La inteligencia artificial potente y avanzada está emergiendo como una de las tecnologías más importantes para la transformación digital.
Por este motivo, Siemens y Microsoft están aprovechando su poder de colaboración para ayudar a las empresas industriales a impulsar la innovación y la eficiencia en el diseño, la ingeniería, la fabricación y el ciclo de vida operativo de los productos.
De esta forma, las empresas están integrando el software Teamcenter de Siemens para la gestión del ciclo de vida del producto con la plataforma de colaboración Teams de Microsoft y los modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service, así como otras capacidades de Azure AI.
“Con Siemens, estamos llevando el poder de la IA a más organizaciones industriales, permitiéndoles simplificar los flujos de trabajo, superar los silos y colaborar de maneras más inclusivas para acelerar la innovación centrada en el cliente», explica Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Cloud + AI de Microsoft.
Inteligencia Artificial con Teamcenter
La nueva aplicación Teamcenter para Microsoft Teams, disponible a finales de 2023, permitirá a los ingenieros de diseño, trabajadores de primera línea y equipos de todas las funciones empresariales resolver problemas conjuntamente y cerrar los circuitos de retroalimentación más rápido.
La aplicación utilizará Azure OpenAI Service para analizar datos de voz y crear automáticamente informes resumidos. De esta forma, los trabajadores pueden grabar sus observaciones en el idioma que deseen, para que posteriormente se traduzca de forma automática al idioma oficial de la empresa.
Mantener las fábricas en funcionamiento con ingeniería de software de automatización
Ambas compañías, también colaboran para acelerar la generación de código para Controladores Lógicos Programables (PLC) en las fábricas de todo el mundo. En Hannover Messe, están demostrando cómo ChatGPT y otros servicios de Azure AI pueden mejorar las soluciones de ingeniería de automatización industrial de Siemens.
Siemens y Microsoft impulsan la productividad industrial con inteligencia artificial generativa
Esta prueba mostrará cómo la generación de código PLC a través de entradas de lenguaje natural puede reducir el tiempo y la probabilidad de errores, así como permitir a los equipos de mantenimiento identificar errores y generar soluciones más rápidamente.
Detección y prevención de defectos en los productos
La detección temprana de defectos en la producción es crucial para evitar ajustes más caros y prolongados. Es aquí donde la IA industrial puede ayudar a los equipos a escalar el control de calidad, identificar fácilmente las desviaciones de los productos y realizar ajustes en tiempo real de manera más eficiente.
En Hannover, se demostrará cómo el uso de Microsoft Azure con Machine Learning y el Edge Industrial de Siemens permitirá el análisis de imágenes capturadas por cámaras y videos mediante sistemas de ML.
