El año 2024 se presenta como el momento clave para la consolidación y la plena integración de la inteligencia artificial en el entorno empresarial, tras el auge experimentado en 2023. Por ello, con el propósito de analizar las tendencias más innovadoras en IA y su impacto inminente, AUSAPE, Auren y Google organizaron la jornada «De dónde venimos y a dónde vamos: IA Generativa en 2024».
El evento estuvo a cargo de Javier Yáñez, socio de Auren Consultores, y Ana Encinas, directora general de AUSAPE. Por su parte, Pedro Moreno, socio de Auren Digital, detalló las tendencias que marcarán la pauta para la inteligencia artificial en 2024. Moreno afirmó que estamos ingresando en una nueva era de la innovación gracias a la inteligencia artificial, y esto se debe a varios factores:
- su papel como impulsor de la digitalización
- su adopción generalizada en todos los sectores
- la democratización de su uso
- los avances en la regulación
- el impacto significativo que está teniendo en la estrategia de las organizaciones
Inteligencia artificial generativa
En 2024, Pedro Moreno identifica cinco tendencias clave en inteligencia artificial (IA):
Moreno sugiere la implementación de oficinas técnicas de IA para aprovechar esta tecnología. Además, resalta la contribución de la IA al mejoramiento de la eficiencia operativa, la experiencia del usuario y la productividad del empleado, anticipando un aumento del 7% en el PIB mundial y un incremento del 1,5% en la productividad en 10 años, según previsiones de Goldman Sachs.
Google, con modelos como PaLM 2 y Gemini, lidera el desarrollo de IA generativa. La infraestructura de inteligencia artificial de Google Cloud se basa en GPUs y TPUs, con modelos preconstruidos y soluciones para usuarios finales (Duet AI) y constructores de servicios (Vertex AI). Alfonso Saura destaca el enfoque de Google en seguridad, cumplimiento normativo y calidad antes de lanzar modelos al mercado.
El evento “De dónde venimos y a dónde vamos: IA Generativa en 2024”, organizado por AUSAPE, Auren y Google, analizó el empleo general e intensivo de la IA en los procesos operativos
En la integración de IA generativa y machine learning en procesos operativos de SAP, José María Viver de Google Cloud detalla la estrategia de la empresa. Utilizan el framework abierto Cortex para datos de SAP, lanzan un ABAP SDK para democratizar el uso de IA en SAP, y ofrecen aplicaciones específicas de IA generativa para diversas funciones en plataformas como SAP Concur, Ariba y SuccessFactors.
La IA en los servicios públicos
En la jornada «De dónde venimos y a dónde vamos: IA Generativa en 2024», se discutió el uso de asistentes virtuales personalizados en servicios públicos. Nacho Santillana, vicepresidente de AUSAPE y director de Sistemas de Información del Ayuntamiento de Barcelona, señaló que la clave de la inteligencia artificial en los servicios públicos es la personalización. Sin embargo, advirtió que las organizaciones aún son reactivas y necesitan ser proactivas en la relación con los ciudadanos.
Santillana destacó tres áreas específicas de aplicación de esta tecnología en Administraciones Públicas: asistentes al ciudadano, asesoramiento tributario interno y externo, y licencias de obras. Juan José Martín, socio de Auren Digital, mencionó su uso en la experiencia del cliente, asistencia legal, recursos humanos y desarrollo tecnológico en el sector privado.
El desafío incluye superar la reticencia de los ciudadanos a interactuar con la Administración Pública a través de asistentes virtuales, especialmente en temas sensibles. Santillana confía en que el tiempo favorecerá la aceptación, pero advierte sobre la necesidad de evitar una nueva brecha digital y mejorar la capacidad de estos modelos para comunicarse de manera natural. También destacó que las entidades públicas son cada vez menos reticentes a la innovación. Martín subrayó que la IA es una tecnología de baja fricción y que la gestión del cambio es más fácil, ya que los usuarios están familiarizados con su uso diario.
