Nuevo Sistema de Ingeniería que ayuda a los clientes a maximizar el valor de Enterprise Big Data
• Para ayudar a los clientes integrar y maximizar el valor de grandes volúmenes de datos, Oracle anunció Oracle Big Data Appliance en el Oracle OpenWorld 2011.
• Weblogs, social media feeds, medidores inteligentes, sensores y otros dispositivos generan grandes volúmenes de datos (comúnmente se define como «Big Data») que no es fácilmente accesible en los centros de datos empresariales y aplicaciones de inteligencia de negocios actuales.
• Ofrecen a los clientes una solución de extremo a extremo de grandes datos, Oracle Big Data Appliance, junto con la máquina base de datos Oracle Exadata y el nuevo Oracle Business Intelligence Machine, ofrecen a sus clientes todo lo necesario para adquirir, organizar, analizar y maximizar el valor de grandes datos dentro de su empresa.
• Oracle Big Data Appliance es un nuevo sistema de ingeniería que incluye una distribución de código abierto de Apache Hadoop ™, Oracle NoSQL Database ™, Oracle Data Integrator para adaptador de aplicación Hadoop, Oracle Loader para Hadoop, y una distribución de código abierto de R.
• Diseñado para trabajar en conjunto, Oracle Big Data Appliance se integra fácilmente con Oracle Database 11g, Oracle Exadata Database Machine y Oracle Exalytics Business Intelligence Machine, y está diseñado para proporcionar análisis extremo en todos los tipos de datos, con rendimiento record en disponibilidad , compatibilidad y seguridad.
Maximizar el valor de negocio de Big Data
• Oracle Big Data Appliance es un sistema de ingeniería optimizado para adquirir, organizar y cargar datos no estructurados en Oracle Database 11g. Oracle Big Data Appliance incluye una distribución de código abierto de Apache Hadoop, Oracle NoSQL base de datos, Oracle Data Integrator con adaptador de Solicitud de Hadoop, Oracle Loader para Hadoop, una distribución de código abierto de R, Oracle Linux, Oracle y Java HotSpot.
• Oracle Database Enterprise Edition NoSQL es distribuida y altamente escalable. A diferencia de soluciones de la competencia, Oracle Database NoSQL es fácil de instalar, configurar y administrar, es compatible con una amplia gama de cargas de trabajo, y ofrece fiabilidad record respaldada por el soporte de clase empresarial de Oracle.
• El nuevo adaptador de Hadoop simplifica la integración de datos de Hadoop y una base de datos Oracle a través de Oracle Data Integrator con una fácil interfaz.
• Oracle Loader para Hadoop permite a los clientes el uso de procesamiento de Hadoop MapReduce para crear conjuntos de datos optimizados para una carga eficiente y el análisis de Oracle Database 11g. A diferencia de otros gestores de Hadoop, Oracle genera formatos internos para una carga de datos más rápida y consume menos recursos del sistema de base de datos.
• Oracle Enterprise se integra el entorno estadístico de código abierto con Oracle Database 11g. Los analistas y estadísticos pueden ejecutar las aplicaciones existentes de R y utilizar el cliente de R directamente en contra de los datos almacenados en Oracle Database 11g, aumentando enormemente la escalabilidad, rendimiento y seguridad. La combinación de Oracle Database 11g y R ofrece un ambiente preparado para la empresa.
• Base de datos Oracle NoSQL, Oracle Data Integrator para adaptador de aplicación Hadoop, Oracle Loader para Hadoop, y Oracle R Enterprise estarán disponible tanto en los productos de software independiente como en Oracle Big Data.
«Con la explosión de los datos en la última década, incluyendo los datos generados por la máquina y los datos sociales, las empresas se enfrentan al reto de adquirir, organizar y analizar estos datos para tomar mejores decisiones de negocios. Las nuevas tecnologías, tales como Hadoop, ofrecen algún alivio, pero no ofrecen una solución integral para las necesidades de los clientes de grandes datos», dijo Andrew Mendelsohn, Vicepresidente senior de Oracle Server Technologies. «Con este anuncio, Oracle se convierte en el primer proveedor en ofrecer a los clientes un conjunto completo e integrado de productos para hacer frente a los requisitos críticos de grandes datos, a la eficiencia de desbloqueo, simplificar la gestión y creación de puntos de vista de datos para maximizar el valor del negocio.»
