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IA para simular el rendimiento y la fiabilidad de los componentes de los vehículos

La Inteligencia Artificial se ha convertido en un necesario para todas las empresas, independientemente del sector al que pertenezcan. Prueba de ello es la nueva plataforma con IA, que ha presentado LG en colaboración con Altair.

La plataforma ofrece a la industria del automóvil una verificación más fiable y mejorada para el proceso de creación de componentes para vehículos. De esta forma, los fabricantes podrán obtener beneficios tanto en la gestión como en el resultado de los mismos.

«LG está comprometida con la transformación digital de sus operaciones globales y con el uso de las últimas tecnologías DX. Nuestra nueva plataforma es un caso de digitalización significativo para el negocio de piezas de automóviles, donde la fiabilidad es de suma importancia», asegura Eun Seok-hyun, presidente de LG Vehicle Component Solutions (VS) Company.

IA en la industria del automóvil

Hasta ahora, el proceso utilizado para el desarrollo de componentes avanzados para vehículos se basaba totalmente en pruebas físicas y todos los resultados de las pruebas se validaban manualmente.

Capaz de predecir y medir con precisión el rendimiento de los productos desde las primeras fases del proceso de validación del diseño, la nueva plataforma aprovecha un algoritmo de aprendizaje automático para realiza:

  • análisis de series temporales
  • visualización de análisis de datos
  • otras funciones que mejoran aún más el ya estricto sistema de verificación de componentes de LG

LG y Altair desarrollan conjuntamente un algoritmo de análisis de datos, basado en IA, para simular el rendimiento y la fiabilidad de los componentes de los vehículos

La plataforma aumenta la eficiencia en áreas clave, y es capaz de realizar múltiples pruebas, analizar sus resultados y proporcionar una serie de indicadores de rendimiento significativos.

En el futuro, la compañía pretende ampliar la implementación de la tecnología de IA en varios procesos, desde la planificación de productos hasta la producción en masa.

 

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