Tekstum, que forma parte de la incubadora especializada en Big Data Incubio, lanza una plataforma que analiza la información vertida en internet sobre las obras editoriales, tanto en redes sociales como en webs especializadas, para conocer las preferencias de los lectores. La startup ha desarrollado un complejo algoritmo basado en Big Data y Natural Language Processing (NLP) que analiza los sentimientos y emociones que transmiten los libros a su lectores para transformarlos en datos útiles para la industria editorial.
«Hoy en día, un consumidor expresa su satisfacción o disgusto frecuentemente de manera pública mediante una entrada en un blog, lanzando un tweet en Twitter o por medio de una publicación en una fanpage de Facebook, ya que lo que pretendemos es que todos conozcan nuestra experiencia con un producto o servicio. Esta es una información de valor que ninguna industria puede menospreciar. Lo mismo es aplicable a la realización de la reseña de un libro por un lector. Es en este sentido que el Sentiment Analysis es una nueva rama de estudio y análisis de opiniones que busca determinar la polaridad de una publicación o contenido publicado en internet, y en la que basamos el desarrollo del algoritmo”, explica Marc Martínez, cofundador de Tekstum.
El mundo editorial utiliza las cifras de ventas como base para valorar si un libro ha gustado o no entre el público pero a menudo estos datos son insuficientes para saber qué quieren leer los usuarios. La herramienta analiza la información que aparece en Internet e identifica palabras claves, expresiones y estilos de las obras, estableciendo una valoración, el Tekstum Score, basado en los parámetros estudiados: Sentiment Analysis de los comentarios, Social Engagement del libro y reputación social del autor.
El lector, protagonista del análisis
“Vivimos en la era de los datos masivos y existen volúmenes muy elevados de datos, pero, a la vez se encuentran desordenados y difíciles de gestionar. El mundo del libro no es una excepción. A parte de las cifras de venta, los libros generan cada vez más información a su alrededor en forma de opiniones, comentarios, etc, pero es complicado aprovechar el valor de toda esta información. El análisis de datos puede ayudar a entender mejor nuestro entorno y, en base a este conocimiento tomar mejores decisiones en beneficio del sector editorial en su globalidad«, explica Marc Santandreu, cofundador de Tekstum.
Tekstum aporta una importante información adicional focalizando su análisis en el propio lector. Así la herramienta recoge, estructura y analiza el sentimiento de las opiniones y los comentarios de los lectores. Ofrece información procedente de Social media, realizando un completo análisis del sentimiento de todos estos datos. De esta manera la plataforma puede ofrecer información a editores, escritores o distribuidores sobre los gustos del público, los perfiles de los lectores y lo que quieren leer, con la máxima inmediatez.
Para los editores, Tekstum es una herramienta que permite reducir la incertidumbre ante cada lanzamiento, centrar más el modelo en la demanda, conocer mejor el perfil de los posibles lectores y descubrir nuevos valores nacionales o internacionales.
En cuanto a los lectores, Tekstum se convierte en un espacio donde encontrar recomendaciones realizadas por otros lectores y procesadas por el algoritmo desarrollado por la startup. En los próximos meses los usuarios de la plataforma podrán dejar directamente sus propias opiniones o sensaciones sobre los libros que han leído y así compartir sus experiencias lectoras.
Tekstum es una iniciativa de Marc Santandreu y Marc Martínez, ambos economistas con experiencia en el mundo editorial, que en 2014 se lanzaron al desarrollo de esta plataforma para ayudar a rentabilizar el sector editorial a través del Big Data. El equipo de la startup está integrado además por un data scientist, un ingeniero informático y una lingüista.
Actualmente la startup ha puesto en marcha la versión Beta a través de su web www.tekstum.com. Los usuarios que accedan a su web podrán encontrar una selección de los libros mejor puntuados por el algoritmo Tekstum y conocer el sentimiento global que transmiten además del perfil de lector para cada obra. Durante la fase beta, Tekstum recomendará libros similares para cada título analizado y ofrecerá a todas aquellas personas que se registren la posibilidad de solicitar gratuitamente un análisis del libro que deseado.
