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Trabajo e IA en 2030: ¿De verdad vamos a trabajar menos horas?

Trabajo e IA en 2030: ¿De verdad vamos a trabajar menos horas?

La mayoría de predicciones apuntan a que la inteligencia artificial va a ahorrar muchas horas de trabajo. Figuras como Elon Musk siguen convencidos de que el futuro pasa por jornadas semanales intensivas.

Ni los gurús de las predicciones se ponen de acuerdo consigo mismos. Elon Musk dice que en 10 años la inteligencia artificial hará innecesario el trabajo e incluso el dinero tal y como lo conocemos. Sin embargo, a su vez, aboga por jornadas laborales de hasta 80 horas semanales en sus empresas.

¿Trabajaremos menos horas en el futuro a corto plazo?

En general, el aumento de la productividad impulsado por la IA, reducirá la necesidad de jornadas largas y horas extra. 

Sin embargo, esto dependerá de múltiples factores, por ejemplo de cómo se distribuya el progreso tecnológico, de las políticas laborales de cada país y de cómo se adapten las empresas a estos avances. 

Por otro lado, la automatización masiva también plantea desafíos, como la posible desigualdad en la distribución del trabajo

Si las mejoras tecnológicas benefician a las grandes empresas y sectores, las pequeñas empresas podrían verse obligadas a competir con menos recursos humanos, lo que podría hacer que algunos trabajadores necesiten trabajar más horas para mantener la competitividad

Lo que sí es seguro: habrá un mayor control de las horas trabajadas

Muchas regulaciones europeas ya están trabajando en establecer un mayor control de las jornadas laborales de los empleados. Grecia, por ejemplo, ya exige el uso de sistemas de registro horario digitales conectados al sistema de información gubernamental. Alemania va por el mismo camino.

En el caso de España, el Ministerio de Trabajo va a aprobar el Decreto-ley sobre control horario que establece la obligación del registro digital para 2026.

Lo más probable es que, seguramente mucho antes de 2030, el Gobierno exija el uso de software de control horario certificados, como ha ocurrido con la facturación electrónica y Verifactu. 

También es seguro que las inspecciones laborales por control horario se harán de manera remota con inteligencia artificial, por lo que todo el proceso estará automatizado y el papel de los inspectores será de supervisión e interpretación.

La tendencia: predicción de patrones en software de control horario y gestión de personal

Lo que sí es posible predecir gracias a la IA son patrones y algoritmos que permiten planificar la gestión del personal, optimizando la productividad y garantizando el cumplimiento normativo.

Algunos software de gestión de recursos humanos como Kronjop cuentan con aplicaciones de control horario capaces, gracias a la inteligencia artificial, de analizar patrones y elaborar predicciones como las siguientes:

  • Gestión de la demanda y planificación de personal: La IA puede analizar datos históricos de asistencia para predecir períodos de alta o baja demanda de trabajo y sugerir ajustes en los horarios y la dotación de personal.
  • Predicción del ausentismo y la rotación de empleados: Al identificar patrones en las ausencias y las horas trabajadas, la IA puede señalar empleados con riesgo de agotamiento («burnout») o insatisfacción.
  • Optimización de la productividad: Mediante el análisis de cómo se distribuye el tiempo en diferentes tareas o proyectos, la IA puede ofrecer recomendaciones personalizadas para optimizar el rendimiento individual y del equipo.
  • Identificación de irregularidades y cumplimiento normativo: Los algoritmos pueden detectar patrones de trabajo inusuales que podrían indicar posibles irregularidades (como fichajes fraudulentos) o incumplimientos de la normativa laboral.
  • Previsión de necesidades de formación y desarrollo: El análisis de datos de control horario y tareas realizadas puede ayudar a identificar brechas de habilidades o áreas donde se requiere más formación, permitiendo una planificación del desarrollo profesional más estratégica.
  • Mejora de la experiencia del empleado: Al automatizar tareas repetitivas y ofrecer horarios más equitativos y flexibles basados en datos, la IA puede contribuir a una mayor satisfacción laboral y a una mejor conciliación de la vida personal y profesional.

En resumen, la IA transforma el control horario de una simple herramienta de registro a un sistema de análisis predictivo que permite una gestión de personal más eficiente, proactiva y centrada en el bienestar de los empleados. 

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