La industria es uno de los sectores que más están incidiendo en la adopción de una estrategia de transformación digital. En este sentido, los expertos de Syntax han reunido las cinco tendencias que están impulsando la evolución de los sistemas de fabricación en la industria. Son las siguientes:
Tendencia 1. Los sistemas de producción se trasladan a la nube
Al igual que en otros sectores, cloud está impactando también en la fabricación y es cada vez un modelo más estratégico, no solo como un punto para concentrar los datos y analizarlos, sino como integrador de los procesos relacionados con la producción en la cadena de suministro. La tendencia es clara: cada vez más empresas llevarán sus sistemas de producción (MES, en su acrónimo inglés) a la nube. Un ejemplo de ello es, según los consultores de Syntax, SAP Digital Manufacturing Cloud (DMC).
Tendencia 2. Integración de SAP y Microsoft
El trabajo diario de los empleados será más sencillo mediante una mayor integración de los procesos de SAP con aplicaciones de Microsoft 365, como Teams, Power Apps o Power Automate para flujos de trabajo. Por ejemplo, los empleados de mantenimiento, que no utilizan SAP con regularidad, pueden planificar y controlar los pedidos en el entorno Microsoft, con el que están familiarizados y, desde ahí, desencadenar los procesos SAP necesarios en el back-end.
Tendencia 3. Adopción de enfoques ‘agile’
La industria no va a ser ajena a las metodologías de trabajo ágil. Los proyectos basados en ‘agile’ van a ir reemplazando los procesos rígidos por proyectos dinámicos y efectivos, en los que se implicará a los usuarios finales desde las fases iniciales para resolver problemas complejos de forma más sencilla a través de más interacción.
Tendencia 4. La digitalización de la cadena de suministro
La pandemia ha hecho que muchas empresas manufactureras sean conscientes de la importancia de gestionar bien la cadena de suministro digital. Independientemente de las crisis, es clave realizar una gestión eficiente de los procesos de valor añadido con la ayuda de soluciones digitales para reaccionar ante posibles cuellos de botella y evitar, por ejemplo, que las máquinas se detengan por falta de material.
La industria no va a ser ajena a las metodologías de trabajo ágil
Tendencia 5. Analítica predictiva
Los indicadores de rendimiento, como una simple recopilación de datos, son cosa del pasado: mediante el análisis de datos apoyado en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), las empresas industriales tienden a combinar datos de los diferentes procesos para extraer datos de calidad y tomar decisiones que les permitan mejorar sus estrategia y sus productos.
