A medida que las empresas migran cada vez más sus sistemas a la nube, se enfrentan a importantes desafíos para controlar y optimizar el gasto. El rápido crecimiento de los datos y la necesidad de análisis en tiempo real han provocado un aumento de los costes y cuellos de botella en el rendimiento. Los métodos tradicionales basados en CPU pueden resultar insuficientes para gestionar eficientemente el procesamiento de datos a gran escala, lo que genera costes operativos más elevados y una toma de decisiones más lenta.
En relación a ello, Cognizant ha dado un paso significativo en la mejora de su oferta de modernización de datos mediante la integración de la plataforma de computación acelerada de NVIDIA, que incluye NVIDIA RAPIDS, parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Esta colaboración, junto con el Cognizant Data and Intelligence Toolkit, está diseñada para abordar los crecientes desafíos que enfrentan las empresas en el control de los costes de computación en la nube.
«Esta colaboración con NVIDIA tiene como objetivo transformar la forma en que las empresas procesan y analizan grandes conjuntos de datos, ofreciendo niveles de velocidad y eficiencia sin precedentes. La transición de los clientes a una infraestructura basada en GPU también sentará las bases para implementar nuevos y emocionantes casos de uso de IA generativa en tareas empresariales críticas”, explica Annadurai Elango, vicepresidente ejecutivo y Global Head of Core Technologies & Insights de Cognizant.
Ventajas de la Computación Acelerada
La oferta de modernización de datos mejorada de Cognizant está diseñada para permitir a los clientes acelerar las tareas de procesamiento de datos, superando el procesamiento tradicional basado en CPU sin necesidad de cambios de código en las cargas de trabajo basadas en Apache Spark con RAPIDS Accelerator para Apache Spark. Al reducir el tiempo de procesamiento y mejorar la eficiencia de los recursos, las empresas pueden lograr importantes ahorros de costes y obtener una ventaja competitiva a través de análisis más sofisticados y precisos.
John Fanelli, vicepresidente de software empresarial de NVIDIA, señala: «Las empresas que migran a la nube necesitan soluciones eficientes para el procesamiento de datos a gran escala y análisis en tiempo real para acelerar el desarrollo y la generación de datos mejorados para la IA con agentes. Con el procesamiento de datos acelerado de NVIDIA RAPIDS, Cognizant puede ayudar a las empresas a reducir significativamente los costes informáticos y a acelerar las cargas de trabajo para extraer más valor de sus inversiones en la nube».
Cognizant Data and Intelligence Toolkit
El Cognizant Data and Intelligence Toolkit es un conjunto de aceleradores diseñados para eliminar la fricción en el recorrido de los datos a las decisiones. Este toolkit desempeña un papel clave en la oferta al mejorar el rendimiento del procesamiento analítico, la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación, aprovechando la aceleración de la GPU NVIDIA a través de las bibliotecas de software y las API de RAPIDS.
Los benchmarks realizados muestran una aceleración de 2,5 veces en las cargas de trabajo de ingeniería y ciencia de datos y una reducción del 66% en los costes de computación en comparación con el procesamiento de CPU. Cuando se combina con la automatización anticipada del 50 al 80% en los procesos de modernización de la nube impulsados por los aceleradores de Cognizant, el software de Cognizant y NVIDIA ayuda a las empresas a acelerar sus capacidades de procesamiento de datos, optimizar los costes e impulsar la innovación.
