A medida que organizaciones de todos los sectores se apresuran a aprovechar el poder transformador de la IA, ha surgido un reto clave: la mayoría de los datos empresariales fueron creados para uso humano —como transacciones, cumplimiento normativo o elaboración de informes—, pero no para la IA. Aplicar sistemas de infraestructura de datos de IA sobre datos no preparados, puede conducir a fallos frecuentes, riesgos de cumplimiento y resultados poco fiables, lo que pone de manifiesto la necesidad de una infraestructura de datos adecuada.
Con el fin de ofrecer una solución que responda a estas necesidades, el Open Data Institute (ODI) se ha asociado con SAP para desarrollar y gestionar un programa de investigación, creación de comunidades y aprendizaje entre iguales. Este programa está diseñado para ayudar a empresas de todos los tamaños a preparar su infraestructura de datos para la IA, sentando así las bases de una adopción fiable y escalable. Una infraestructura de datos bien diseñada será clave para garantizar el éxito de estas iniciativas.
Evolución sostenible de la infraestructura de datos
La colaboración entre ambas entidades abordará directamente esta brecha, reuniendo a actores empresariales, partners del sector y expertos académicos para diseñar conjuntamente estándares interoperables y marcos prácticos. El objetivo es permitir a las organizaciones construir una infraestructura de datos robusta y bases de datos adecuadas para la era de la IA, facilitando así una evolución sostenible de su infraestructura de datos.
El ODI y SAP trabajarán en tres líneas principales:
• La primera establecerá un modelo de gobernanza sólido e independiente para el programa, basándose en los 14 años de trayectoria del ODI en la gestión de iniciativas con múltiples actores en los sectores público y privado, reforzando así la confianza en la infraestructura de datos generada.
• La segunda línea desarrollará una investigación rigurosa para orientar a los CIO (Chief Information Officers) y CDO (Chief Data Officers) sobre cómo preparar los datos empresariales para la IA. Se analizará la intersección entre el machine learning tradicional, la IA generativa y la IA basada en agentes, junto con distintos enfoques de gestión como data lakes, data mesh, data fabric y data products, todos ellos fundamentales para una infraestructura de datos moderna.
• La tercera construirá y activará una comunidad diversa de clientes de SAP, partners, responsables políticos y académicos para compartir buenas prácticas, definir prioridades de investigación y avanzar colectivamente en estándares abiertos. Esta colaboración impulsará el desarrollo de una infraestructura de datos preparada para la IA y alineada con las necesidades del mercado.
Louise Burke, CEO del ODI, ha afirmado: “Durante la próxima década, la IA definirá la competitividad empresarial, pero la ventaja competitiva no proviene únicamente de los modelos de IA. Proviene de la calidad, la gobernanza y la autonomía de los datos que los sustentan. La mayoría de las organizaciones disponen de datos que simplemente no están preparados para la IA, y las consecuencias de no abordar esto correctamente —que van desde resultados sesgados hasta el incumplimiento normativo— son significativas.
IA accesible para todas las empresas
A través de esta colaboración, el ODI y SAP combinan la experiencia, la investigación y la comunidad necesarias para proporcionar a las organizaciones el plan de acción que necesitan. Nuestro objetivo es hacer que la infraestructura de datos preparada para la IA sea accesible a empresas de todo tipo y tamaño, basada en estándares abiertos que ningún proveedor controle en exclusiva”.
Por su parte, Irfan Khan, SAP Chief Product Officer for Data & Analytics, ha señalado: “A medida que las empresas amplíen el uso de la IA en 2026, la verdadera brecha será la confianza en los datos, no la tecnología. Las organizaciones que cuenten con datos regulados e integrados tendrán muchas más posibilidades de obtener un mejor rendimiento y resultados cuantificables. Un paso crítico es establecer una estructura de datos empresariales (Business Data Fabric) que garantice que los agentes de IA dispongan del contexto necesario para comprender el negocio y su impacto, consolidando así una infraestructura de datos eficaz”.
Durante el desarrollo del proyecto, el ODI y SAP crearán un comité del programa de investigación para gestionar y orientar las prioridades, publicar resultados y organizar eventos con expertos del sector y del ámbito académico, fomentando el intercambio de conocimiento en torno a la infraestructura de datos.
Las organizaciones que cuenten con datos regulados e integrados tendrán muchas más posibilidades de obtener un mejor rendimiento y resultados cuantificables
La alianza está buscando activamente la participación y financiación de actores del sector y de otros ámbitos, con el fin de trabajar conjuntamente en el diseño de un modelo abierto e interoperable. Este modelo permitirá evolucionar hacia una infraestructura de datos empresarial verdaderamente preparada para la IA.
