¿Cómo afecta la calidad de los datos a la toma de decisiones en EMASA?
Es algo absolutamente primordial en la estrategia de toma de decisiones, Emasa es una empresa “data driven” que recibe inputs de muchísimas fuentes, la mayoría automatizadas (contadores inteligentes, sensores, etc) y la calidad de dichos datos es crucial. Imagina que el sensor que mide el ph del agua potable que suministramos no informara del dato correctamente al sistema que gobierna ese proceso… Por tanto, y en resumen, es absolutamente necesario garantizar que los datos son fiables.
– ¿Utilizan algún tipo de plataforma para analítica de datos? ¿Para qué la emplean?
Básicamente trabajamos con 2 entornos, Pentaho y Python, aunque también fomentamos el “autoconsumo” mediante herramientas como PowerBI. Disponemos de una Unidad de Ciencia de Datos (Paco Naranjo es su responsable) que se encarga de analizar, modelar y visualizar los datos, convirtiéndolos en información útil para la toma de decisiones.
– ¿Cree que la inteligencia artificial va a mejorar la toma de decisiones? ¿En qué sentido?
Estamos muy expectantes en este sentido, aunque si te soy sincero, creo que por el momento será una ayuda que siempre deberá contar con la supervisión, control y validación del personal cualificado de Emasa.
– ¿Qué supone IoT en la analítica de datos y la toma de decisiones de EMASA? ¿Con cuantos dispositivos cuentan y qué información les proporociona?
Es básico en una infraestructura distribuida y diseminada como la nuestra. Disponer de caudalímetros, sensores de presión, contadores inteligentes, etc. hace que podamos disponer de mayor información, de mejor calidad y en tiempo real para poder tomar decisiones de una manera más ágil.
– ¿Cómo aseguran la protección de los datos? ¿Es el principal reto que tienen en EMASA?
Es una de nuestras principales preocupaciones y trabajamos en ello diariamente, tanto a nivel de procedimientos como escogiendo las tecnologías más apropiadas para proteger el dato, como a nivel de concienciación de la plantilla.
