Capgemini ha presentado el informe «Scaling AI in manufacturing operations: A practitioners perspective«, en el que se analiza el uso de la IA en 300 grandes empresas del sector industrial en todo el mundo.
El mercado europea es actualmente líder en la implantación de la IA en la industria, pues un 51% de los principales fabricantes globales de Europa ya la han establecido. Además, los fabricantes deben establecer un buen mantenimiento inteligente, control de la calidad del producto y una planificación de la demanda.
“A medida que madure la implantación de la IA en las operaciones industriales, veremos la transición de los proyectos piloto a un despliegue generalizado.De forma acertada, las grandes empresas están centrando sus esfuerzos iniciales en casos de uso en los que pueda obtenerse la rentabilidad de la inversión de la forma más rápida y tangible”, asegura Pascal Brosset, Chief Technology Officer para el área de Digital Manufacturing en Capgemini.
Resultados del estudio Capgemini
Según los resultados del estudio, la IA tiene un enorme potencial para las industrias en cuanto a reducción de costes de explotación, mejora de la productividad y mejora de la calidad. Entre las principales conclusiones del estudio destacan;
- La IA se está utilizando, con un claro impacto positivo, en la cadena de valor de las operaciones
Las empresas pioneras en la adopción de la IA están utilizando esta tecnología en las distintas operaciones de fabricación, obteniendo así un beneficio significativo.
Danone es una de las empresas que ya emplea esta tecnología, y es que al emplear el aprendizaje automático para predecir la variabilidad de la demanda ha conseguido reducir los errores de previsión en un 20% y las oportunidades de ventas desaprovechadas en un 30%.
- Los fabricantes suelen centrarse en tres principales casos de uso a la hora de empezar a implementar la IA en sus flujos de operaciones
Las empresas industriales suelen comenzar el proceso de adopción de laIA para sus operaciones centrándose en tres casos de uso que, al combinar de forma óptima diversas características, hacen de ellos un punto de partida perfecto. Estas características son;La relativa facilidad de implantación, la disponibilidad de los datos, las competencias en materia de IA.
General Motors, en un proyecto piloto, ha introducido un sistema para detectar fallos robóticos antes de que se produzcan, el cual evita el coste derivado de la realización de paradas no programadas, que pueden llegar a ser de hasta 20.000 $ por minuto de tiempo de inactividad.
El mercado europea es actualmente líder en la implantación de la IA en la industria
Recomendaciones para la introducción de la IA
El informe concluye con recomendaciones para la introducción de la IA en operaciones industriales, tales como:
- Desplegar prototipos de IA en entornos industriales operativos
- Implementar la aplicación de IA para procesar datos en tiempo real y desde el nivel productivo.
- Crear integraciones sólidas con sistemas de TI tradicionales y sistemas de IoT para el sector industrial
- Invertir en talento y en el establecimiento de sistemas de IA y basados en datos
- Diseñar un marco de gobernanza de datos y crear una plataforma de datos e IA
- Desarrollar competencias en IA, ciencia de datos e ingeniería de datos gracias al conocimiento de los procesos industriales
- Escalar la solución de IA en toda la red de fabricación
- Implementar la aplicación de IA en la plataforma de IA y hacer que esté disponible en múltiples centros o fábricas
- Comprobar de forma constante el rendimiento en términos de generación de valor, calidad de la producción y fiabilidad
