Las arquitecturas multinube y nativas de la nube, la columna vertebral de la transformación digital moderna, generan una gran cantidad de datos. Estos están aislados, lo que refleja las diversas partes del ecosistema de la nube donde se originaron.
Con el objetivo de revolucionar el análisis y la gestión de datos al unificar los datos de observabilidad, comerciales y de seguridad de entornos multinube y nativos de la nube, Dynatrace ha presentado Grail.
«Las organizaciones necesitan urgentemente un enfoque revolucionario para la observabilidad, la seguridad y el análisis de datos. Grail lo permite al impulsar el enfoque de Dynatrace con IA causal, que mantiene el contexto de los datos con precisión y a gran escala”, afirma Bernd Greifeneder, fundador y director técnico de Dynatrace.
Cómo funciona Grail
Agregar Grail a la plataforma posiciona a Dynatrace para abordar estas necesidades. Grail es un data lakehouse causal con un motor de análisis de procesamiento paralelo masivo (MPP).
Grail unifica los datos conservando su contexto para ofrecer respuestas rápidas, escalables y rentables con automatización impulsada por IA
Aprovecha el nuevo lenguaje de consulta de Dynatrace (DQL, por sus siglas en inglés) para análisis de logs enriquecidos en contexto. Funciona en conjunto con otras tecnologías principales de la plataforma Dynatrace, que incluyen OneAgent para descubrir, activar e instrumentar automáticamente aplicaciones, microservicios, infraestructura y cualquier dependencia en entornos de nube modernos.
Así como Smartscape topología del stack completo actualizada continuamente, PurePath para proporcionar trazas distribuidas y análisis a nivel de código y Davis con IA para procesar datos y entregar respuestas precisas priorizadas por su impacto en el negocio.
