La compañía SPSS acaba de anunciar Clementine®12.0 y Text Mining para Clementine 12.0, el último lanzamiento de su tecnología líder en el mercado de minería de texto y datos. Clementine 12.0, software de análisis de textos y datos más completo del sector, ofrece ahora una productividad analítica incrementada, una visión más profunda sobre la información, y una visualización avanzada.
“Clementine 12.0 es la tecnología de análisis predictivo que permite a las empresas convertirse en Empresas Predictivas”, afirmó Bob Dutcher, vicepresidente de marketing de producto en SPSS. “Con la nueva versión, nuestros clientes pueden extraer incluso una visión más profunda de los datos y el texto, logrando un mayor retorno en todos sus registros de datos. SPSS continúa liderando el mercado de análisis predictivo al dar a nuestros clientes las herramientas y soluciones para desbloquear el valor de los datos de su empresa, mejorar los procesos de negocio y tomar decisiones más informadas”.
Modelización inteligente y visualización avanzada
Clementine 12.0 ofrece un retorno de la inversión analítica más rápido y mejor a través del modelaje automático, que identifica en seguida los mejores modelos analíticos y combina múltiples predicciones para obtener los resultados más precisos. Esto proporciona a la empresa un nivel sin precedentes de profundización y predicción a partir de sus datos para poder resolver mejor los problemas de negocio que suponen un reto – incluyendo la migración de clientes, la efectividad de la campaña, el valor del cliente, el coste de marketing, el fraude y el análisis del riesgo-.
Con nuevas capacidades de visualización avanzada en Clementine 12.0, que incluyen una interactividad gráfica rica y mejorada y unos informes tabulares personalizados ejecutados por una poderosa interfaz de diseño, las empresas pueden distribuir y comunicar ampliamente sus resultados para acelerar las decisiones y conseguir que estén más informadas y ser más inteligentes y proactivas.
“Clementine 12.0 ofrece a nuestros profesionales y analistas la solución más completa para lograr una visión más profunda sobre el comportamiento de nuestra clientela, lo que nos permite incrementar las ventas, la rentabilidad y la productividad en nuestra empresa”, afirmó Matt Wroblewski, director de investigación de marketing en Lincoln Financial Distributors, un operador de múltiples servicios de seguros y gestión de inversiones. “Las nuevas capacidades nos han ayudado a calibrar mejor el valor de los diferentes grupos de clientes y acercarnos con mayor efectividad a los clientes que están en riesgo de irse con el fin de retenerlos. La capacidad de comparación de modelos ha hecho más productivos a nuestros profesionales permitiéndoles ejecutar y comparar múltiples modelos simultáneamente”.
Predictive Text Mining
Text Mining for Clementine 12.0 da a las empresas una ventaja única para extraer conceptos clave, opiniones y relaciones en diferentes idiomas a partir de datos textuales o “desestructurados”, como emails, blogs, noticias RSS y encuestas. Los usuarios pueden extraer fácilmente predicciones y profundizaciones adicionales de estos canales para obtener conclusiones más fiables y llevar a cabo acciones más efectivas – transformando así Clementine 12.0 en una solución completamente integrada de texto y data mining-.
Federico Cesconi, director de fidelización y retención de clientes en Cablecom, una empresa de televisión por cable suiza, afirmó que “nuestra empresa ha sido capaz de entender mejor y cuantificar las razones para el abandono de clientes gracias al uso del software de minería de texto predictiva de SPSS. Hemos descubierto conceptos y relaciones en el texto que habrían sido demasiado costosas – o incluso imposibles – de detectar por cualquier otro método”.
Profunda integración
Clementine 12.0 también está integrada en SPSS Predictive Enterprise Services, una plataforma predictiva a nivel empresarial que permite el efectivo y extendido uso del análisis predictivo, permitiendo a las empresas gestionar fácilmente resultados analíticos, automatizar los procesos analíticos y ofrecer predicciones y profundizaciones en los procesos de negocio a medida que se necesiten. Adicionalmente, Clementine 12.0 también ofrece una integración complementada con Dimensions, el principal software de tratamiento de encuestas de SPSS, lo que hace que sea más fácil incluso para los clientes integrar datos de actitudes en su análisis de clientes.
SPSS trabaja con sus partners para ofrecer tecnología complementaria de análisis predictivo y servicios para potenciar y extender la inversión general de la infraestructura tecnológica de una empresa. El nuevo marco de extensión de Clementine 12.0 hace que todavía esté más abierto a la integración con otras aplicaciones de software, como IBM DB2 Warehouse 9.5 para data mining y la plataforma Busines OBjects XI para extender el valor de una solución de inteligencia de negocio.
