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Cómo obtener mayor valor de los datos empresariales

En la era de la información, la gestión de datos ha emergido como un componente crucial para las organizaciones que desean optimizar sus operaciones y mantener su competitividad en el mercado.

Una estrategia sólida de gestión de datos no solo garantiza la calidad y el uso adecuado de la información, sino que también impulsa a las empresas hacia un modelo verdaderamente orientado por los datos. PUE, una destacada empresa española en soluciones integrales de consultoría e implementación en proyectos de Datos, GenAI y Cloud, explora las mejores prácticas y beneficios asociados con una gestión de datos robusta y bien estructurada.

Como señala Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO de PUE, «uno de los errores más frecuentes que cometen las organizaciones al establecer políticas de gestión de datos es la falta de medición del uso de los datos. Aunque crear un catálogo de datos no suele ser problemático, la promoción y medición del uso de estos datos a menudo se pasan por alto. Para evitar este error, es crucial implementar prácticas que fomenten el uso activo y la evaluación continua del impacto y la calidad de los datos.»

Claves para los datos empresariales

  • Metodología y Tecnología: Elementos Fundamentales: Desde la perspectiva metodológica, es crucial definir con claridad los roles, responsabilidades y propietarios de los activos de datos dentro de la organización. Promover el uso de los datos tanto a nivel interno como externo es esencial. Medir el uso y la calidad de los datos mediante indicadores clave de rendimiento (KPIs) bien definidos permite obtener métricas precisas que aseguran no solo la disponibilidad, sino también la alta calidad y el uso efectivo de los datos. Desde el punto de vista tecnológico, la clave reside en emplear herramientas abiertas y políglotas capaces de recopilar metadatos de diversas fuentes, detectar cambios y medir la calidad de los datos. La automatización de estos procesos es vital para garantizar una gestión eficiente de los datos en entornos con múltiples tecnologías o nubes
  • Errores Comunes: Las organizaciones que implementan una gestión de datos bien estructurada obtienen múltiples ventajas competitivas. Actualmente, se estima que solo el 30% de los datos disponibles en las empresas se utilizan, principalmente debido al desconocimiento interno de la información disponible. Con una correcta política de gestión de datos, las empresas pueden aumentar significativamente este porcentaje, convirtiéndose en verdaderas empresas orientadas por los datos, lo que les permite tomar decisiones más informadas y estratégicas
  • Medición y Evaluación de la Gestión de Datos: Para medir y evaluar la efectividad de sus estrategias de gestión de datos, las organizaciones deben definir y analizar KPIs específicos. La visibilidad de la información es un concepto clave para el éxito en la promoción de datos, y esto se logra utilizando tecnologías que permitan una visibilidad completa y precisa de los datos y sus usos.
  • Entornos Híbridos e IA: El Futuro de la Gestión de Datos: Tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático desempeñan un papel crucial en la mejora de la gestión de datos. La IA Generativa, en particular, puede comprender y razonar la información disponible en las empresas, generando metadatos, midiendo la calidad de la información, detectando anomalías y proponiendo soluciones a los errores encontrados. Contrario a lo que se podría pensar, una infraestructura híbrida o multicloud no necesariamente complica la gestión de datos. Las comunicaciones modernas permiten que estos entornos operen de manera coherente. La clave está en utilizar herramientas adecuadas que faciliten la interoperabilidad entre diferentes sistemas y nubes, asegurando una gestión de datos fluida y eficiente. Implementar una estrategia de gestión de datos efectiva es esencial para cualquier organización que aspire a ser competitiva en la era digital. Siguiendo las mejores prácticas metodológicas y tecnológicas, evitando errores comunes y aprovechando las tecnologías emergentes, las empresas pueden asegurar la calidad y el uso óptimo de sus datos, logrando así una ventaja competitiva sostenible.

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