España se ha convertido en uno de los países más activos en intención de adopción de agentes de IA. En esta entrevista, Antonio Cruz Cruz-Conde, Director de AI Workforce de Microsoft España, explica cómo estos agentes digitales están redefiniendo el empleo, qué sectores lideran su adopción y por qué la ética será clave en su despliegue.
¿Qué son exactamente los agentes de IA y cómo están cambiando el panorama empresarial?
Los agentes son sistemas basados en IA y adaptados a los procesos de las organizaciones que aprenden a ejecutar tareas de forma autónoma, siguiendo directrices definidas por personas o equipos y adaptadas a las necesidades de los departamentos que los integren en su actividad diaria. Pero no son simples automatismos: son colaboradores digitales que pueden recopilar datos, generar informes, tomar decisiones y adaptarse a nuevas situaciones utilizando el poder de la IA según las necesidades de la empresa. Estamos entrando en una nueva era, donde estos agentes se integran en el flujo de trabajo y lo transforman desde dentro.
¿Qué impacto están teniendo en España?
España está demostrando una gran receptividad. De hecho, lideramos en Europa en intención de adopción de IA generativa en el entorno laboral. Así lo indican los datos de nuestro último Índice de Tendencias Laborales (WTI por sus siglas en inglés): el 89% de los directivos españoles planea integrar IA en sus empresas en los próximos 12 a 18 meses, frente al 77% en Europa y el 82% a nivel global. Empresas grandes como Repsol o Almirall, y también pymes como Doctoralia, ya están viendo cómo los agentes de IA les permiten acelerar procesos, mejorar la precisión y liberar tiempo para tareas de mayor valor. Es una revolución que no distingue tamaño ni sector. Por ejemplo, la Administración Pública y la Salud están ya viendo beneficios del uso de la IA. En España somos pioneros en el sector sanitario.
¿Qué distingue a las empresas que están a la vanguardia en esta transformación?
Las llamadas “Frontier Firms” o empresas pioneras en el uso de la IA y agentes no solo adoptan tecnología, la incorporan en su ADN. Rediseñan sus procesos para que las personas trabajen en sinergia con asistentes de IA y agentes a su servicio. El resultado es palpable: sus equipos se sienten más empoderados, más enfocados en tareas de valor y más preparados para afrontar el futuro, de hecho aparece un nuevo KPI que diferirá por empresa y función acerca de cuántos agentes son utilizados por cada empleado. Estas organizaciones integran la IA en el ‘core’ de su negocio y diseñan sus procesos en torno a esta colaboración entre personas y tecnología, reimaginan la forma de trabajar, con una capacidad de adaptación logrando un impacto en negocio mucho mayor que las estructuras tradicionales.
Vamos a tener cada vez más equipos mixtos de personas utilizando agentes dentro de la empresa y será básico diseñar las tareas que delegamos en los agentes para que las personas se enfoquen en procesos de valor añadido. Pero igualmente será clave la gobernanza en torno de quién puede crear, acceder, utilizar agentes, así cómo la forma en la que se integran en las funciones y procesos de las organizaciones y el impacto que tienen en el negocio.
«Empresas grandes y también pymes, ya están viendo cómo los agentes de IA les permiten acelerar procesos, mejorar la precisión y liberar tiempo para tareas de mayor valor»
¿Cómo puede una empresa empezar a trabajar con agentes de IA de forma efectiva?
Lo ideal es comenzar por identificar las tareas que consumen más tiempo y que pueden ser delegadas en agentes. Aplicar la regla del 80/20 podría ayudar: que los agentes se encarguen del 80% operativo y las personas se enfoquen en el 20% estratégico. También es clave formar a los equipos para que colaboren con estos sistemas, no solo como usuarios para sacarles el mayor partido, sino igualmente para evolucionarlos e identificar cómo hacer que su impacto en resultados sea mayor. Cada empleado podría ser creador, usuario y gestor de agentes y en cada equipo veremos empleados con agentes a su cargo o integrados en sus procesos.
¿Qué condiciones deben darse para que un proyecto de IA tenga éxito?
La clave está en la integración dentro de los procesos de negocio. La adopción de IA debe estar acompañada de una estrategia clara, centrada en la responsabilidad, seguridad, la transparencia, cumplimiento normativo y la accesibilidad.
No basta con implementar tecnología: hay que alinear la IA con los objetivos del negocio, involucrar a todos los departamentos y fomentar una cultura abierta al cambio. En Microsoft hemos visto que, cuando se hace de esta forma, el retorno de inversión en Copilot puede superar el 450% en tres años. Pero ese impacto solo se logra cuando la IA se gestiona como una transformación organizativa, no como una herramienta aislada.
¿Los agentes de IA son un paso más hacia la eliminación de puestos de trabajo por parte de la IA?
La IA está revolucionando el trabajo, y los agentes de IA acelerarán estos cambios. Algunas funciones evolucionarán y se crearán nuevos puestos de trabajo. Es un caso parecido al que supuso la irrupción de Internet, una gran transformación que acabó creando siete veces más puestos de trabajo de los que eliminó en menos de una década, con diseñadores web, especialistas en marketing digital, gestores de redes sociales, analistas de datos…. Para que esa transformación del puesto de trabajo encuentre a los equipos preparados hace falta formación en capacidades ligadas al uso de la IA (que en muchos casos no son tecnológicas) y, de hecho, es la estrategia más mencionada relativa al puesto de trabajo que comentan los líderes en el último Índice de Tendencias Laborales –Work Trend Index- de Microsoft por delante de la posible contratación de perfiles de IA o de, por supuesto, la posible eliminación de puestos de trabajo. Este informe posiciona a España como líder en Europa en cuanto a intención de adopción de IA generativa, pero, a la vez, hay escasez de talento con habilidades en IA. Para afrontar esta situación, es fundamental implementar programas de formación y aprendizaje de habilidades digitales y de IA dentro de las compañías, así como apostar por el desarrollo de iniciativas de capacitación para los estudiantes. La formación es absolutamente clave, y no solo para aprender a usar las herramientas, que en muchos casos son intuitivas, sino para garantizar una adopción real en tareas diarias y en procesos empresariales.
¿Cómo garantiza Microsoft un uso ético y responsable de la IA?
La responsabilidad es parte fundamental de nuestra visión. Cuando se crea tecnología capaz de cambiar el mundo, hay que asegurarse de que se utilice de forma responsable. Nuestro trabajo se rige por una serie de principios fundamentales: equidad, fiabilidad y seguridad, privacidad y protección, inclusión, transparencia y responsabilidad. Adoptamos un enfoque transversal en toda la empresa mediante una investigación innovadora, la mejor ingeniería y la excelencia en materia de políticas y gobernanza. Promovemos una IA segura, transparente y regulada. Apostamos por la formación digital y por marcos normativos que protejan a las personas sin frenar la innovación. La IA plantea grandes oportunidades, pero también desafíos éticos que debemos abordar con rigor y compromiso.
