El Instituto de Investigación de Capgemini ha publicado un informe titulado «Desarrollando una Gen AI sostenible», que revela el significativo impacto medioambiental de la inteligencia artificial generativa (IA Generativa). A medida que esta tecnología se adopta a un ritmo acelerado, muchas organizaciones no están midiendo adecuadamente su huella ambiental, lo que pone en riesgo sus objetivos de sostenibilidad y gobernanza ambiental, social y corporativa (ESG).
La adopción de la IA Generativa ha crecido rápidamente. Un estudio previo de Capgemini mostró que solo el 6% de las empresas había integrado esta tecnología en todas sus funciones a finales de 2023, cifra que aumentó al 24% en octubre de 2024. Aunque la IA Generativa puede impulsar el crecimiento empresarial y mejorar la eficiencia energética, también requiere procesar grandes volúmenes de datos y una considerable potencia computacional, lo que consume grandes cantidades de electricidad, agua y otros recursos.
Casi la mitad de los ejecutivos encuestados (48%) cree que el uso de IA Generativa ha aumentado sus emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Se espera que esta huella de carbono siga creciendo, con las empresas que actualmente miden su impacto ambiental proyectando un aumento del 2,6% al 4,8% en los próximos dos años. Para mitigar este impacto, muchas organizaciones están recurriendo a fuentes de energía renovables y optimizando su infraestructura de IA.
Falta de Prioridad en la Sostenibilidad
A pesar de las rápidas innovaciones en IA Generativa, los informes de sostenibilidad de las empresas no han seguido el ritmo del cambio. Solo el 12% de los ejecutivos mide la huella ambiental de su uso de IA Generativa, y apenas el 38% es consciente de su impacto ambiental. La sostenibilidad sigue siendo una consideración marginal en la evaluación de modelos de IA Generativa, con solo una quinta parte de los ejecutivos considerando la huella ambiental como uno de los cinco principales factores al seleccionar o construir modelos de IA.
Con una creciente conciencia sobre la huella ambiental de la IA Generativa, casi un tercio de las empresas ha comenzado a incorporar medidas de sostenibilidad en el ciclo de vida de esta tecnología. Más de la mitad ya utilizan modelos más pequeños y alimentan su infraestructura con fuentes de energía renovables, o planean hacerlo en los próximos 12 meses. Sin embargo, dado que más de tres cuartas partes de las organizaciones utilizan modelos previamente entrenados y solo el 4% construye sus propios modelos desde cero, los ejecutivos dependen en gran medida de sus socios tecnológicos para abordar la huella ambiental de la IA Generativa.
Casi la mitad de los ejecutivos cree que el uso de la Gen AI ha provocado un aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), y el 42% reconoce que ha tenido que replantearse sus objetivos climático
Propuestas para una IA Sostenible
El informe de Capgemini sugiere que las empresas realicen una evaluación exhaustiva tanto de la rentabilidad financiera como de la huella ambiental de sus proyectos de IA Generativa antes de implementarlos. Se recomienda considerar si realmente se necesitan estas tecnologías intensivas en energía o si podrían utilizarse alternativas más sostenibles. Además, se deben aplicar prácticas sostenibles durante todo el ciclo de vida de la IA, incluyendo el hardware, la arquitectura de los modelos, las fuentes de energía para los centros de datos y las políticas de uso sostenible.
IA Generativa y Objetivos de Sostenibilidad
A pesar de su huella ambiental, la IA Generativa puede utilizarse para acelerar los objetivos de sostenibilidad. El informe destaca casos de uso como la elaboración de informes y la planificación de escenarios ESG, la optimización de materiales para industrias clave y el diseño de productos sostenibles. Un tercio de los ejecutivos ya está utilizando la IA Generativa para iniciativas de sostenibilidad, y dos tercios esperan una reducción de más del 10% en las emisiones de GEI en los próximos 3-5 años como resultado de estas iniciativas.
