En los últimos cinco años, la adopción de la IA por parte de las empresas se ha duplicado. Los CEO se enfrentan a una creciente presión de inversores, proveedores de fondos y entidades crediticias para acelerar la adopción de la IA generativa debido a su potencial transformador. Sin embargo, la seguridad de la IA es una preocupación clave, ya que la tecnología enfrenta amenazas de ciberataques, robo de datos y manipulación.
La protección de los modelos de IA es un desafío importante debido a la dinámica y el volumen de los datos involucrados y la «superficie de ataque» ampliada que presentan estos modelos. A pesar de esto, se está llevando a cabo un esfuerzo global de crowdsourcing para garantizar la seguridad de la IA, impulsado por iniciativas gubernamentales como la Administración Biden-Harris y regulaciones como la Ley CISA y la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.
IA en el entorno empresarial
La seguridad de la IA no se limita solo a proteger los modelos y los datos, sino que también involucra la consideración del entorno empresarial en el que se integra la IA, incluyendo el stack de aplicaciones empresariales. La infraestructura de la organización también puede ser un vector de amenaza, por lo que es esencial asegurar todo el entorno que rodea a la IA.
Mejores prácticas para mejorar la IA en el entorno empresarial
Para abordar estos desafíos, es crucial comprender cómo funciona la IA y cómo se despliega en diferentes entornos, y aplicar medidas de seguridad en todos los niveles, desde los datos hasta las aplicaciones y la infraestructura.
