La inteligencia artificial ha dejado de ser un experimento reservado a los departamentos de innovación. Hoy participa en la atención al cliente, la selección de personal, el análisis financiero o la gestión documental de miles de empresas. Sin embargo, esa adopción acelerada ha abierto una pregunta que hace apenas unos años no existía: ¿sabe realmente una organización qué herramientas de IA están utilizando sus empleados, para qué las usan y con qué criterios?
La respuesta, en muchos casos, es no. Y precisamente ahí reside uno de los aspectos más interesantes del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Más allá del debate sobre plazos, sanciones o burocracia, la norma obliga a las empresas a poner orden en un proceso que, en muchas ocasiones, ha crecido de forma espontánea. Paradójicamente, ese mismo orden es el que necesitan para que sus inversiones en inteligencia artificial empiecen a generar resultados.
El problema no es la tecnología
Los datos apuntan en una dirección clara. Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), publicado en 2025 tras analizar unas 300 implantaciones de IA generativa y entrevistar a más de un centenar de directivos, concluye que el 95 % de los proyectos piloto no consigue generar un retorno medible. El motivo, según el informe, no está en la calidad de los modelos ni en la infraestructura tecnológica, sino en la dificultad de las organizaciones para integrar estas herramientas en su forma de trabajar.
Boston Consulting Group alcanza una conclusión muy similar. Tras encuestar a un millar de directivos de 59 países, estima que solo el 26 % de las empresas obtiene un valor significativo de la inteligencia artificial. Las que sí lo consiguen comparten un mismo patrón: destinan la mayor parte del esfuerzo a transformar procesos y capacitar a las personas, mientras que la tecnología representa una parte relativamente pequeña de la inversión. Es la conocida regla del 10-20-70: el éxito depende mucho más del cambio organizativo que del algoritmo.
Traducido al lenguaje empresarial, el problema no es comprar licencias de IA. Es conseguir que esas licencias cambien realmente la forma de trabajar.
Lo que exige Bruselas coincide con lo que necesita el negocio
Es precisamente ahí donde el AI Act deja de parecer una carga administrativa para convertirse en una oportunidad de gestión.
Las obligaciones básicas para las empresas que utilizan inteligencia artificial son relativamente sencillas: identificar qué sistemas emplean, evaluar su nivel de riesgo, ser transparentes cuando una decisión o un contenido dependen de la IA y garantizar que las personas que trabajan con esas herramientas disponen de la formación adecuada.
Curiosamente, esa lista coincide casi punto por punto con las recomendaciones que cualquier consultora realiza para que una estrategia de inteligencia artificial sea rentable: conocer qué herramientas existen dentro de la organización, decidir dónde aportan valor, establecer normas de uso y formar a los equipos.
El problema no es comprar licencias de IA. Es conseguir que esas licencias cambien realmente la forma de trabajar
Para Víctor Salinas, socio y Chief Financial Officer de Evolve, muchas compañías siguen interpretando el reglamento únicamente como una obligación legal, cuando en realidad puede convertirse en una oportunidad para ordenar toda su estrategia de inteligencia artificial. «El inventario que te obliga a hacer la norma es el mismo que necesitas para entender por qué tu inversión en IA no está dando resultados», explica. A su juicio, ocurre lo mismo con la formación: más que un requisito administrativo, constituye el mecanismo que permite aprovechar herramientas por las que muchas empresas ya están pagando.
En otras palabras, sostiene, el AI Act no obliga a hacer trabajo adicional, sino a realizar un trabajo que la mayoría de las organizaciones ya deberían haber abordado.
España acelera… pero sin una hoja de ruta
España tampoco es ajena a esta realidad. Según los últimos datos del INE, el 21,1 % de las empresas de diez o más empleados utiliza ya soluciones de inteligencia artificial, una cifra que prácticamente duplica la del año anterior. Entre las microempresas, el porcentaje alcanza el 13,4 % y continúa creciendo.
Sin embargo, diversos estudios apuntan a que esa adopción está siendo mucho más rápida que la implantación de políticas de gobernanza. El análisis realizado por la Fundación Cotec sobre los datos del INE muestra que la inmensa mayoría de las empresas que ya utilizan IA son pequeñas organizaciones que, en muchos casos, carecen de protocolos internos, responsables definidos o inventarios de las herramientas que emplean.
