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4 pilares sobre los que sustentar la adopción de la IA en las empresas

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) se ha presentado como uno de los principales desafíos para las empresas desde el año pasado, y este 2024 no será la excepción. La incertidumbre sobre cómo esta tecnología transformará el panorama empresarial genera un debate sobre si la IA será vista como un fin en sí mismo o como parte integrante de un conjunto más amplio de herramientas destinadas a mejorar los resultados empresariales.

Un reciente estudio publicado por Salesforce a finales de 2023 reveló que el 61% de los trabajadores españoles admitió haber utilizado herramientas de IA generativa, incluso sin aprobación formal ni capacitación previa. Esta tendencia de adoptar rápidamente la IA, sin considerar adecuadamente los procesos o tiempos de adaptación, podría resultar desastrosa para muchas empresas.

Consciente de esta situación, la consultora BTS, especializada en estrategias de implementación y transformación organizacional a través de la capacitación del personal, ha identificado cuatro pilares fundamentales para adoptar la Inteligencia Artificial de manera consciente y orgánica:

  1. Propósito definido alineado con el marco estratégico: Es crucial identificar áreas específicas de mejora en la empresa, ya sea en servicios al cliente, eficiencia interna o toma de decisiones, para establecer un propósito claro y orientado a resultados antes de incorporar la IA en los procesos internos.
  2. Cultura empresarial sustentada en personas: El éxito de la adopción de la IA depende en gran medida de la disposición de los trabajadores a aceptar el cambio y a participar en un proceso de mejora constante. Se requiere crear una cultura organizacional que promueva la experimentación, el aprendizaje continuo y la adaptación a medida que evoluciona la tecnología.
  3. Infraestructura e información de calidad: Evaluar la infraestructura tecnológica existente y la calidad de los datos disponibles es fundamental para asegurar el éxito en la implementación de la IA. Los datos limpios, etiquetados y relevantes son esenciales para el funcionamiento efectivo de los sistemas de IA.
  4. Guías éticas y políticas claras: Es esencial establecer directrices éticas y políticas claras que aborden el uso responsable de la IA, la privacidad de los datos y la seguridad. Estas políticas deben estar alineadas con los valores y la visión de la empresa, garantizando la confianza tanto interna como externa en el uso ético de la tecnología.

En resumen, la adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas requiere una planificación cuidadosa y una atención especial a los aspectos éticos y humanos, junto con la evaluación de la infraestructura tecnológica y la calidad de los datos disponibles. La tecnología por sí sola no es buena ni mala; su uso responsable y ético depende de cómo las empresas la integren en sus operaciones y procesos.

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