6 sectores en los que la Visión Computacional revolucionará la Industria 4.0

La inteligencia artificial (IA) dota a los ordenadores de la capacidad de pensar, mientras que la visión artificial les permite observar y entender su entorno. La visión computacional se basa en la captura de imágenes a través de cámaras, videos o fotografías para analizar y obtener información de manera similar a la visión humana.

Esta tecnología supera las capacidades humanas en varios aspectos, como el uso de cámaras térmicas y la obtención de imágenes a nivel microscópico. Los sistemas de visión artificial, potenciados por la computación en la nube, son útiles para la verificación de identidad, la moderación de contenido, el análisis de transmisiones de video y la detección de errores, entre otros.

«En Bosch, como pioneros en Industria 4.0, vemos la visión computacional como un pilar fundamental de la Industria 4.0 y estamos comprometidos a integrar esta tecnología para crear fábricas más inteligentes, seguras y eficientes.  No solo ayudará a las empresas en su tarea de digitalización, si no que poco a poco, permitirá que muchos de aquellos procesos que son largos, monótonos y aburridos, se hagan de manera rápida y automatizada» destaca Juan Antonio Relaño Pinilla, responsable de tecnología e innovación de Robert Bosch España.

La Visión Computacional en la Industria 4.0

Bosch, líder en tecnología y servicios, destaca seis áreas donde la visión computacional transformará el futuro de la industria:

1. Control de calidad e inspección: Los sistemas de visión computacional pueden inspeccionar productos en las líneas de montaje con rapidez, detectando defectos que el ojo humano podría pasar por alto. Esto asegura una calidad casi perfecta, reduce desperdicios y mejora la satisfacción del cliente. Bosch utiliza robots con el sistema APAS, que combina robótica flexible y procesamiento de imágenes para realizar inspecciones automáticas.

La visión artificial, similar a la vista humana pero más avanzada, permite a los ordenadores observar y comprender su entorno

1. Mantenimiento predictivo: Integrando la visión computacional en sensores IoT, se logra un mantenimiento predictivo avanzado. Los sistemas de inspección visual monitorean constantemente los equipos, detectando señales tempranas de desgaste o fallos, lo que minimiza el tiempo de inactividad y optimiza los programas de mantenimiento.
2. Colaboración máquina-humano: Esta tecnología facilita una colaboración fluida entre humanos y máquinas en las fábricas. Los robots con visión computacional se adaptan a los movimientos humanos en tiempo real, garantizando una cooperación segura y eficiente, aumentando la productividad y creando un entorno de trabajo más seguro.
3. Optimización de la cadena de suministro: La visión computacional transforma la cadena de suministro al proporcionar visibilidad en tiempo real de los inventarios, automatizando el conteo de productos y generando alertas instantáneas sobre el stock. Esto mejora la logística, reduce errores y aumenta la eficiencia general.
4. Mejora de la seguridad en el trabajo: Los sistemas de visión avanzada juegan un papel crucial en la protección de los empleados, detectando peligros potenciales y alertando a los supervisores sobre situaciones riesgosas, creando un entorno laboral más seguro y con menos accidentes.
5. Formación de trabajadores: La realidad aumentada avanzada en entornos industriales crea experiencias inmersivas para los trabajadores, ofreciendo orientación visual en tiempo real para tareas complejas, mejorando la colaboración y el soporte remoto, y optimizando la visualización de datos y procesos de producción.