La aplicación de tecnologías de análisis de datos e IA ha evolucionado la monitorización al siguiente nivel: la observabilidad. Aplicando tecnologías de análisis de datos, la monitorización pasa al siguiente nivel: la observabilidad, que nos permite observar, medir y comprender el comportamiento interno y externo de un sistema en tiempo real.
Para profundizar sobre el tema, Entelgy, The BusinessTech Consultancy, ha dado a conocer las 4 señales principales de que esta tecnología está cambiando la forma de entender la monitorización.
“La Observabilidad da una salida a esta complejidad y libera a los equipos y sistemas de fallos que de otra manera no se podrían identificar”, comentaba Manuel Ruiz, Director de Alianzas de Entelgy.
La IA mejora la monitorización, 4 señales
El uso de tecnologías predictivas, la solución de problemas en tiempo real y su independencia de la infraestructura son algunas de las características principales de la Observabilidad.
Estas son las 4 señales principales de que la IA está cambiando la forma de entender la monitorización:
- Solución de problemas en tiempo real: Si bien es cierto que la monitorización tiene capacidad de recopilar datos en tiempo real, generalmente estas tecnologías necesitan una persona o equipo de personas que realicen el análisis posterior con el objetivo de encontrar anomalías o patrones a seguir. Sin embargo, la observabilidad realiza el mismo análisis en tiempo real y, gracias a tecnologías como la Inteligencia Artificial, permite también dar una respuesta basada en datos
La aplicación de tecnologías de análisis de datos e IA ha evolucionado la monitorización al siguiente nivel: la observabilidad
- Uso de tecnologías predictivas: Mientras que la monitorización se limita al seguimiento y control de lo que ocurre en la infraestructura, la Observabilidad recopila y analiza información de valor que utiliza para identificar de manera productiva los problemas y proponer una solución. Es decir, se trata de tecnologías capaces de evitar que un problema ocurra, proponiendo una solución incluso antes de que se de este mismo problema
- Nuevos modelos de negocio Cloud: Hoy en día, a medida que las organizaciones avanzan hacia cargas de trabajo en contenedores y arquitecturas de microservicios dinámicos, las viejas prácticas de monitorización ya no pueden escalar. Por este motivo, es fundamental que se empleen nuevos métodos para comprender mejor las propiedades de una aplicación y su rendimiento. En otras palabras, la monitorización tradicional se queda corta cuando intentamos escalar aplicaciones modernas “Cloud Native & Cloud Hybrid”, y es en este punto donde tenemos que emplear la Observabilidad. Así, la Observabilidad aplica un nuevo enfoque a la monitorización que permite ver toda la información desde un único punto de vista, incluso cuando los diferentes componentes están distribuidos en diferentes máquinas o servicios
- Integrar la Observabilidad en los procesos de DevOps: Integrar la Observabilidad en los procesos de DevOps puede ayudar a garantizar que los equipos de desarrollo y operaciones tengan acceso a la misma información y trabajen juntos para solucionar problemas. La integración también puede ayudar a mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad.
