Trabajar de manera más eficiente gracias a un entorno Cloud se está convirtiendo más en una elección que en una mera necesidad. En el contexto actual, empresas de diversos sectores han tenido que tomar decisiones apresuradas para mantener la oferta de servicios y proteger a sus empleados y clientes. Para hablar sobre ello, Byte TI organizó ayer, junto a T-Systems y Cisco, un encuentro virtual en el que se dieron las claves de cómo optimizar los costes en la nube pública.
La digitalización es una realidad para muchas compañías que se han tenido que enfrentar a repensar operaciones, procesos, procedimientos, aplicaciones, datos…y se han tenido que transformar digitalmente, han tenido que innovar. Con el objetivo de garantizar la resistencia de sus compañías, una de las muchas determinaciones adoptadas ha sido usar la nube pública. Sin tiempo para crear infraestructuras –que no se tenían – ni presupuestos para mantenerlas ni a corto plazo, la nube pública se ha convertido en la verdadera tabla de salvación. Gracias a ella se ha conseguido salvar la productividad de muchas de las empresas que han podido seguir operando en un entorno tremendamente complejo.
La migración hacia entornos de nube pública se hizo por necesidad de supervivencia. Pero la apuesta por esos entornos se ha demostrado como acertada: menos costes, mayor agilidad o mucha más flexibilidad son sólo algunas de las ventajas que los departamentos de TI descubrieron en la migración hacia la nube pública. Así que, lo que eran proyectos concretos destinados a salvar un problema específico, ha ido creciendo y las empresas han ido incorporando nuevos elementos que tienen como pilar la nube pública y por tanto trabajan en un entorno híbrido. Muchos departamentos han incorporado nuevas soluciones y servicios basados en la nube pública demostrando que ésta proporciona flexibilidad, agilidad, resiliencia y sostenibilidad.
Pero en el momento de ir a la nube pública, las empresas deben gestionar los servicios, optimizarlos y, sobre todo, gestionar los costes para que éstos no se disparen. Tal y como expuso Marc Niubó, Sales Expert Cloud Infrastructure de T-Systems, “la optimización y gestión de costes es uno de los elementos clave para que la adopción a nube pública tenga éxito. Hemos visto que la digitalización ya no es una opción y que las empresas que han tenido mayores crecimientos han sido aquellas que han apostado por la digitalización. En este sentido, la adopción del cloud es básico para el futuro. Cloud y modernización de infraestructuras son elementos clave para empresas de cualquier tamaño”. Y es que, para Niubó, “la nube debe ser un componente integral y básico de las organizaciones. Las empresas necesitan agilidad porque se requieren tiempos de reacción mucho más rápidos y estamos viendo que las empresas que han implementado el cloud han mejorado su efectividad. Por tanto, necesitamos plataformas ágiles para poder desplegar nuevos entornos y creemos que al final más del 90% de la innovación del negocio estará dentro de un entorno de nube pública”.
Tal y como expuso este portavoz de T-Systems, todo ello implica grandes retos en los que la gestión y la optimización de los costes son algunos de los más importantes aspectos a tener en cuenta. Ya que ninguna empresa se puede permitir que la migración al cloud no se haga con una optimización y transparencia de la gestión de los costes.
Las claves
Pero ¿Cómo se puede hacer de forma correcta esa optimización de los costes? Alfons Ruiz, Public Cloud Leader de T-Systems, centró su ponencia en cómo conseguirlo. En su opinión “los clientes, cuando empiezan a adoptar cloud, tienen una serie de retos a afrontar y uno de ellos es el control del coste porque ven que, de repente, aparecen problemas nuevos. Por ejemplo, llega una factura que no se entiende o que tiene unos cargos con los que no se contaba. El problema aquí es que muchos clientes han desistido en el apartado de las previsiones y se produce una lucha entre el gestor y el responsable de llevar el presupuesto, porque han perdido el control. Surgen dudas de a quién se le asigna un determinado gasto, o si se está optimizando o comprando lo que se tiene que comprar”.
Con el Covid, la migración hacia entornos de nube pública se hizo por necesidad de supervivencia
Tal y como señaló el portavoz de T-Systems, otro de los problemas con los que se encuentran las empresas son los modelos de compra disgregados, donde cada departamento realiza una compra de un determinado servicio cloud. “Por tanto, en T-Systems aconsejamos que se haga un control y una optimización continua. El control de lo que se tiene contratado es algo que no se va a acabar nunca. En este caso, nuestra propuesta pasa por llevar desde el desconocimiento, donde no sabemos lo que está pasando, a hacer un mejor control del coste y tener una mayor transparencia. Se trata de que haya una figura que sea el responsable del control del coste, alguien que informe a quién repercutir ese coste o que informe de si surge algún problema. Por tanto, al final del proceso, queremos llegar a la capacidad de gestión y tener todos los recursos asignados. No puede haber ningún recurso en cloud que no esté asignado a su departamento correspondiente”, afirma Ruiz.
