técnicas, presupuestarias y de talento. Además, la demanda de las GPUs, supera con creces la capacidad de despliegue de muchas organizaciones, lo que frena estos proyectos estratégicos. Como respuesta a este problema, Lenovo ha presentado GPU Advanced Services, una iniciativa que promete incrementar el rendimiento de las cargas de trabajo hasta un 30% y acelerar la adopción real de la inteligencia artificial en las empresas.
La propuesta no se limita al suministro de hardware, se trata de un enfoque basado en servicios que ayuda a las compañías a planificar, desplegar y gestionar infraestructuras de GPU de forma más ágil y eficiente. Según Lenovo, el objetivo es evitar la infrautilización de recursos y permitir que las organizaciones puedan llevar sus proyectos de IA del laboratorio a la producción con mayor rapidez y confianza.
Infraestructura compleja, despliegues más sencillos
“Aunque las empresas se están moviendo rápidamente para poner en funcionamiento sistemas de IA, muchas de ellas aún afrontan dificultades relacionadas con la complejidad que implica desplegar infraestructura de GPU”, apunta Steven Dickens, consejero delegado y analista principal de HyperFRAME Research.
Lenovo ha presentado GPU Advanced Services, una iniciativa que promete incrementar el rendimiento de las cargas de trabajo hasta un 30% y acelerar la adopción real de la IA en las empresas
Lenovo busca responder a este reto mediante un modelo que combina soporte experto, planificación estratégica y servicios gestionados. “Gracias a nuestros expertos certificados y extensa integración de plataformas, ayudamos a las empresas a desplegar infraestructura de GPUs con mayor rapidez y ejecutar cargas de trabajo de manera más fiable, reduciendo el riesgo y desbloqueando todo el potencial de sus inversiones en IA”, destaca Linda Yao, vicepresidenta y directora general de Soluciones de IA y Nube Híbrida de Lenovo.
Un enfoque modular para cada etapa del camino hacia la IA
El programa GPU Advanced Services se articula en tres bloques que las organizaciones pueden contratar de forma independiente o conjunta, según su grado de madurez tecnológica:
1ª fase: GPU Plan & Design Services está pensado para las compañías que dan sus primeros pasos en inteligencia artificial
Incluye la valoración de cargas de trabajo, el dimensionamiento de soluciones y la planificación arquitectónica necesaria para establecer los cimientos de un entorno sólido de IA.
2ª fase: GPU Implementation Services proporciona documentación de arquitectura, configuración de tecnologías y orientación durante el despliegue, garantizando que los sistemas se pongan en marcha correctamente y sin fricciones.
3ª fase: GPU Managed Services está dirigido a organizaciones que ya operan entornos productivos de IA.
Este módulo ofrece optimización continua, actualizaciones, soporte técnico y gestión de cumplimiento en entornos de GPU tanto locales como híbridos.
Para acelerar los primeros pasos, Lenovo también ofrece AI Fast Start, una metodología que permite identificar y validar rápidamente los casos de uso antes de escalar a producción, reduciendo los tiempos de prueba y error.
Sectores donde el impacto ya se nota
El despliegue de GPUs optimizadas no es un lujo exclusivo de los gigantes tecnológicos. Lenovo apunta a sectores clave donde la IA está transformando procesos con resultados tangibles. En el ámbito de la sanidad, por ejemplo, los diagnósticos asistidos por IA permiten obtener conclusiones en tiempo real y mejorar la atención al paciente. En automoción, los servicios gestionados ayudan a optimizar modelos de IA en el edge, impulsando el desarrollo de vehículos autónomos y conectados.
La industria de los medios y el entretenimiento también se beneficia del ajuste fino de GPUs, que acelera flujos de trabajo de renderizado y producción de contenido en tiempo real, mientras que los proveedores de servicios cloud logran reducir hasta un 40% los plazos de despliegue gracias a la experiencia de Lenovo, como demuestran los resultados de Cirrascale Cloud Services.
