IBM ha estado a la vanguardia de los avances en inteligencia artificial (IA) durante más de 70 años, evolucionando de su conocido sistema Watson a watsonx, una plataforma avanzada que potencia soluciones de IA generativa para el ámbito empresarial. Esta transición no solo representa un cambio de nombre, sino también un avance significativo en la capacidad de la IA, permitiendo a las organizaciones personalizar y escalar modelos de IA, promoviendo la ética y el cumplimiento normativo.
«La IA nos ha pillado a todos desprevenidos, y está tocando en múltiples ámbitos de nuestra vida. IBM tiene mucho que ver en esto. Somos una empresa que se ha ido transformando y reinventándose muchas veces»explica Juan Bernabé Moreno, Director of IBM Research Europe for Ireland and UK, en un evento organizado para la prensa.
Evolución y características de watsonx
Watsonx se enfoca en permitir a las organizaciones personalizar modelos de IA, resultando en soluciones más ajustadas a sus necesidades específicas. Entre sus características destacadas se incluye la capacidad de entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA de forma eficiente y efectiva, algo esencial en el acelerado entorno empresarial actual.
Además, watsonx atiende la necesidad de contar con modelos pequeños y especializados, más fáciles de gestionar y más seguros. Este enfoque permite a las empresas adaptar modelos de IA utilizando sus propios datos, resolviendo problemas vinculados a la fiabilidad y confidencialidad de la información.
Uno de los principales enfoques de watsonx es garantizar que todas las soluciones de IA desarrolladas bajo esta plataforma cumplan con los estándares éticos y regulatorios. Este enfoque preventivo es crucial para mantener la confianza de los consumidores y las organizaciones que utilizan estas tecnologías, además de ayudar a mitigar los riesgos asociados con la implementación de IA en decisiones críticas.
Casos de uso de watsonx
Watsonx ya está demostrando su valor en diversos sectores. En el sector logístico, IBM ha implementado una solución innovadora para una empresa en España, utilizando IA generativa para analizar documentos de licitación en formatos diversos. Los resultados preliminares muestran un aumento en la eficiencia y una reducción del sesgo humano en las decisiones relacionadas con las licitaciones.
En la administración pública, IBM ha colaborado con Telefónica Tech para mejorar la eficiencia en el procesamiento de documentos en el ámbito jurídico. Esta solución permite a los profesionales manejar solicitudes de manera automatizada, logrando reducir el tiempo de trabajo en más de un 80%, mejorando la productividad y permitiendo a los empleados concentrarse en tareas de mayor valor.
BM ha estado a la vanguardia de los avances en inteligencia artificial (IA) durante más de 70 años, evolucionando de su conocido sistema Watson a watsonx
Otro ejemplo es el desarrollo de un asistente virtual para la Junta de Extremadura, que facilita el acceso a información sobre ayudas para inversión en la región. Este asistente, que utiliza watsonx, permite a los empresarios acceder fácilmente a datos relevantes a través de consultas en lenguaje natural, centralizando información que antes estaba dispersa y difícil de acceder.
Avances en computación cuántica
IBM también ha logrado avances significativos en la computación cuántica con el lanzamiento de su procesador cuántico más avanzado hasta la fecha, el IBM Quantum Heron. Este procesador permite ejecutar circuitos cuánticos con una precisión que alcanza hasta 5,000 operaciones de compuerta de dos qubits, facilitando la realización de investigaciones complejas en campos como la química y la física.
El software Qiskit de IBM, una herramienta cuántica de alto rendimiento, está diseñado para facilitar la creación y ejecución de algoritmos en entornos cuánticos. Recientemente, este software ha sido utilizado por instituciones como RIKEN y la Clínica Cleveland para abordar problemas científicos de gran relevancia, demostrando el avance hacia una era de computación cuántica más útil y aplicada a problemas reales.
Integración de la supercomputación clásica y cuántica
IBM también busca integrar sistemas de computación clásica y cuántica para facilitar la solución de problemas complejos a través de algoritmos que aprovechan ambas arquitecturas. Esta integración es un paso hacia el desarrollo de una supercomputadora híbrida que puede abordar tareas que antes eran inalcanzables con métodos tradicionales.
Entre las innovaciones en la plataforma Qiskit se encuentran el Qiskit Transpiler Service, destinado a optimizar circuitos cuánticos, y el Qiskit Code Assistant, que ayuda a los usuarios a generar código cuántico mediante modelos de IA generativa. Además, IBM ha hecho progresos significativos en la mitigación de errores en circuitos cuánticos con el algoritmo de mitigación de errores de red tensorial (TEM), permitiendo la ejecución de circuitos cuánticos más largos y complejos.
