La carrera empresarial por aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) no deja de acelerar, pero la gran pregunta sigue siendo la misma: ¿qué retorno real están obteniendo las compañías de esas inversiones millonarias? Nexthink, ha querido responder a esa cuestión con el lanzamiento de AI Drive, una herramienta que promete dar luz a una de las sombras más persistentes en torno a la IA: su impacto medible en la productividad de los trabajadores y en los resultados de negocio.
La paradoja de la IA: alta inversión, bajo retorno
Estudios recientes, como el publicado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), han puesto sobre la mesa un dato revelador: el 95% de los proyectos de IA no están generando retornos empresariales claros. A la vez, la práctica totalidad de los líderes tecnológicos (96%) cree que la IA generativa transformará la operativa de las empresas en los próximos años. En este escenario de expectativas desbordadas y resultados difusos, AI Drive busca dar una respuesta concreta y cuantificable.
Pedro Bados, CEO y cofundador de Nexthink, lo resume con claridad: “Existe una brecha enorme entre el potencial revolucionario de la IA y la realidad de la mayoría de las empresas. Las compañías han invertido miles de millones, pero menos de la mitad de los empleados cuenta con la destreza digital necesaria para adaptarse a las nuevas herramientas y esto está frenando las ganancias de productividad”.
El directivo advierte, además, que “los empleados se sienten frustrados y los equipos directivos necesitan respuestas a preguntas básicas sobre cómo se están usando las herramientas de IA en la organización, dónde se está ahorrando tiempo y qué beneficios medibles aportan al negocio”.
AI Drive, una herramienta que promete dar luz a una de las sombras más persistentes en torno a la IA: su impacto medible en la productividad de los trabajadores y en los resultados de negocio.
Qué aporta AI Drive
La propuesta de Nexthink no se limita a registrar estadísticas de uso. AI Drive ofrece un análisis integral que combina cuatro pilares: visibilidad, uso, orientación y medición.
- Visibilidad: las empresas acceden a un mapa completo de todas las herramientas de IA desplegadas en la organización, lo que evita puntos ciegos y facilita la gobernanza.
- Uso: identifica cómo interactúan los empleados con la IA y qué casos de uso generan más valor.
- Orientación: permite guiar a los trabajadores para adoptar buenas prácticas y ganar confianza en la utilización de estas tecnologías.
- Medición: traduce la actividad de la IA en indicadores de retorno de inversión (ROI) gracias a cuadros de mando diseñados para directivos.
Este enfoque permite a las compañías no solo conocer si sus empleados están utilizando herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude, sino también medir el impacto de aplicaciones integradas en el puesto de trabajo como Microsoft 365 Copilot, Salesforce Einstein, ServiceNow o Workday, además de las soluciones personalizadas desarrolladas internamente.
Comparación con más de 1.000 empresas
Una de las funcionalidades más llamativas es la posibilidad de que cada organización pueda compararse con una base de más de 1.000 compañías de todo el mundo. De este modo, resulta más sencillo detectar si se está a la vanguardia en la obtención de valor de la IA o, por el contrario, rezagado respecto a la competencia.
AI Drive, además, se ofrece sin coste adicional a los clientes de Nexthink que ya utilizan el módulo Workplace Experience de la plataforma Infinity, lo que refuerza su vocación de convertirse en un estándar de medición de la experiencia digital ligada a la IA.
De la frustración a la productividad
La falta de destrezas digitales es, según Nexthink, uno de los principales frenos para que la IA despliegue todo su potencial. De hecho, solo el 47% de los empleados está preparado para adaptarse a estas herramientas. A partir de la información que recopila AI Drive, las compañías pueden diseñar estrategias de formación, soporte o comunicación interna que ayuden a superar esas barreras de adopción.
El objetivo no es únicamente medir, sino generar confianza y transformar la percepción que los trabajadores tienen de estas tecnologías. “No se trata de frenar la IA, sino de hacerla sostenible”, recalca Bados. “Las organizaciones que logren medir y dirigir la IA no solo resistirán el cambio; también definirán la próxima era de transformación”.
