Una reciente encuesta llevada a cabo por Colt Technology Services (Colt) a más de 100 empleados del sector de las telecomunicaciones en España, explora la relación e interacción que los trabajadores mantienen diariamente con la IA y las oportunidades que esta tecnología ofrece. El informe presenta datos reveladores, alertando de los riesgos de excluirlos en el proceso de adopción tecnológica impulsado por la IA.
Bajo el título “Del temor a la confianza: cómo las empresas de telecomunicaciones pueden adoptar la IA sin dejar atrás a las personas”, el estudio destaca que el 59% de los empleados en España está preocupado por que la IA pueda sustituir total o parcialmente su puesto en el futuro. Entre las personas a quienes más les preocupa esta situación se encuentran mujeres que ocupan posiciones relevantes en proyectos relacionados con IA.
El informe subraya que sólo el 13% de los profesionales asegura sentirse totalmente seguro respecto a su estabilidad laboral, remarcando la importancia de seguir una estrategia de IA que sitúe a las personas en el centro, e insistiendo en que la adopción responsable de la IA depende tanto de la formación como de la cultura corporativa. A su vez, alerta de los riesgos de excluir a los empleados en el proceso de transformación digital basada en IA.
Los empleados en puestos de atención al cliente (75%), administración (71%) y ventas (66%) son los más preocupados por esta situación. No obstante, el informe destaca que existe un alto conocimiento (65%) sobre las medidas que las organizaciones están tomando para mitigar el riesgo que la IA supone para las desigualdades de género. Además, el 59% de los encuestados cree que, con el enfoque adecuado, las empresas pueden progresar en sus objetivos de diversidad gracias al uso ético de la IA.
Frank Miller, Chief AI and Platforms Officer en Colt, señala que “como demuestra nuestro estudio, la IA ofrece a los empleados oportunidades increíbles para ampliar sus conocimientos, agilizar tareas diarias y centrarse en lo que realmente importa. Esto, a su vez, impulsa mejores resultados empresariales y una mayor confianza en el uso cotidiano de la IA”.
Integrar la IA con éxito empresarial
Las empresas están proporcionando herramientas para dotar de competencias en IA a los trabajadores. Entre las opciones más populares están la formación en IA para facilitar su integración (26%), la modificación de las especificaciones de los puestos para incluir la IA (25%) y programas de recualificación en el puesto actual (23,21%). Estos esfuerzos muestran cómo la IA está transformando la gestión del talento y la productividad.
Con el enfoque adecuado, las empresas pueden progresar en sus objetivos de diversidad gracias al uso ético de la IA
Las herramientas más ofrecidas por las empresas para integrar la IA son los talleres en grupo (53%) y las formaciones obligatorias (53%), seguidas de cursos voluntarios (33%). Además de esta visión positiva, los encuestados han incorporado diferentes usos de la IA en sus tareas: con una frecuencia diaria, el 34% de ellos realiza búsquedas de información con inteligencia artificial, mientras que el 12% utiliza IA integrada en software de trabajo y el 11% emplea IA generativa para automatizar procesos.
“Personas y Cultura” e “IA Responsable” son dos de los pilares fundamentales sobre los que Colt construye su estrategia de IA. Las claves incluyen centrarse en los siguientes aspectos:
- Alfabetización en IA: garantizar que las personas que trabajan con sistemas de IA tengan los niveles suficientes de conocimiento, formación y apoyo para las actividades operativas.
- Cultura y comunidad: promover una cultura de mentalidad abierta y de crecimiento, con un enfoque crítico al usar los resultados de la IA, y construir espacios inclusivos para que todos participen en las oportunidades y riesgos de la IA.
- Sostenibilidad social: gestionar los riesgos para individuos y grupos sociales derivados del despliegue de la IA, priorizando principios de equidad, transparencia y responsabilidad.
- Sostenibilidad medioambiental: comprender los impactos reales del ciclo de vida de la IA y priorizar decisiones eficientes de diseño en hardware y software.
- IA para el bien: impulsar y priorizar casos de uso de IA que generen beneficios netos positivos para las personas y el planeta, mostrando que la IA, bien gestionada, puede ser motor de progreso social.