Salinas observa el mismo fenómeno en las empresas con las que trabaja. Explica que la inteligencia artificial ha entrado «de abajo arriba», impulsada por empleados que buscaban resolver tareas cotidianas de forma más eficiente. Ese dinamismo, asegura, es una buena noticia porque demuestra interés por la innovación. El problema aparece cuando la dirección desconoce qué aplicaciones se están utilizando, con qué datos trabajan o para qué procesos se emplean. «Sin ese mapa no puedes cumplir la norma, pero tampoco mejorar la productividad», resume.
Norma y calendario
- Artículo 113, entrada en vigor y aplicación: https://artificialintelligenceact.eu/article/113/
- Marco regulatorio, Comisión Europea: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
- Recursos oficiales del AI Act Service Desk: https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/resources
- Repositorio europeo de prácticas de alfabetización en IA: https://futurium.ec.europa.eu/en/apply-ai-alliance/news/revamped-repository-ai-literacy-practices
- Artículo 4 y su aplicación desde febrero de 2025: https://www.legaltoday.com/opinion/blogs/nuevas-tecnologias-blogs/blog-prodat/alfabetizacion-en-ia-la-obligacion-del-articulo-4-del-ria-que-ya-afecta-al-uso-diario-de-la-ia-generativa-en-tu-empresa-2026-07-10/
Ómnibus Digital
- https://www.economistjurist.es/articulos-juridicos-destacados/europa-reescribe-el-ai-act-el-omnibus-de-ia-ya-es-ley-y-la-transparencia-no-espera/
- https://www.ismsforum.es/noticias/2577/publicado-el-reglamento-mnibus-digital-sobre-ia-nuevos-plazos-y-claves-de-cumplimiento-para-las-organizaciones/
- Análisis jurídico de las enmiendas: https://www.freshfields.com/en/our-thinking/blogs/technology-quotient/eu-ai-act-unpacked-34-the-final-digital-omnibus-on-ai-key-amendments-to-the-a-102nber
Retorno de la IA
- BCG, solo el 26% obtiene valor y regla 10-20-70: https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value
- MIT, el 95% de los pilotos sin retorno: https://www.computing.es/senza-categoria/ia-generativa-pilotos-empresariales-mit-2025/
- https://www.xataka.com/robotica-e-ia/empresas-estan-entusiasmadas-promesas-ia-resultados-economicos-no-mucho-ruido-pocas-nueces
Adopción y gobernanza en España
- INE, uso de IA en empresas: https://www.ine.es/dyngs/Prensa/ETICCE20241T2025.htm
- Fundación Cotec, brecha por tamaño: https://cotec.es/proyectos-cpt/uso-de-la-ia-en-las-empresas/
- ONTSI, indicadores de uso de IA: https://www.ontsi.es/es/publicaciones/indicadores-de-uso-de-inteligencia-artificial-en-espana-2024
- ONTSI, el 78% de trabajadores pide formación: https://www.red.es/es/actualidad/noticias/informe-uso-ia-espa%C3%B1a-2024
- KPMG y CEOE, el 70% señala la falta de capacitación: https://iaclustermadrid.org/informe-kpmg-2025-la-inteligencia-artificial-transformacion-en-las-empresas-espanolas/
- DIRCE, empresas activas en España: https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736160707&menu=ultiDatos&idp=1254735576550
Costes, contratos y España
- CEPS, coste de cumplimiento y desmentido de las extrapolaciones: https://www.ceps.eu/clarifying-the-costs-for-the-eus-ai-act/
- Cláusulas contractuales modelo de la Comisión para contratación de IA: https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=6aab75e0-c609-4f8b-a2b5-560a3edf3caa
- Gobernanza de IA y seguros: https://www.aon.com/en/insights/articles/ai-risk-2026-practical-agenda
- AESIA, competencias y estado: https://protecciondata.es/agencia-espanola-supervision-inteligencia-artificial-aesia/
Por Josef Brocki – Founder & CEO Evolve
