Ayesa Ibermática colabora con BioBizkaia y otros socios en el proyecto de innovación «AISym4Med». El «, cuyo propósito es desarrollar una plataforma basada en Machine Learning ético (ML) para proporcionar a los profesionales de la salud acceso a un sistema de datos sintéticos escalable, seguro y confiable.
La iniciativa es crucial para evaluar el riesgo de enfermedades, simular su propagación y llevar a cabo experimentos controlados con datos fácilmente recopilables de manera confiable. Además, en términos de accesibilidad y reutilización, facilita a la comunidad científica cumplir con restricciones éticas y legales al trabajar con datos médicos y personales.
De esta forma, la solución asegurará la privacidad y seguridad de la información mediante técnicas avanzadas de anonimización, medidas de privacidad basadas en atributos y sistemas de seguimiento confiables. Además, se implementará una metodología controlada de síntesis de datos a través de la Inteligencia Artificial para propósitos de experimentación y modelado.
“El marco propuesto apoyará el desarrollo de herramientas, tecnologías y soluciones digitales innovadoras e imparciales basadas en IA y distribuidas en beneficio de investigadores, pacientes y proveedores de servicios de salud, manteniendo un alto nivel de privacidad de datos y uso ético”, explica Itziar Cuenca, directora de I+D de la compañía.
Datos sanitarios y Machine Learning ético
Ayesa Ibermática aborda los problemas que puedan surgir con la implementación de medidas de control de calidad de datos, como la imparcialidad de datos, el respeto a normas éticas, la búsqueda contextual y un diseño centrado en el ser humano con fines de validación, asegurando así la representatividad de los datos sintéticos generados.
Desarrolla una plataforma que facilita el procesado, intercambio y gestión de información médica para apoyar el desarrollo de herramientas, tecnologías y soluciones digitales innovadoras basadas en IA
La plataforma también aprovecha tecnologías para reproducir datos no identificables, permitiendo la evaluación indirecta de una variedad más extensa de bases de datos, en conformidad con las pautas de privacidad, seguridad y cumplimiento del GDPR. Además, el proyecto AISym4Med contribuirá a la creación de algoritmos de aprendizaje automático más robustos, considerando la configuración de computación más eficiente.
Horizonte Europa de la UE
El proyecto, respaldado por el plan Horizonte Europa de la UE, se alinea con las iniciativas de la Comisión Europea para establecer un Espacio Europeo de Datos Sanitarios. Su objetivo es facilitar el procesamiento, intercambio y gestión de datos, apoyando la investigación médica.
La validación de la plataforma se llevará a cabo mediante casos de uso locales, nacionales y transfronterizos, dirigidos a ingenieros de datos y desarrolladores de machine learning. Todo ello contribuirá al avance de medidas preventivas, tratamientos, medicamentos y dispositivos médicos, garantizando al mismo tiempo el control de la información personal por parte de las personas.
