MobileIron y Zimperium han anunciado que MobileIron integrará el sistema de detección de amenazas basado en el aprendizaje automático de Zimperium, con el motor de seguridad y cumplimiento normativo de MobileIron, y que comercializarán esta solución combinada. Esta integración subsanará una de las lagunas más significativas en materia de seguridad móvil a las que se enfrentan las empresas: la habilidad para detectar amenazas a dispositivos, redes y aplicaciones, así como la capacidad de llevar a cabo acciones inmediatas con las que proteger los datos empresariales.
El interés en los sistemas de detección de amenazas móviles es elevado, pero su adopción se encuentra en fase incipiente.
A pesar del aumento de ataques móviles de gran repercusión como Broad PWN y Blue Borne, según el Informe de Evaluación de Riesgos y Seguridad Móvil elaborado por MobileIron, menos de un 5% de las empresas de todo el mundo han implementado soluciones antimalware. No obstante, el interés por parte de las empresas va en aumento.
“Los ataques móviles han aumentado a un ritmo superior al 100% en los dos últimos años, y hemos detectado el correspondiente aumento de interés en seguridad móvil por parte de los departamentos de TI, especialmente en lo que concierne a la defensa contra amenazas móviles”, afirmó Nicholas McQuire, vicepresidente de Investigación Empresarial de CCS Insight. “Según la última encuesta de 2017 sobre tecnologías en el lugar de trabajo que realizamos el pasado mes de agosto, más del 35% de los responsables de TI con capacidad de decisión, consideran que la seguridad de los dispositivos, el malware y la protección contra amenazas son las principales prioridades para invertir en movilidad y seguridad empresarial en 2017. En nuestra opinión, la integración de la gestión de la movilidad empresarial y de la defensa contra amenazas móviles, es vital para abordar las necesidades de los clientes, y constituye además un área de innovación importante para lso principales proveedores de tecnología en el futuro”.
La alianza entre MobileIron y Zimperium acabará con la laguna existente entre el tiempo de detección y la solución del problema
Zimperium proporciona sistemas de detección de “día cero” basados en el comportamiento y en el aprendizaje automático que se integran en el propio dispositivo, a diferencia de otros proveedores que requieren firmas o búsquedas en la nube. Esto elimina el retraso de las soluciones de búsqueda en la nube y garantiza que los dispositivos estén protegidos, tanto si están conectados a una red o como si no, incluso durante los ataques de intermediarios (MITM). Con la nueva integración, una vez que el motor de Zimperium detecta una amenaza, MobileIron puede llevar a cabo una acción inmediata y automatizada para solucionar el problema sin tener que depender de una consulta en la nube.
Zimperium proporciona sistemas de detección de “día cero” basados en el comportamiento y en el aprendizaje automático que se integran en el propio dispositivo
La integración facilita la implantación de los sistemas de detección de amenazas móviles
«La seguridad y la experiencia del usuario deben trabajar codo con codo en la movilidad empresarial», declaró Barry Mainz, presidente y consejero delegado de MobileIron. «Gracias a esta integración, tanto los empleados como los departamentos de TI pueden estar seguros de que están protegidos contra amenazas móviles, sin que los empleados tengan que intervenir en ningún momento».
«Con esta alianza, los clientes obtienen dos productos de la mejor calidad en una experiencia integrada: de Zimperium para la detección y de MobileIron para la aplicación de la solución», afirmó Shridhar Mittal, consejero delegado de Zimperium. «Durante los últimos años, el motor de aprendizaje automático de Zimperium ha detectado las principales amenazas móviles, incluso antes de que se anunciasen. A través de las funcionalidades avanzadas de solución de problemas de MobileIron, los clientes dispondrán de la respuesta más inmediata ante actividades maliciosas, respaldada por análisis forenses de grado empresarial».
