SAS ha lanzado SAS 9.2, la última evolución de su software empresarial. SAS 9.2 combina un análisis avanzado líder en el mercado, visualización de datos y aplicaciones de gestión colaborativa de datos que van más allá de las soluciones estándar de BI tipo query y reporting.
La inversión anual de SAS de más del 20 por ciento de sus ingresos en investigación y desarrollo asegura que SAS 9.2 ayudará a sus clientes a transformar los métodos de trabajo de su organización e impulsar una cultura de toma de decisiones basada en hechos.
SAS 9.2 está construido sobre una base de tecnologías probadas, estables e integradas. Entre las mejoras de SAS 9.2 destacan:
– El mejor análisis avanzado del sector es ahora todavía mejor. SAS 9.2 ofrece la posibilidad de analizar datos a través de distintos métodos, con nuevos algoritmos y procedimientos para la creación de modelos predictivos, predicciones y optimización. Los usuarios podrán conseguir un mejor funcionamiento del modelo, explorar datos complejos con consultas visuales y gráficos interactivos, y obtener rápidamente valor a partir de grandes y complejos volúmenes de datos.
– Proporciona fácil acceso a métodos Bayesianos, una aproximación al uso de información previa en los análisis estadísticos. Ningún otro proveedor de software proporciona un acceso tan cómodo. Los métodos Bayesianos son usados, por ejemplo, para analizar pruebas clínicas para dispositivos médicos. Cuando existe una buena información previa (por ejemplo en dispositivos similares), el método Bayesiano puede ayudar a las compañías a evaluar la efectividad de dichos dispositivos a través de pruebas clínicas más sencillas y cortas, con lo que su validación legal es más rápida y el lanzamiento se puede hacer antes y con una reducción de costes significativa.
– Ofrece una nueva serie de procedimientos de optimización que incorporan un potente modelo algebraico y que resultan muy útiles para los analistas que necesiten construir modelos de optimización complejos. Por ejemplo, los bancos de inversión pueden aprovechar las capacidades de optimización de SAS 9.2 para encontrar el mejor balance posible entre riesgo y retorno, una ventaja competitiva clave.
– Incluye sofisticados métodos de selección de modelos que manejan miles de variables y escalas para grupos de datos muy amplios. La selección de la variable es cada vez más importante a medida que el volumen de datos crece en tamaño y complejidad. Con SAS 9.2, las organizaciones pueden seleccionar los mejores parámetros y crear modelos precisos que descubran nuevas relaciones. Por ejemplo, los analistas bancarios pueden incorporar miles de variables demográficas, transaccionales o de datos de cuenta cuando estén creando modelos para predecir la rentabilidad del cliente. SAS 9.2 hace que sea más fácil reducir el grupo de variables a los parámetros esenciales y crear un modelo exacto que sea fácil de entender, mantener e implementar .