Como quedó claro durante su intervención, el problema es que, en general, las organizaciones se centran sólo en el gasto, pero olvidan que en el montante de las facturas también está detallado el consumo de los recursos. Por eso, el Public Cloud Leader de T-Systems cree que “dependiendo del propósito, dependiendo del reporte que hay que llevar a cabo, o de quién es el destinatario, o el filtro de la categoría que me está llegando, hay que desarrollar un modelo de información que acompañe a ese control del coste. Prevención, detección y corrección son los factores determinantes en la gestión del coste”.
Una vez resuelto el problema de la gestión del coste, se pasa a la parte de la optimización. En T-Systems lo dividen en seis áreas con el objetivo de gastar el mínimo posible:
Eliminación: es el gran olvidado. Según se puso de manifiesto en el encuentro, en ocasiones, hay hasta un 15% de recursos que no se utiliza, lo que supone un gasto importante. Por tanto, hay que analizar qué es lo que no se usa y eliminarlo para que la factura no suba.
Righsizing: es importante elegir el tamaño de lo que se consume porque, por ejemplo, el pasar de una talla de maquina a una talla inmediatamente superior puede suponer el doble de dinero. Para Alfons Ruiz, “no hay que provisionar más de lo que se necesita. Se trata de reevaluar de forma constante y además hay que automatizar para que cuando se necesitan más recursos se obtengan y viceversa”
Modelo de compra: es importante fijarse en las opciones que ofrecen los proveedores. Por ejemplo, para una talla de una máquina virtual se puede llegar a pagar hasta un 90% menos. Además, se puede utilizar software para mover la carga de trabajo entre diferentes regiones y aprovechar estos modelos de compra (spot instances). Otro detalle importante y que, en ocasiones pasa desapercibido, es que “en la nube pública se pueden buscar descuentos empresariales o subcontratar a terceros. En T-Systems ofrecemos los descuentos más importantes que la mayoría de los usuarios pueden conseguir”.
Características del servicio: otro detalle importante es fijarse en qué ofrece el servicio que se contrata: “Al final, cuando se mueve una carga a la nube pública, lo que se hace es consumir servicios de cloud pública en los que cada uno tiene diferentes precios. Por eso es importante estudiar qué características tiene ese servicio particular del hyperscaler”, aseguró Alfons Ruiz.
Arquitectura de la aplicación: Hay que utilizar modelos de computación nuevos, pero lo que hay que interiorizar es que, por ejemplo, un contenedor o la tecnología serverless puede hacer lo mismo que una máquina virtual, pero con menos recursos. Se trata de saber cuándo utilizar una cosa u otra.
Patrones del servicio: Hay que mirar qué es lo que ocurre y saber cuándo se produce un pico inesperado y cuándo no lo hay. Hay que estar atento a las tendencias y conocer cuándo se produce un comportamiento anormal.
La herramienta
Para llevar a cabo todas esas pautas que apuntaba el portavoz de T-Systems es necesario contar con una herramienta adecuada y esta es la que proporciona Cisco con Workload Optimization Manager (WOM). José Casado, Technical Solution Architect de Cisco, afirmó que “optimizar los costes es un conjunto de procesos y dentro de esos procesos está la parte de la optimización. Se trata de uno de los retos más importantes a los que se enfrentan las empresas. El coste va asociado a muchos elementos y en Cisco creemos que el punto de la optimización es esencial. Si queremos hacer un ahorro de costes, desde Cisco, entendemos que para poder hacer una transición exitosa a la cloud y explotar la elasticidad que nos da la nube pública hay que entender cuáles son los recursos que realmente necesitan las aplicaciones. Es necesario saber cuáles son las dependencias de las aplicaciones, de las bases de datos o de los contenedores para de esta forma optimizar los recursos necesarios y que se usen en el momento en el que se necesitan”.
Es aquí donde WOM juega su papel. Esta solución se basa en tres pilares: la visibilidad, la analítica y la automatización. Tal y como expuso Casado, “la visibilidad vía API nos permite ver qué están demandando las diferentes aplicaciones. Por su parte, la analítica en tiempo real con Inteligencia Artificial nos enseña el mapa de a qué aplicación se le tienen que otorgar más recursos de los que necesita o viceversa. Finalmente, con la automatización se persigue que todas estas mejoras se puedan realizar de forma automática”.
Tal y como quedó señalado la herramienta sirve tanto para entornos de nube pública como para aquellos de nube híbrida. Una de sus ventajas es que WOM, en solo 45 minutos ofrece una visibilidad completa de todas las aplicaciones. Y no sólo ofrece esa visibilidad, sino que también proporciona recomendaciones sobre cómo actuar y todo ello sin tener que parametrizar nada. Pero como señaló el Technical Solution Architect de Cisco, “además hay otra parte fundamental y es de saber qué pasaría si, por ejemplo, hay que provisionar más instancias. En este caso, la ventaja es que no hay que adivinar este tipo de escenarios ya que WOM nos permite saber, gracias a su motor de simulación, lo que puede pasar y qué acciones son las indicadas para poder tener una optimización no solo de recursos, sino cómo va a afectar ello al ahorro de costes. En general cualquier cliente, después de utilizar todas las herramientas, obtienen unos resultados muy importantes sin poner en peligro el negocio o las aplicaciones. El motor de IA de WOM nos permite dar ese paso de forma segura”
