La gestión de endpoints puede garantizar la seguridad, la organización y la eficacia de una empresa al proporcionar una visión global de la salud, la ubicación y el estado de los endpoints. Descárgate esta guía con donde encontrarás las principales tendencias en gestión de endpoints, los principales retos y mucho más.

Deep Learning online en la industria para la seguridad de la red

El Deep Learning online es capaz de analizar e interpretar las posibles amenazas desde el día cero en tiempo real, convirtiéndose en una primicia en seguridad de redes. Esto da como resultado una prevención seis veces más rápida y un 48% más de amenazas evasivas detectadas.

Todo ello gracias a Nebula, el nuevo anuncio de Palo Alto Networks, una actualización de su software PAN-OS, para ayudar a encontrar los ataques evasivos de día cero que pueden paralizar a las organizaciones, y detenerlos en su camino.

«Anteriormente, los ciberataques liderados por el estado-nación se consideraban los más raros y avanzados. Pero hoy en día, los atacantes de todo tipo tienen un arsenal avanzado a su alcance; toda organización debe asumir ahora que será el objetivo de un ataque a nivel de estado-nación», explica Lee Klarich, director de producto de Palo Alto Networks.

Deep Learning online con PAN-OS 10.2 Nebula

Nebula introduce AIOps y el nuevo servicio de Prevención Avanzada de Amenazas, al tiempo que mejora el Filtrado Avanzado de URLs, la Seguridad DNS, la Seguridad IoT y otros servicios de seguridad relacionados. Los servicios de seguridad que se están añadiendo y mejorando incluyen:

  • Prevención avanzada de amenazas: Un nuevo sistema de prevención de intrusiones (IPS), el mejor de su clase, que lleva el análisis de seguridad de «offline» a «inline» utilizando la computación en la nube para la IA y las técnicas de Deep Learning, sin sacrificar el rendimiento. La prevención avanzada de amenazas puede detectar muchos ataques de comando y control (C2) desconocidos y dirigidos, así como ataques evasivos de herramientas como Cobalt Strike.
  • AIOps: El nuevo AIOps utiliza el machine learning para predecir hasta el 51% de las interrupciones de los NGFW antes de que afecten a los firewalls.* Además, con la telemetría de más de 6.000 despliegues, AIOps recomienda continuamente las mejores prácticas para mejorar la postura de seguridad general.
  • Seguridad de DNS: Ahora amplía la protección para las últimas técnicas de ataque basadas en DNS, incluyendo dominios estratégicamente envejecidos, convirtiéndola en la solución de seguridad DNS más completa disponible con un 40% más de cobertura de amenazas basadas en DNS que otros proveedores líderes.
  • Filtrado avanzado de URL: Añade la prevención de nuevos ataques de phishing altamente evasivos, ransomware y otros ataques basados en la web a través de un análisis del tráfico web impulsado por el Deep Learning -ahora incluyendo contenido web en vivo- en tiempo real y online.
  • Seguridad del IoT 2.0: Simplifica la visibilidad de los dispositivos IoT y automatiza la creación de políticas a través de dispositivos vistos y no vistos utilizando el machine learning.

 Deep Learning online en la industria para la seguridad de la red

Nuevo hardware 

La compañía ha anunciado hoy también firewalls de nueva generación (NGFW) de las series PA-3400 y PA-5400, que ofrecen un rendimiento de seguridad tres veces superior al de las generaciones anteriores.

Las series PA-3400 y PA-5400 se unen a otros NGFW de cuarta generación de Palo Alto Networks para proporcionar una protección extraordinaria para el centro de datos, Internet edge y el campus. «Con las demandas de ancho de banda en aumento y los atacantes cada vez más sofisticados, las exigencias de los firewalls de los clientes aumentan constantemente», afirma Lee Klarich, director de producto de Palo Alto Networks.

 Disponibilidad

Se estima que todos los firewalls que se comercializan actualmente puedan actualizarse a Nebula a partir de marzo. Algunas funciones requieren suscripciones a servicios de seguridad específicos.

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