Los fabricantes se enfrentan a un panorama cada vez más complejo y competitivo, en el que el rendimiento de la cadena de suministro y la eficiencia de la fábrica son fundamentales para el éxito.
En relación a ello, Snowflake ha anunciado Manufacturing Data Cloud, una solución que facilita a las empresas liberar el valor de sus datos sectoriales críticos almacenados en silos aprovechando la plataforma de datos de Snowflake, las soluciones proporcionadas por Snowflake y los conjuntos de datos específicos del sector.
«Manufacturing Data Cloud de Snowflake y nuestro ecosistema de partners ofrece a los fabricantes y a sus proveedores acceso a los datos, aplicaciones y servicios necesarios para gestionar eficazmente las cadenas de suministro de extremo a extremo, desarrollar una mayor eficiencia en el área de fabricación y ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes», señala Tim Long, Global Head of Manufacturing at Snowflake.
Manufacturing Data Cloud para la cadena de suministro
Manufacturing Data Cloud de Snowflake permite a los fabricantes hacer frente a estos retos de la industria mediante:
- Creación de una base de datos: Manufacturing Data Cloud de Snowflake ofrece una plataforma única, totalmente gestionada y segura para la consolidación de datos en múltiples nubes con gobernanza unificada y rendimiento elástico que admite prácticamente cualquier escala de almacenamiento, computación y usuarios. Permite a los fabricantes acabar con los silos de datos mediante la incorporación de datos de TI y OT y analizarlos junto con datos de partners independientes.
Snowflake presenta Manufacturing Data Cloud para mejorar el rendimiento de la cadena de suministro e impulsar la smart manufacturing
- Mejorar el rendimiento de la cadena de suministro: Permitir el intercambio de datos sin fisuras y la colaboración con los partners para la visibilidad descendente y ascendente en toda la cadena de suministro de una organización acoplando sus propios datos con datos de partners independientes y datos de Snowflake Marketplace. Al aprovechar estos datos con SQL y Snowpark, el marco de desarrollo de Snowflake para Python, Java y Scala, diferentes equipos pueden colaborar en los mismos datos y crear modelos de IA y ML con confianza para prever la demanda y permitir casos de uso críticos como la torre de control de la cadena de suministro y el análisis de gastos.
- Impulsar la smart manufacturing: La compatibilidad nativa con datos semiestructurados, estructurados y no estructurados de gran volumen del Internet de las Cosas (IoT) en Snowflake permite a los fabricantes mantener las operaciones en funcionamiento de forma remota mediante la racionalización de las operaciones dentro y a través de las plantas de fabricación, al mismo tiempo que aprovecha los datos del área de producción en tiempo casi real para predecir las necesidades de mantenimiento, analizar el tiempo de ciclo, mejorar el rendimiento y la calidad del producto y cumplir los objetivos de sostenibilidad.
- Aprovechar la red líder del sector de partners del sector manufacturero: Snowflake ofrece un amplio ecosistema de partners, así como plantillas predefinidas específicas del sector para impulsar la innovación, reducir el tiempo de creación de valor y construir soluciones más valiosas.
