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Inteligencia Artificial

El director de Inteligencia Artificial, la clave del éxito para acelerar la adopción de la IA

A medida que las organizaciones tratan de liberar el poder de la IA, la designación de un profesional que lidere este proceso es tan imprescindible como la propia tecnología. Las organizaciones están elaborando estrategias para acelerar y coordinar la adopción de las mejores y últimas tecnologías, además de analizar cómo usar la IA para impulsar el crecimiento, aumentar la productividad, mejorar las experiencias y acelerar la innovación.

Un estudio reciente de Dell sobre cómo convertirse en líder en innovación reveló que casi el 20% de las organizaciones encuestadas en todo el mundo apuestan por tener un equipo o una persona dedicada a diseñar la estrategia de Inteligencia Artificial, mientras que otro informe destacó que el número de puestos de trabajo de director de IA se había triplicado en los últimos cinco años.

Los directores de Inteligencia Artificial desempeñan un papel fundamental en las organizaciones que buscan optimizar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva con esta tecnología. En el sector público, el director de IA puede ofrecer estructura y orientación para prestar mejores servicios a los ciudadanos y promover la innovación y la competencia. Mientras que, en el caso de las industrias privadas, el Chief AI Officer (CAIO) puede aportar una mayor productividad para los miembros del equipo y una mejor experiencia para sus clientes finales.

La adopción de la Inteligencia Artificial

Dell ofrece unos consejos al CAIO a la hora de adoptar esta tecnología:

  • Comprender la estrategia global de IA de la organización. Sin una comprensión clara de los objetivos o resultados es difícil tomar decisiones sobre el modelo de gobernanza adecuado, la estrategia de datos y las inversiones tecnológicas que conduzcan al éxito de la IA en el futuro
  • No existe un enfoque único a la hora de adoptar la IA. Lo que funciona para una organización puede no funcionar para otras. Por ejemplo, no todos los casos de uso de GenAI requerirán la misma inversión en infraestructura y no todas las cargas de trabajo se ejecutarán en la nube. Existe un amplio espectro de modelos emergentes, desde grandes modelos lingüísticos (LLM) hasta modelos más pequeños, que pueden ejecutarse de forma eficiente. De ahí la importancia de definir, claramente, los objetivos y lo que habría que conseguir para, posteriormente, determinar cómo abordarlo con la IA
  • Abordar la IA con un enfoque holístico, desde tres perspectivas distintas. Es decir, reconocer, por parte de los líderes, el potencial transformador de la IA, cómo aprovecharlo con los casos de uso adecuados e identificar oportunidades para aplicarlo al trabajo mediante pruebas y aprendizaje. Contar con un profundo conocimiento de los fundamentos de la tecnología de IA y cómo puede utilizarse para resolver problemas del mundo real. Y, por último, la parte más humana, siendo capaz de comunicar el porqué de esa estrategia de IA a empleados, clientes y socios
  • Abordar la IA abiertamente. La innovación en IA requiere un ecosistema amplio y abierto, que ofrezca igualdad de oportunidades en todo el ecosistema tecnológico y favorezca la creación de nuevos avances en IA, gracias a un mayor acceso a la innovación y a la flexibilidad. De hecho, los modelos y tecnologías abiertos aceleraron el camino de muchos de los primeros en adoptar la IA, Dell incluida
Autor: Jeff Boudreau, Chief AI Officer de Dell Technologies

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