Matt Calkins nunca defrauda. Sigue siendo una de las pocas voces dentro del sector tecnológico que intenta poner coto a los desmanes que otras empresas tecnológicas llevan a cabo cuando de la Inteligencia Artificial se trata. Este año, durante la celebración del Appian World 2026 que se está celebrando en Orlando (EE.UU.), acuñó el término «IA de la costa este» como contrapunto a la IA de Silicon Valley donde parece que todo vale.
Calkins comparó la evolución de la IA con la invención de la bombilla, que tardó 14 años en ser verdaderamente impactante tras superar batallas de estándares y mejoras técnicas. El máximo responsable de la compañía hizo mención a un estudio que han realizado en colaboración con Harvard Business Review, y en el que se afirma que la IA actual se utiliza ampliamente para la eficiencia personal y el recorte de costes, pero es raramente empleada para el crecimiento estratégico o aplicaciones que tomen decisiones de negocio críticas.
Para solucionar esto, Calkins incidió en que el modelo de las firmas de Silicon Valley no es el adecuado ya que no prioriza ni la responsabilidad y el rigor. Para explicar su punto de vista, Calkins subrayó «la IA es probabilística por lo que requiere un marco determinista, basado en procesos, para ser fiable. En este modelo, el proceso actúa como una «máquina de fiabilidad» que proporciona a la IA los raíles, los datos y la integración necesarios para trabajar en equipo». Como ejemplo de este éxito, mencionó la solución de Appian DocCenter, una solución que logra un 99% de precisión en el procesamiento de documentos, superando ampliamente el estándar de la industria del 60%.
Hacia una precisión de «nueves»: el desarrollo impulsado por especificaciones
Un punto clave de la ponencia en Appian World 2026 fue la introducción del término «spec-driven development», algo así como desarrollo impulsado por especificaciones, frente al popular «vibe coding». Calkins explicó que, aunque programar basándose en sensaciones o lenguaje natural es aceptable para aplicaciones de baja criticidad, no es suficiente para sectores como el farmacéutico, el financiero o para misiones espaciales de la NASA, que requieren múltiples «nueves» de fiabilidad (99.99%).
Para alcanzar estos niveles, Appian presentó en Appian World 2026 la nueva versión de Composer, una herramienta que utiliza lenguaje natural para generar aplicaciones, pero permitiendo al usuario auditar y validar cada regla, interfaz y unión de datos antes de que el código se escriba definitivamente. Tal y como explicó, «Composer tiene tres casos de uso. Se puede utilizar para construir nuevas aplicaciones. Esto es ahora nuestro método principal de creación. Segundo, se puede usar para migrar aplicaciones legacy a la plataforma Appian. Y tercero, se puede emplear para mejorar continuamente aplicaciones existentes».
Es decir, Appian ha convertido el lenguaje natural en su nuevo estándar de desarrollo, dejando atrás las viejas fórmulas. Esto quiere decir que si antes se construían objetos de aplicación uno por uno, ahora se agrega una palabra y Composer crea todos los objetos que se necesitan y los une en una aplicación funcional de Appian, lo que significa poder y alta fiabilidad en nueves, data fabric, IA con barreras responsables y valor probado y confiable.
Además, Calkins hizo un llamamiento urgente a la modernización de sistemas legacy durante su intervención en Appian World 2026: «Con la aparición de IAs como «Mythos», capaces de hackear aplicaciones antiguas, la migración de silos de datos de más de 20 años a plataformas modernas y seguras se ha convertido en una prioridad de seguridad nacional y no solo en una cuestión de eficiencia operativa».
Los agentes seguros
Uno de los ejemplos en la manera de afrontar la IA de Appian con respecto a la agresividad de Silicon Valley se aprecia en el caso de los agentes. La apuesta de Appian pasa por que sus agentes sean más inteligentes, seguros y efectivos y para ello inciden en que tengan mejor estructura, contexto y barreras de protección.
En este sentido, Appian está mejorando la interoperabilidad en todo su ecosistema de IA. Al adoptar estándares potentes como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), los agentes de Appian podrán interconectar de forma segura con sistemas empresariales externos. Los agentes de IA de terceros tendrán acceso a herramientas potentes de Appian como el data fabric, que proporciona de manera única acceso unificado de lectura y escritura a los datos empresariales.
Tal y como se pudo comprobar en Appian World 2026, Appian también está avanzando en el aprendizaje de agentes al permitir a los usuarios rastrear el rendimiento de los agentes y luego aplicar la memoria de un agente a través de procesos para mejorar la toma de decisiones. De esta forma, los usuarios podrán expandir esto dando orientación a la IA sobre qué objetivos optimizar y recomendando mejoras que se puedan aplicar de forma segura.
Asimismo, el data fabric de Appian, uno de sus productos estrella, ha sido mejorado para proporcionar un modelo de metadatos unificado que da a los agentes un contexto más claro sobre cómo está estructurada y conectada la información a través de sistemas.
Siguiendo su compromiso de apoyar plataformas de datos líderes en la industria, Appian ha anunciado en Appian World 2026 una asociación con Snowflake. Esto une a Appian como capa de orquestación de IA con la Nube de Datos de IA de Snowflake, combinando agregación de datos, entrenamiento de modelos y orquestación de procesos para habilitar valor empresarial inmediato. La integración directa habilitada por MCP entre el data fabric de Appian y Snowflake equipa a los agentes con contexto empresarial profundo y les permite interactuar directamente con Snowflake Cortex AI para impulsar decisiones inteligentes respaldadas por datos.
