IBM ha presentado el IBM z16. Se trata de un sistema de nueva generación de IBM que, entre otras innovaciones incorpora un acelerador de IA integrado en chip, que ofrece inferencia optimizada para la latencia.
Esta innovación está diseñada para permitir a los clientes analizar transacciones en tiempo real a escala para cargas de trabajo de misión crítica, como tarjetas de crédito, atención médica y transacciones financieras. Además, el IBM z16 también está diseñado específicamente para ayudar a proteger contra las futuras amenazas que podrían utilizarse para romper las tecnologías de encriptación actuales.
El IBM z16 también está diseñado específicamente para ayudar a proteger contra las futuras amenazas
Las innovaciones de IBM, incluido el IBM Z, han formado parte de la columna vertebral tecnológica de la economía global durante décadas. El moderno mainframe actual de IBM es fundamental para los entornos de nube híbrida, valorado por dos tercios de la lista Fortune 100, 45 de los 50 bancos más importantes del mundo, 8 de las top 10 aseguradoras, 7 de las 10 empresas globales de retail y 8 de las top telcos como una plataforma altamente segura para ejecutar sus cargas de trabajo más fiables. Por ejemplo, según un estudio reciente encargado por IBM a Celent, el informe Operacionalización de la prevención del fraude en IBM Z, IBM zSystems ejecuta el 70% de las transacciones globales, en función del valor.
«IBM es un referente a la hora de procesar transacciones a nivel mundial con los estándares de seguridad líderes a nivel global. Ahora, con las innovaciones que incorpora el IBM z16, nuestros clientes pueden acelerar la toma de decisiones con la inferencia justo donde residen sus datos de misión crítica», ha dicho Ric Lewis, vicepresidente senior de IBM Systems. «Esto abre enormes oportunidades para cambiar las reglas del juego en sus respectivas industrias, con mejores experiencias de cliente y resultados comerciales más potentes”.
La IA empresarial en tiempo real
Las instituciones financieras de todo el mundo luchan contra el impacto de las actividades fraudulentas en sus ingresos y en sus interacciones con los consumidores. Según un nuevo estudio de IBM y Morning Consult 2022 IBM Global Financial Fraud Impact Report, el fraude con tarjetas de crédito es el más común que sufren los consumidores de los siete países encuestados. Además, las personas que han participado en el estudio consideran que los bancos y las redes de pago deberían ser los principales responsables a la hora de prevenir el fraude. Sin embargo, la ejecución de modelos de aprendizaje profundo a gran escala en tiempo real no ha sido posible debido a problemas de latencia, lo que significa que los modelos de detección de fraude solo se ejecutan en menos del 10% de las transacciones de gran volumen, lo que supone una cantidad significativa de fraude que no se detecta.
IBM z16 reúne de manera única la inferencia de IA, a través de su procesador IBM Telum, con el procesamiento de transacciones de gran volumen altamente seguro y fiable por el que se conoce a IBM. Por primera vez, los bancos pueden analizar el fraude durante las transacciones a gran escala: IBM z16 puede procesar 300.000 millones de operaciones de inferencia por día con solo un milisegundo de latencia. Al identificar el fraude en el momento de una transacción, los consumidores ya no tendrían que lidiar con correos electrónicos o mensajes de texto de confirmación o, peor aún, con el bloqueo de su tarjeta y tratar de recuperar su dinero perdido. Tanto para los comerciantes como para los emisores de tarjetas, esto puede conducir a una pérdida de ingresos, ya que los consumidores se frustran con los falsos rechazos y recurren a otras tarjetas para sus futuras transacciones.
Otras amenazas, como el fraude fiscal y el robo organizado en el comercio minorista, suponen nuevos desafíos que los gobiernos y las empresas deben controlar. Los pagos en tiempo real y los métodos de pago alternativos, como las criptomonedas, están generando presión sobre las técnicas tradicionales de detección de fraude. En este aspecto, la aplicación de las nuevas capacidades de IBM z16 a otras industrias está generando nuevos casos de uso, como por ejemplo:
- Aprobación de préstamos: aprobación segura y rápida de préstamos comerciales o de consumo.
- Compensación y liquidación: aprovechar la IA para determinar qué operaciones y/o transacciones tienen una exposición de alto riesgo antes de la liquidación.
- Aprendizaje para el comercio minorista: para modelar mejor el riesgo contra el fraude y el robo.
Protección de los datos con el primer sistema de seguridad cuántica de la industria
En un entorno de nube híbrida donde se combinan recursos de nubes privadas y públicas, es fundamental protegerse contra las amenazas actuales y prepararse contra los ciberdelincuentes que pueden estar robando datos en el presente para descifrarlos más adelante. Basándose en tecnologías de IBM como Pervasive Encryption y Confidential Computing, IBM z16 lleva la resilencia cibernética un paso más allá al proteger los datos contra futuras amenazas que podrían evolucionar con los avances de la computación cuántica.
Como primer sistema de seguridad cuántica de la industria para clientes, IBM z16 está respaldado por la criptografía basada en celosía, un enfoque para construir capas previas de seguridad que ayudan a proteger los datos y los sistemas contra amenazas actuales y futuras. Con la criptografía cuántica segura de IBM z16, las empresas pueden preparar hoy sus aplicaciones y datos para el futuro.
Con un arranque seguro (lo que significa que los ciberdelincuentes no pueden inyectar malware en el proceso de arranque para hacerse cargo del sistema durante el inicio), los clientes de IBM z16 pueden fortalecer su resiliencia cibernética y retener el control de su sistema. Además, con el módulo de seguridad de hardware Crypto Express 8S (CEX8S), se ofrecerá a los clientes tecnología criptográfica segura tanto clásica como cuántica para ayudar a abordar sus casos de uso que requieren confidencialidad, integridad y no rechazo de la información. El arranque seguro y la criptografía cuántica segura de IBM z16 pueden ayudar a los clientes a abordar futuras amenazas relacionadas con la computación cuántica, incluida el robo de datos que se produce ahora y que puede desembocar en ataques posteriores al descifrarlos y utilizarlos para la extorsión, la pérdida de propiedad intelectual y la divulgación de otros datos confidenciales.
