Las organizaciones siguen lidiando con sistemas fragmentados, una creciente complejidad operativa y escasez de talento. Aunque la IA generativa ha fomentado optimismo, logrando avances en la creación, codificación y análisis de contenido, los sistemas todavía carecen de la capacidad de actuar con previsión, autonomía y coordinación en múltiples escenarios.
En este contexto, Fujitsu acaba de desarrollar una tecnología de colaboración entre múltiples agentes de IA para optimizar las cadenas de suministro. La idea es poder conectar de forma segura agentes de IA de múltiples empresas para responder con rapidez a cambios en el entorno y conseguir que actúen con mayor coordinación y sentido.
Fujitsu tiene planes para iniciar en enero de 2026 pruebas de campo con el fin de optimizar la cadena de suministro de Rohto Pharmaceutical Co., Ltd., en colaboración con el Instituto de Ciencia de Tokio (Science Tokyo).
Esta innovación no solo agiliza las operaciones diarias de la cadena de suministro, sino que también facilita una recuperación rápida en situaciones de emergencia, como cambios bruscos en la demanda o desastres que afectan a múltiples puntos de la red logística.
Fujitsu continuará avanzando en las demostraciones y en la mejora tecnológica junto a Science Tokyo y Rohto Pharmaceutical, con el objetivo de expandir esta solución a diversos sectores, incluido el manufacturero, donde se gestionan múltiples procesos simultáneos y altamente sensibles.
Asimismo, desarrollará tecnología para cadenas de suministro más amplias y complejas, con la meta de ofrecerla, antes de que finalice el ejercicio fiscal 2026, a través de los servicios de Cadena de Suministro Dinámica de su modelo de negocio Uvance. Esto aportará una nueva perspectiva a las estrategias corporativas de cadena de suministro, reforzando la resiliencia y posibilitando operaciones empresariales más sostenibles en múltiples industrias.
En el marco de su modelo de negocio Uvance, Fujitsu aprovechará la tecnología desarrollada en estas pruebas para hacer realidad una colaboración segura de datos mediante la cooperación de agentes de IA más allá de fronteras e industrias.
De este modo, se impulsarán cadenas de suministro más resilientes y un crecimiento industrial sostenible, garantizando la fiabilidad y la gobernanza en entornos con múltiples proveedores.
Katsuki Fujisawa, profesor de la Unidad de Investigación en Gemelos Digitales del Instituto de Investigación Integrada y del Departamento de Ciencias Matemáticas y Computacionales de la Escuela de Computación de Science Tokyo, señala: «Science Tokyo está promoviendo activamente la investigación en Sistemas Ciberfísicos (CPS) y trabajando para mejorar la eficiencia de toda la cadena de valor industrial. De cara al futuro, a través de la colaboración con la tecnología de IA agéntica de Fujitsu para optimizar la cadena de suministro en su conjunto, aspiramos a contribuir al avance de la industria y a la resolución de retos sociales que abarcan múltiples sectores».
Tecnología de colaboración
La nueva tecnología se basa en el uso de dos componentes clave:
• Control óptimo global para múltiples agentes de IA en entornos con información incompleta
Permite llevar a cabo una colaboración eficaz entre agentes de IA de distintas empresas sin necesidad de revelar datos sensibles, algo que suele ser imprescindible en la coordinación de agentes de IA entre compañías.
• Pasarela segura de Fujitsu para la interconexión de agentes
Diseñada a partir de tecnologías de aprendizaje distribuido en IA y de “guardarraíles” de comunicación entre agentes de IA, la pasarela permite una colaboración fluida y segura entre agentes de distintas empresas y proveedores, protegiendo al mismo tiempo la información corporativa confidencial y privada.
Durante la fase de configuración, la tecnología permite que los agentes de IA aprendan las características de la cadena de suministro y optimicen sus operaciones sin compartir directamente datos sensibles, mediante el uso de knowledge distillation, una técnica de aprendizaje profundo que transfiere conocimiento de un “modelo profesor” a un “modelo estudiante”.
En fase operativa, y basándose en la experiencia de Fujitsu en guardarraíles para modelos de lenguaje (LLM), esta tecnología detecta consultas maliciosas y evita la inferencia de información confidencial.
Durante la fase de configuración, la tecnología permite que los agentes de IA aprendan las características de la cadena de suministro y optimicen sus operaciones
Además, protege las comunicaciones mediante simulaciones repetidas del comportamiento y las respuestas de los agentes de IA, actualizando y proporcionando la información en un formato seguro y no inferible.
Pruebas de campo
Al combinar la tecnología de agentes de IA de Science Tokyo con su propia tecnología de colaboración entre múltiples agentes de IA, Fujitsu, en colaboración con Rohto Pharmaceutical, llevó a cabo pruebas iniciales en una cadena de suministro virtual para optimizar rutas y calendarios logísticos, confirmando una posible reducción de hasta un 30 % en los costes de transporte.
Entre enero de 2026 y marzo de 2027, Fujitsu realizará pruebas más prácticas y a mayor escala, simulando condiciones reales a partir de la cadena de suministro de Rohto Pharmaceutical.
