En un escenario tecnológico dominado por la inteligencia artificial, SAP ha dado un paso decisivo para redefinir la forma en que los desarrolladores construyen y automatizan aplicaciones empresariales. En el evento SAP TechEd 2025, la compañía anunció una profunda integración de la IA en sus procesos y soluciones, con el objetivo de acelerar la creación de software y potenciar el impacto de los datos en la toma de decisiones.
Las novedades presentadas se centran en dos ejes principales, la expansión de SAP Build, plataforma insignia de desarrollo y automatización, y la evolución de Joule, su ecosistema de agentes inteligentes. Además, SAP ha reafirmado su compromiso social con la capacitación global en habilidades de inteligencia artificial, prometiendo formar a 12 millones de personas en esta materia antes de 2030.
La IA como motor de la nueva era del desarrollo
SAP está apostando por un modelo en el que los desarrolladores puedan pasar “de la idea al impacto con una velocidad y confianza sin precedentes”. Con esta visión, la compañía ha integrado nuevas capacidades impulsadas por IA en SAP Build, que ahora ofrece un entorno más abierto, colaborativo y adaptable a las herramientas preferidas por cada profesional.
“Los anuncios compartidos hoy por SAP proporcionan a los desarrolladores las herramientas que necesitan para trabajar a la velocidad de la IA”, afirmó Muhammad Alam, miembro del Consejo Ejecutivo de SAP SE. “Las innovaciones en el motor de aplicaciones, datos e inteligencia artificial de SAP colocan a los desarrolladores en el asiento del conductor, que es donde deben estar”.
En el evento SAP TechEd 2025, la compañía anunció una profunda integración de la IA en sus procesos y soluciones, con el objetivo de acelerar la creación de software y potenciar el impacto de los datos en la toma de decisiones
Un ecosistema más abierto y colaborativo
Con la nueva versión de SAP Build, los desarrolladores podrán utilizar sus entornos favoritos, como Visual Studio Code, Cursor, Claude Code o Windsurf, para crear y ampliar aplicaciones dentro del marco de SAP. La integración de servidores de protocolo de contexto de modelo local permite que los flujos de trabajo sean más flexibles y que las soluciones se conecten fácilmente con entornos externos.
Además, SAP ha anunciado una próxima extensión para Visual Studio Code que facilitará el acceso directo a las capacidades de SAP Build desde este entorno, junto con su futura disponibilidad en el registro Open VSX. La compañía también ha adelantado una integración con n8n, que permitirá a los agentes de Joule Studio interactuar con los agentes de n8n para ejecutar procesos automatizados de extremo a extremo.
En Joule Studio, los desarrolladores podrán crear nuevos agentes de IA adaptados al contexto empresarial de cada organización. Estos agentes podrán actuar de forma autónoma, analizando los datos de negocio y respondiendo dinámicamente a las condiciones cambiantes del mercado.
Los datos como cimiento de la inteligencia
Toda IA necesita datos fiables para aprender y actuar, y SAP lo sabe. Por eso, la compañía ha fortalecido su plataforma SAP Business Data Cloud, que ahora ofrece integraciones más amplias con proveedores líderes de datos e inteligencia artificial.
Una de las principales novedades es la extensión de SAP Snowflake, que incorpora las capacidades de procesamiento y almacenamiento gestionado de esta plataforma directamente en el entorno de SAP. Esto ofrece a los clientes una mayor flexibilidad para elegir la capacidad ideal para cada carga de trabajo, sin renunciar a la gobernanza ni al contexto empresarial.
Asimismo, SAP ha lanzado la iniciativa Business Data Cloud Connect en colaboración con Snowflake, complementando las integraciones existentes con Databricks y Google Cloud. Esta apertura otorga a los desarrolladores mayor libertad para trabajar con los datos de SAP y aprovecharlos en proyectos de IA o análisis avanzado.
Otra de las innovaciones destacadas es el nuevo estudio de productos de datos, que permite transformar datos en bruto en activos listos para el análisis y el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Además, la expansión del motor de grafos de conocimiento de SAP HANA Cloud introduce la posibilidad de generar automáticamente grafos que mapean las relaciones entre los datos, facilitando la visualización y comprensión de cómo la información se conecta entre sistemas.
Hacia una IA empresarial autónoma
La compañía también ha revelado su primer modelo fundacional relacional, SAP-RPT-1, un tipo de IA diseñada específicamente para predecir resultados de negocio en lugar de palabras o patrones de texto. Este modelo puede anticipar retrasos en entregas, riesgos de impago o cumplimiento de órdenes de venta, lo que representa un avance significativo hacia la inteligencia empresarial predictiva.
SAP ha abierto un entorno de pruebas gratuito para que los desarrolladores puedan experimentar con este modelo y evaluar su potencial en diferentes escenarios.
