La inteligencia de procesos será la base de la IA empresarial este 2025

Celonis ha lanzado su Decálogo de tendencias en inteligencia de procesos, una guía que muestra cómo las organizaciones pueden utilizar la inteligencia de procesos para lograr mejores resultados empresariales en 2025. Estas tendencias destacan la integración de tecnologías avanzadas como la IA, el ML y las plataformas de datos en tiempo real con la optimización de procesos para transformar las operaciones empresariales.

La inteligencia de procesos es crucial para cualquier estrategia de IA empresarial, ya que proporciona el contexto necesario para entender cómo funcionan las empresas.

“Los procesos son el motor del mundo. Cuando funcionan bien, las empresas se vuelven más productivas, eficientes y sostenibles. Al colaborar eficazmente tanto internamente como con otras empresas, las compañías pueden tomar mejores decisiones y avanzar con menos esfuerzo. Así, el planeta prospera al reducir residuos y emisiones, y fomentar la innovación para un crecimiento sostenible a largo plazo”, comenta Fernando Ranz, vicepresidente y Country Manager para Iberia y Latinoamérica de Celonis.

La inteligencia de procesos en 2025

Estas son las tendencias en inteligencia de procesos para 2025:

1. La inteligencia de procesos será la base de la IA empresarial: Los modelos de IA son potentes, pero carecen de la comprensión contextual de los procesos de negocio. La inteligencia de procesos llena este vacío proporcionando un gemelo digital de las operaciones, permitiendo a la IA ofrecer perspectivas procesables y automatizaciones adaptadas a las necesidades de cada organización. Así, la IA se convierte en un activo estratégico.
2. Las redes de colaboración transformarán las industrias: Los métodos tradicionales de gestión de datos en las cadenas de valor son lentos y propensos a errores. Las redes de colaboración ofrecen una plataforma compartida de datos que permite tomar decisiones más rápidas y fundamentadas. Las empresas adoptarán cada vez más estas redes para mejorar la transparencia y optimizar las operaciones entre empresas.
3. Los gemelos digitales evolucionarán hacia plataformas de inteligencia de procesos: Los gemelos digitales se convertirán en plataformas dinámicas que proporcionarán una visión integral en tiempo real de las operaciones de la compañía. Este cambio garantiza que las empresas puedan adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, reducir los silos operativos e impulsar mejoras continuas.

Celonis presenta su Decálogo de tendencias en inteligencia de procesos para 2025

1. La inteligencia de procesos impulsará el análisis predictivo: La combinación de inteligencia de procesos con IA y aprendizaje automático está desarrollando el análisis predictivo en las empresas, permitiéndoles pasar de operaciones reactivas a proactivas. Esto permite prever interrupciones, ajustarse en tiempo real y optimizar los resultados basándose en datos.
2. Los Command Center cambiarán la colaboración empresarial: Los Command Center, que utilizan sistemas de datos unificados, serán fundamentales para la colaboración en 2025, especialmente en la cadena de suministro. Estos centros permitirán a los equipos alinearse en torno a métricas y datos compartidos, fomentando una colaboración más eficaz.
3. La IA agéntica optimizará los procesos de forma autónoma: El futuro de la IA empresarial se dirige hacia sistemas autónomos que pueden ejecutar tareas y optimizar flujos de trabajo en tiempo real. Estos agentes de IA transformarán las operaciones al reducir las intervenciones manuales y aumentar la eficiencia.
4. La inteligencia de procesos será clave para la toma de decisiones: La minería de procesos ha evolucionado hacia la inteligencia de procesos, que incluye datos de eventos, capacidades de minería de procesos, contexto empresarial y modelos de procesos normativos, así como IA predictiva y generativa. Esto crea un “gemelo digital vivo” de las operaciones de la compañía.
5. La optimización ágil de procesos será esencial para la transformación: Los enfoques ágiles para la optimización de procesos se convertirán en la norma para las iniciativas de transformación a gran escala. Las empresas necesitan adaptar continuamente sus procesos a las nuevas tecnologías y condiciones del mercado.
6. Nuevos marcos de cumplimiento para la IA: Con el desarrollo de regulaciones globales sobre IA, como la Ley de IA de la UE, las empresas enfrentan mayores expectativas para gestionar y proteger los datos de los usuarios.
7. El seguimiento en tiempo real del cumplimiento normativo será esencial para la ESG: A medida que los gobiernos se centran más en la sostenibilidad, las empresas enfrentarán requisitos de información y normas de cumplimiento más estrictos. Necesitarán sistemas que puedan supervisar y adaptar los esfuerzos de sostenibilidad en tiempo real para garantizar el cumplimiento y evitar sanciones.