La gestión de endpoints puede garantizar la seguridad, la organización y la eficacia de una empresa al proporcionar una visión global de la salud, la ubicación y el estado de los endpoints. Descárgate esta guía con donde encontrarás las principales tendencias en gestión de endpoints, los principales retos y mucho más.

IA

Cómo impactará la IA Generativa en la sociedad del mañana

La revolucionaria Inteligencia Artificial (IA) Generativa, también conocida como GenAI, está desencadenando una metamorfosis en nuestro entorno a un ritmo vertiginoso, impulsando un rápido avance tecnológico y una rápida adopción tanto a nivel social como empresarial.

En relación a ello, MAPFRE ha llevado a cabo un análisis detallado, «Explorando el futuro: el papel de las aseguradoras en una sociedad moldeada por la Inteligencia Artificial Generativa», para vislumbrar cuatro escenarios posibles en los que la Inteligencia Artificial Generativa podría influir en la sociedad para el año 2029. Además, han explorado el papel que podría desempeñar el sector asegurador en cada uno de estos escenarios.

“Con el ejercicio plasmado en este informe no tratamos de predecir el futuro. Nuestro objetivo es realizar una reflexión ponderada, audaz y sincera sobre las eventualidades derivadas de los posibles escenarios de evolución. Este enfoque nos permite trabajar para que, independientemente del curso que tome el futuro, se materialice en el mejor escenario posible para todos”, explica José Antonio Arias, Chief Innovation Officer en MAPFRE.

La IA Generativa en la sociedad del mañana

Para poder reflexionar sobre este tema, se ha realizado una exhaustiva revisión de informes, documentos académicos y artículos relevantes, además de llevar a cabo entrevistas con expertos de diversos campos, que van desde la tecnología hasta la sociología y la economía. A partir de esta investigación, se han delineado cuatro escenarios plausibles que podrían configurar el panorama para el año 2029.

En cada uno de estos escenarios, se han analizado diversos aspectos clave, como la salud y la atención médica, la movilidad, la ciberseguridad, la relación entre las personas y la tecnología, la adopción tecnológica tanto a nivel empresarial como individual, las formas de entretenimiento, la educación y las posibles regulaciones:

  • Escenario 1: «Hacia el homo sapIAns»: En este escenario, la Inteligencia Artificial Generativa se convierte en una tecnología transformadora y ampliamente accesible, con regulaciones muy permisivas. Su adopción es generalizada, con múltiples aplicaciones y una interacción fluida con los usuarios gracias a la naturalidad y proximidad de los asistentes virtuales. Sin embargo, existe una escasa conciencia sobre el impacto psicológico de su uso omnipresente, lo que conduce a una homogeneización del pensamiento, polarización y una dependencia elevada, e incluso adicción, a nivel individual
  • Escenario 2: «¿Recuerdas el auge de la GenAI?»: En este escenario, la Inteligencia Artificial Generativa es una tecnología madura, sin grandes flujos de financiación y con costos de uso elevados (similar a la situación actual a principios de 2024). Su adopción se centra principalmente en aumentar la productividad, pero la interacción limitada supone una barrera para su uso generalizado. Existe una mayor conciencia sobre sus capacidades, aunque las empresas desincentivan su uso y no genera expectativas significativas en sí misma, aunque sí es una facilitadora importante para el desarrollo de otras tecnologías disruptivas
  • Escenario 3: «En busca de un antídoto al caos»: En este escenario, la regulación restrictiva limita el potencial tecnológico de la Inteligencia Artificial Generativa, aumenta los costos de uso y restringe los casos de aplicación viables, lo que dificulta su adopción tanto por parte de empresas como de individuos. Además, hay una mayor conciencia sobre los efectos psicológicos de su uso generalizado, y existe una preferencia por la interacción humana en lugar de con máquinas, especialmente en áreas como el servicio al cliente
  • Escenario 4: «Titantes tecnológicos»: En este escenario, un pequeño grupo de gigantes tecnológicos controla el ritmo de desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa según sus propias necesidades. Esto conlleva a una amplia adopción tanto por parte de empresas como de individuos, con una alta compatibilidad con otras tecnologías dentro del ecosistema de estas grandes empresas. Sin embargo, surge preocupación por la concentración de poder en manos de estas compañías, así como por la transición laboral y la posible irritación debido a la acumulación de poder

Deja un comentario

Scroll al inicio